模型库系统实例

用电营销决策支持系统用电营销决策支持系统分析电力市场营销，就是在变化的电力需求和市场环境中，为满足消费需要，实现电力企业目标的商务活动过程.其作用就是解决电力生产与消费的矛盾，满足各种电力消费的需要。它包括电力市场需求预测、按照电力用户的需求，组织电力商品的加工和销售、选择销售目标市场、确定电价、费用和促销方式，加强销售服务等方面。电力市场营销，不仅是电力商品的卖和买，更重要的是面向市场，搞好售前市场调查，分析社会用电需求，确定合理的价位，选择适当的渠道，不断扩大销售市场，保证供售电量的稳定增长。用电营销决策支持系统分析用电营销的功能包括三类，商品交换功能、电力商品流通功能和便利功能。(1)商品交换功能：包括电力商品的购买和销售两个方面，供电企业从电力生产厂家或输电网上，把电买进来，再通过直销、批发、零售等渠道，实现电力商品从生产者到购电者的所有权的转移。(2)电力商品流通功能：包括电力商品的输送及输送设施、方式等。电力在各种消费能源中，起着主导作用。通过电力市场需求预测和分析，掌握其变化趋势和竞争态势。(3)便利功能：它是有利于向电力消费供电，并有利于控制电力商品的流向和流量，创造一切条件使买卖双方在交易上方便的功能。用电营销决策支持系统分析在目前的供电企业营销活动中，主要存在如下问题：(1)营销业务的分析需进一步扩展。电力工业的改革已经进入到了一定的阶段，对供电侧的改革也日渐深化，改革的重点是由计划经济体制下的运营方式向市场化的运营方式转变，这种转变需要供电企业转变经营思路，提高对用电市场的研究与分析，努力地开拓潜在的用户和用电市场。变被动的售电方式为主动的电力营销。首先需要建立起全新的用电营销机制的基础，再进一步明确营销业务体系。用电营销决策支持系统分析在目前的供电企业营销活动中，主要存在如下问题：(2)如何组织大量的历史数据。供电企业MIS系统的不断发展，为供电企业提供了大量的历史数据，这些历史数据存放在MIS系统的数据库中，它们的存储是面向数据操作的，必须为供电企业提供一个面向分析的数据平台，才能更好地为辅助决策打好基础。用电营销决策支持系统分析在目前的供电企业营销活动中，主要存在如下问题：(3)如何从历史数据中提取有用信息。传统的MIS系统仅具有简单的统计功能，不能做到深层次的数据挖掘，无法从中提取有用于供电企业决策者的知识。所以不能更好地实现决策功能。用电营销决策支持系统分析根据以上分析，把用电营销决策支持系统功能分为营销指标统计分析功能、市场预测功能、营销决策和评价功能。营销分析功能根据电力营销体系的规划将电力营销工作内容划分为电量销售、资金回收、客户服务和质量考核四个体系。体系一级二级电量销售体系售电量分析行业用电分析、按单价用电分析、地区用电分析、用电量时间变化分析、重点客户用电分析、用电量变化趋势预测、峰谷电量分析、利率奖惩电量分析、最大峰谷电量分析、平均峰谷电量分析等电费构成分析行业电费分析、各类电价单价电费分析、各地区电费贡献分析、电费时间变化分析、重点客户电费贡献及变化分析、电费变化趋势分析、峰谷电费分析、力调电费分析、峰谷电费分析等售电均价分析各类单价执行用户均价计算、总均价计算、各类均价与总均价比较、均价绝对变化分析、均价相对变化分析等线损分析各线路计算，总线损计算，各个线路线损与总线损比较，计划线损与总线损比较，线损率变化趋势拟合，总线损影响因素分析，各线路及台区线损影响因素分析(用电设备构成、偷电、用电监察、抄表、虚做电量等因素的确定)购售电指标的综合分析电价调整前后用电量、电费收入对比，执行峰谷电价前后对售电均价影响分析，各行业售电均价变化(绝对与相对变化)对总均价、总电量、总电费的影响，线损变化对电费收入、利润的影响分析等。用电营销决策支持系统分析体系一级二级资金回收体系欠费总体情况分析欠费总量分析，各行业、用户类别欠费统计，新欠、陈欠情况分析等重点欠费客户分析客户信誉度分析，欠费历史统计，回收难度分析等欠费影响分析欠费在财务收入中的比例，对企业流动资金的影响，欠费对供电企业效益和利润的影响用电营销决策支持系统分析用电营销决策支持系统分析体系一级二级客户服务体系客户构成分析各行业客户构成分析，各个电压等级客户构成分析，客户构成变化对用电量及电费收益的贡献等客户发展潜力分析能源消费结构分析，客户用电成本分析，用电设备分析，节能措施推广效果分析等客户服务质量分析客户意见分析，投诉举报统计，违章用电统计，停电影响分析，服务响应时间分析等客户服务效率分析业扩工程进展统计，一户一表改造统计，用电报装统计等客户服务成本分析线路改造成本计算，公变和专变用户设备改造费用计算，客户服务人员工作量及成本计算等营销质量考核体系营销质量评价类，营销队伍绩效考核类，岗位评价类，人员评价类等用电营销决策支持系统分析市场预测功能在“市场预测”功能中，应包括对有关市场各种信息的预测功能：⑴短期的各级用户用电量预测；⑵中长期的各级用户用电量预测；⑶各级用户的用电需求变化趋势预测；⑷各级用户用电习惯变化预测；⑸电价变化对相应的用户用电状况变化趋势预测；等。