第五次调查技术方案汇报20131219

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资源描述

北京市交通委员会北京交通发展研究中心2013年12月第五次北京市城市交通综合调查可行性论证专家咨询会汇报内容1.调查目标2.调查内容及技术特点3.分项技术方案4.实施计划1.1背景1.2总体目标1.3预期应用1.1背景•城市交通综合调查是摸清城市内及与城市相关的人、车、物出行规律的全面的交通调查是一切交通工作不可或缺的支撑条件获取交通需求、供给和运行特征数据的基础手段为交通政策、交通战略的制定提供数据支撑开展综合交通规划的必要环节和基础•国际上发达国家制定了相应的法律或标准保障城市交通综合调查的定期开展《城市综合交通体系规划编制办法》明确提出城市综合交通体系规划需要开展城市交通调查美国日本第一次•居民出行调查7.2万户第二次第三次第四次开创调查手段为交通系统规划服务的思路首次研究了居民出行规律和时空分布开展公共交通线网运行评价•开展4大项11小项综合调查•居民出行调查6.4万户交通拥堵初现,反映城市交通系统中各方问题与需求支撑全市交通模型的搭建工作北京交通发展纲要(2004-2020)•开展6大项14小项综合调查•居民出行调查7.4万户机动化迅猛发展对首都交通运行、管理、发展趋势进行了全面、系统的总结和判断十一五交通规划奥运交通保障奥运后交通行动计划、政策等•开展11大项16小项综合调查•居民出行调查4.7万户把握当前城市交通发展新的趋势和特征,提出适应新时期的发展政策和管理措施探索新技术与新方法在调查中的应用十二五综合交通规划缓解交通拥堵交通政策北京交通发展纲要(2012-2030)1986年2000年2005年2010年每年小样本调查2002年1.1背景1.1背景2010年以来北京城市交通特征发生着巨大变化2010年底北京市发布实施缓解交通综合措施(京政发[2010]40号)以来,北京城市交通形势发生了显著变化,引发了出行方式的明显转移。轨道交通运营里程从2010年初的228公里增长到目前的456公里,重大交通基础设施的建设对城市出行分布的重构发挥了显著作用。京津冀区域一体化发展迅速,城市间出行同城化愈发明显。在节能减排、绿色出行等号召的感召下,人们的出行行为发生着前所未有的变化。1.2总体目标【总体目标】核心内容保持同前四次调查延续性;注重新技术,充分利用信息资源,减少人工调查,形成信息数据分析平台的长效机制;紧密联系交通工作中热点和难点问题;在北京出行环境的改善中发挥重要作用。1、交通需求与运行发展趋势研判2、交通政策:拥堵收费政策、公交地铁联合票价、停车政策、出租车政策、错时政策、外地车进京政策3、交通规划:十三五交通规划、区域综合交通规划、重点功能区交通规划4、公交\轨道线网优化调整和运营组织5、重点拥堵区域或点段的拥堵治理和交通组织优化6、重点功能区、重大枢纽布局和交通组织交通政策7、停车规划和治理8、出租车场站布局和运营管理9、自行车步行系统优化【调查成果支持多项工作的开展】1.3预期应用汇报内容1.调查目标2.调查内容及技术特点3.分项技术方案4.实施计划2.1调查范围2.2内容设计2.1调查范围年份调查范围1986年城八区和远郊的通县、昌平及大兴三个县的部分乡镇2000年城八区、两个卫星城(昌平、顺义)、五个典型镇(通州、黄村、门城、亦庄、沙河)2005年全市域范围(重点为中心城区,兼顾新城建成区范围)2010年在2005年调查范围基础上,增加新城、边缘集团、城乡结合部地区的覆盖调查范围:考虑京津冀城市圈覆盖全市域重点为六环以内区域、新城、重点镇2.2内容设计涵盖城市整个交通系统从需求、供给和运行评价的角度设计多项调查捕获城市出行规律和运行规律居民出行调查手机、GPS公共交通调查流量调查专项辅助调查数据收集调查轨道交通调查地面公交调查出租调查核查线流量调查境界线流量调查停车调查就学调查客流吸引点调查流动人口出行调查时间价值调查土地使用状况数据人口就业状况