在选矿企业中实施设备管理及其系统的探讨

在选矿企业中实施设备管理及其系统的探讨作者：张勇学位授予单位：四川大学相似文献(3条)1.学位论文金春秋选矿生产调度系统的研究与开发2004基于ERP/MES/PCS三层结构的CIMS体系理论的提出摆脱了以往完全按照物理层次划分并配置控制系统的传统模式,而是按照生产管理与控制任务的要求和应用功能的分担配置;它可以解决一般选矿企业CIMS中原本难以处理的生产信息与管理信息的综合集成问题,促进企业管理从以职能为中心向以过程为中心的转变.作为CIMS的中心环节,生产执行系统MES在整个CIMS中起到承上启下的作用,是生产活动与管理活动信息的桥梁,是CIMS技术发展的关键.而作为选矿企业MES极为重要信息来源和管理环节,生产调度管理着重于协调生产过程当中车间(作业区)、各工序的供需平衡,具体包括:从计划的下达,生产实时信息的采集、分析和调度指令的生成等相互紧密联系、层层递进的几个环节.该文面向典型的选矿生产流程,综合考虑实际业务,主要围绕选矿MES中生产调度系统的设计与开发问题展开了研究,具体内容包括如下方面:首先;总结了国内外流程企业生产过程管理系统、生产调度系统的研究与应用现状,提出存在的问题和改进方法、技术;论述了CIMS体系结构由五层向三层演变的过程和意义,在此基础上,研究了基于三层CIMS体系结构的选矿MES结构和功能.其次;结合对选矿企业的调研成果,在选矿MES框架之下,分析了选矿生产调度业务流程,建立了选矿生产调度系统体系结构,突出体现了MES在三层CIMS体系结构中的纽带作用和生产调度在MES中的关键作用;深入研究了生产调度计划编制过程当中的月滚动计划分解模型,并给出相应的计算方法.最后;整理选矿生产调度系统软件设计与实现方案,在设计系统框架、功能结构、开发平台、开发流程的基础上,结合酒钢选矿厂具体背景,进行了软件开发,并取得了良好的应用效果,对所存在的主要问题进行了简要总结,提出了相应的改进措施.2.学位论文余刚选矿生产计划软件系统的研究与开发2006随着信息技术和现代管理技术的发展，企业管理已开始从金字塔模式向扁平化模式转换，适合扁平化管理模式的CIMS成为工业自动化高技术的研究热点。基于三层结构(ERP/MES/PCS)的CIMS体系已成为综合自动化研究的热点。选矿生产计划系统是选矿企业制造执行系统(MES)中的重要组成部分，对于MES系统以及综合自动化系统乃至整个选矿企业生产过程都具有重要的意义。本文以选矿实际生产为背景，对选矿生产计划系统进行了研究，并设计与开发了选矿生产计划软件系统。主要内容如下：结合选矿生产过程管理的特点，在基于ERP/MES/PCS三层结构的计算机集成制造系统的框架下，对选矿MES的生产计划系统进行了研究。提出了选矿生产计划系统的总体架构和系统的结构与功能。对选矿生产计划方法进行了初步研究，包括计划分解方法和关键指标设定方法，实现了选矿生产过程的原矿处理量分解设定、原矿品质预测。设计并开发了选矿生产计划系统软件，包括系统结构、功能、数据库、界面等设计，将该系统应用到酒钢选矿厂，现场调试与应用结果表明选矿生产计划系统有效地减轻了生产管理人员的工作强度、缩短选矿生产计划编制时间，增强了计划编制的灵活性，提高了生产效率。3.学位论文黄肖玲实现选矿生产指标优化的MES系统的研究与开发2005制造执行系统(ManufacturingExecutionSystem，MES)是位于上层的计划调度管理系统与底层的工业控制之间的面向车间生产的管理系统。它能够为车间管理人员提供生产计划与调度的执行、跟踪以及相关资源的当前状态等信息。制造执行系统在企业计划管理层与车间底层控制之间架起的一座桥梁，填补了企业计划管理层和底层控制之间的“鸿沟”，是综合自动化系统实现集成的关键。它对于实现生产全过程的总体调度和控制，缩短生产周期，降低生产成本，提高企业管理的柔性化，快速响应市场变化，具有重要意义。本文综述了流程工业综合自动化系统研究与应用状况及国内外选矿自动化的发展状况，以“酒钢钢铁集团公司选矿厂综合自动化系统”项目研发为背景，并结合863研究项目“流程工业制造执行系统集成平台及其应用研究”，对制造执行系统进行了以下几方面的研究：1)针对选矿工艺流程和生产管理特点，对选矿企业生产过程制造执行系统进行深入探讨，研究了选矿综合自动化系统两层结构，提出了实现选矿生产指标优化的制造执行系统体系结构和系统功能，设计并实施了以计划调度和成本控制系统为核心的实现选矿生产指标优化的选矿制造执行系统。2)研究了基于MES/PCS(ProcessControlSystem)的面向生产指标优化体系结构及相应的控制模式，通过将综合生产指标与工序生产指标和操作过程的有机结合，建立指标间对应关系，使综合生产指标转化为生产现场可控制的工艺参数，从而实现优化指标控制的可操作性。3)提出了将计划系统给出的综合生产指标分解为工序指标的方法，该方法以保证选矿成本和精矿废品惩罚为最小的优化目标，来确定原矿工序的各种原矿处理量和磁选工序的精矿品位。运用智能优化PSO(ParticleSwarmOptimization)算法求解，从而实现工序指标的优化。4)在实现工序指标优化的基础上，将优化的工序指标分解为工艺指标，提出了在保证精矿品位合格的条件下，实现最小库存和设备利用率最大的目标，确定原矿工序的原矿处理量和磁选工序精矿品位的工艺指标的优化方法。运用多目标规划求解方法，实现工艺指标的优化。5)运用以上几点，结合选矿厂生产实际，针对选矿生产过程控制与管理的复杂性，采用将生产指标逐层分解，逐层优化控制的思想，将人工智能的PSO和多目标规划数学优化相结合的方法，将PSO算法用于全流程优化(综合生产指标优化)，利用全流程优化的结果，运用多目标规划的方法指导局部指标的优化(工序生产指标优化)，利用局部优化的结果指导点的优化(工艺指标优化)，实现生产指标优化的选矿MES系统。该系统已成功地运用于中国最大的红铁矿选矿厂。通过系统运行，降低了生产成本、提高设备的运行效率，优化生产运行管理，提高管理效率，加快信息传递及处理速度。实现了选矿生产过程的优化控制、优化运行和优化管理，真正实现了管理和控制一体化。表明本文提出的优化方法是有效的，该生产指标优化MES系统还可以应用其它的选矿行业。面对生产柔性化、高效化的要求，生产的计划与调度及其优化成为生产控制的关键。本文结合选矿厂生产实际，针对选矿生产过程控制与管理的复杂性，分析了计划层、执行层和控制层间的信息交互关系，采用将生产指标逐层分解，逐层优化控制的思想，研究了生产计划与调度的优化集成问题，真正实现生产过程优化控制、优化运行和优化管理，真正实现了管理和控制一体化。本文链接：授权使用：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：576dfc45-64e6-4d83-9199-9dd8011780d7下载时间：2010年8月20日