调查就医调查机动车分布调查1、构建以居民出行调查为核心,其他调查为校核的调查体系提供总体数据校核校核、专题校核、专题2、采用以新技术为核心,人工调查为补充的方法体系自行车调查子项目构成6个调查大项18个调查分项编号名称编号名称编号名称1调查方案设计2分项调查1手机信令数据采集和分析1手机信令数据采集和分析2居民出行调查2GPS辅助调查3传统入户调查3公共交通调查4轨道交通调查5地面公交调查6出租调查7自行车调查4道路流量调查8核查线调查9境界线调查5专项辅助调查10停车调查11就学分布调查12客流吸引点调查13流动人口出行调查14居民出行意愿调查6数据收集调查15土地使用状况数据16人口与就业状况数据17就医分布状况数据18机动车保有量分布状况数据3综合数据分析4调查组织2.2内容特点:延续性新技术核心调查项手机、GPS居民入户核查线新增调查项自行车出行停车就医出行汇报内容1.调查目标2.调查内容及技术特点3.分项技术方案4.实施计划手机信令数据采集分析数据特征手机信令数据主要获取某手机号的时间和位置信息触发包含三种机制:•事件触发:包括开、关机,收、发短信,接、挂电话等;•周期自动触发:手机处于待机状态,120分钟上报一次;•LAC发生变化:当手机所处的LAC(locationareacode,位置区域识别编码,覆盖范围约为一个街道)区发生变化时,上报位置信息;二、调查分项设置信令数据采集与预处理客流吸引点出行数据跨境(境界线)出行数据就学出行数据流动人口出行数据GPS、pad分析平台居民出行调查GPS辅助调查(志愿者)传统入户调查轨道交通调查公交枢纽调查地面公交调查自行车调查公共交通调查IC卡数据GPS数据核查线调查境界线调查交通流调查出租汽车调查流动人口调查停车调查出行意愿调查出行专项调查土地使用状况就学分布状况调查人口与就业状况就医分布状况调查数据收集类机动车分布状况调查视频、地磁、RTMS高速收费1、总体方案设计与组织4、总体数据分析与校核客流吸引点方案设计:指标设计、工作流程、输出输入、校核关系等长效采集系统建设方案通信商信令数据收集存储设备采购和部署排错等预处理出行链算法验证出行数据分析轨道交通出行数据职住人口(固定工作)数据第五次交通综合调查中手机信令数据分析工作实施流程信令数据收集预分析分析实施分析总结专项交通调查相关工作手机信令数据分析相关建设信令数据存储设备,实现信令数据的收集应用阶段信令数据,初步分析出计划获得的参数完成基站与交通小区、客流吸引点的对应交通数据分析方法选择调查样本修改调查内容,获得数据校核所需数据调查实施对抽样调查数据进行分析抽样调查出行参数手机信令数据分析方法验证、阈值标定调查阶段信令数据处理信令数据分析方法信令数据分析结果全市出行数据校核与扩样建立手机信令数据处理的长效机制研究综合分析报告手机数据分析与调查的关系指标名称数据项频率职住人口交通小区编号、居住人口数、工作人口数、就业人口数一月一天出行OD出发地小区编号、出发时间、目的地小区编号、到达时间、所在居住地、所在工作地区域范围、居住人口数、总出行量(按人统计)每天,小时轨道交通出行上车站点、上车时间、换乘站点、换乘时间、下车站点、下车时间、出发地交通小区、出发时间、目的地交通小区、到达时间、居住地、工作地、是否为常住人口一周七天跨境出行进入交通小区、进入时间、进入方式、离开交通小区、离开时间、停留时间工作日、节假日流动人口小区编号、流动人口数、停留时间(天)、进入日期、进入方式、离开日期、离开方式流动人口出行OD工作日节假日就学出行居住地小区、工作地小区、学校编号、到来(前往)小区一周五天客流吸引点客流吸引点编号、居住人口数、工作人口数、出行率客流吸引点编号、居住地小区、工作地小区、到来(前往)小区、到(离)时间一周七天居民出行调查调查内容–调查范围:整个北京市市域范围,重点范围是中心城区和新城,同时尽量保证中心区每个街道,新建轨道线路周边居民有必要数量的样本。–调查内容:居民家庭基本信息(户)、家庭成员信息(人)、家庭拥有车辆信息(车)、家庭成员的24小时出行日记(出行)。调查规模历次调查城市地区样本人口(万)总人口(万)人口抽样率样本户数(万)总户数(万)户抽样率1986年第一次265824.47%7.51505.00%2000年第二次20.113561.48%7.44671.58%2005年第三次20.815381.35%8.2556.41.47%2010年第四次1119610.56%4.697340.64%第四次调查规模社区居委会村委会总计社区居委会村委会总计社区居委会村委会东城区1150115500502500西城区1480148630633150崇文区90090420422100宣武区1070107470472350朝阳区369154523128331617060丰台区27169340109121215690石景山区1390139570572850海淀区5848466814216158742033120门头沟区99177276346401480房山区116462578614652520通州区954805754011511820顺义区764265021918371120昌平区1773034805012622240大兴区12052764747855204011220怀柔区3128431510616520平谷区3027230214519660密云县7033440415924780延庆县29376405125175802540总计26663948661494014510854688046880502020204040总计行政区样本框总数抽样结果样本量户数此次居民出行调查入户3万户,抽样率约0.375%GPS调查•最近10年,美国大约有20个城市开展了5%-10%GPS辅助样本的居民出行调查,主要用于传统调查中漏报出行的修正和更新出行率修正系数。–拉雷多在2002年开展了187户的GPS居民出行调查,–圣路易在2002年开展了313户的GPS居民出行调查,–堪萨斯在2004年开展了294户的GPS居民出行调查,–加利福尼亚州在2011年开展了5199户的GPS居民出行调查,–亚特兰大在2011年开展了10278户的GPS居民出行调查。•GPS辅助居民出行调查通常有三种实现途径:•被调查者随身携带GPS设备,调查员持pad设备入户调查,配合GPS路径信息辅助完成出行信息记录。出行记录界面如下所示:•被调查者随身携带GPS设备或者安装app记录出行路径软件,通过在线填写出行信息系统,自己完成出行信息记录。•被调查者随身携带GPS设备或者安装app记录出行路径软件,通过自动处理程序,完成出行信息记录。GPS调查入户调查的样本中,5000户进行GPS数据调查,携带一周设备,并记录平日和周末各一天出行日志。地面公交调查调查内容•基础数据收集和整理•基于IC卡数据的出行特征分析•基于GPS数据的运行速度分析•问卷调查调查规模–运营数据和GIS数据采集和整理为全样本–问卷调查采取分层抽样,共计2万份,覆盖各区县及主要客流走廊•中心城:12000份•郊区县:8000份第一层第二层样本量中心城三环二环600三环600四环600三横长安街600两广路600平安大街600十放射中关村大街600京藏600京港澳600京开京通600南中轴600阜石600朝阳北路600安立路600学院路600郊区县十个郊区县6000合计15000预期成果–数据分析的成果指标•供给分析–地面公交基础信息–线路覆盖分析–站点覆盖分析–运输能力分析•客流特征分析–出行分担率–乘客出行特征–出行的时间分布特征–运行速度分析–衔接换乘方式分析•供需关系分析–支撑工作•为相关政策、规划制订提供决策支持•线路的开调评估、专用道设置等相关地面公交网络优化工作•轨道交通线网规划和建设规划•交通出行结构测算•节能减排分析•北京市交通运行报告和交通年报的编制•各层次城市交通规划及公共交通系统规划•票制、票价等交通政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