系统开发语言VisualBasic6.0VisualProlog语言概述VisualProlog语言是当今新一代开发智能化应用的强有力工具，是人工智能与专家系统领域最著名的逻辑程序设计语言。它具有模式匹配、递归、回溯，对象机制、事实数据库和谓词数据库等强大功能，支持系统级编程、文件操作、字符串处理、位级运算、算术与逻辑运算，以及与其它语言的接口，适合于专家系统、规划和其它AI相关问题的求解。基于两种语言开发的模型库系统目前模型库系统的开发周期都很长，其主要原因是开发环境的局限性。用传统语言开发，对界面设计、数据库维护方便，而事实、规则的表示以及推理机的设计则非常困难，其工作量和复杂程度之高造成开发周期变长；若用逻辑程序设计语言开发，则可免去推理机的开发工作，使得程序量大大减少，但是其界面开发、数学计算以及数据库管理是此类语言的致命缺陷，经常不得不使开发人员忍痛割爱。基于两种语言开发的模型库系统如果用VB语言来完成数学计算、数据库管理与用户界面的开发，而用VisualProlog实现逻辑推理，就能互补优势。关键是两种语言如何连接的问题。系统中可用VisualProlog进行知识表示、逻辑推理，实现基于知识的模型智能操控；用VisualBasic实现模型、算法、编写人机接口、进行数据库管理。两种开发工具生成的代码以动态链接库(DLL)的形式存在，库中提供的推理机制或计算过程作为导出函数供其它模块调用。模型库的构建模型库是各种模型的集合。模型文件库用来存放模型的各种文件，包括源程序文件、目标程序文件和一些描述文件等；模型字典库则用于存放模型的元数据信息；事实规则库用来存放解决特定问题的事实与规则。模型库的构建模型字典库的设计本系统通过关系数据库形式的模型字典对各种模型元数据和相关文件进行有效的组织和管理。系统设计一个二级模型字典，分别对模型主体信息和参数信息进本系统通过关系数据库形式的模型字典对各种模型元数据和相关文件进行有效的组织和管理。系统设计一个二级模型字典，分别对模型主体信息和参数信息进行描述，其具体结构如表所示。名称说明Model_id模型编号(整型，自然数序列)Model_name模型名称(二级字典的主要关键字)(字符串型)Model_type模型类型(预测类、分析类、优化类等)(字符串型)Model_desc模型功能描述(字符串型)Model_double模型存储状态(布尔型，“是”表示是组合模型，“否”表示单模型)Save_adr模型库文件存放地址(整型)Input_dt输入参数个数(若非零，在二级字典中对模型出入数据信息进行详细描述)Output_dt输出参数个数(同上)(整型)Exe_Name模型运行文件名称(模型调用与运行的依据)(字符串型)Exe_type模型运行文件类型(exe)Notes备注(文本)Deve_info开发信息(作者，日期等)一级模型字典模型库的构建名称说明Para_id参数编号(整型)Model_name模型名称(字符串型)Input_Name输入参数名称(字符串型)Input_Val输入参数值(数值型)Belong_Model所属模型名称(对于组合模型，该项是该组合模型的名称)(字符串Save_Path保存路径(整型)Notes备注(文本)二级模型字典——输入参数表模型库的构建例如，对于线性回归模型、线损计算模型和欠费金额模型，其一级和二级模型字典分别如表所示。名称线性回归模型线损计算模型欠费金额模型Model_id002204111024Model_nameLinearityRegressLineWasteArrearModel_type负荷预测线损分析欠费总体情况分析Model_desc预测负荷计算线损计算计算欠费金额Model_double否否否Save_adrD:\ModelBaseFile\ElectricitySelling\BurthenForecast\D:\ModelBaseFile\ElectricitySelling\LineWasteAnalysis\D:\ModelBaseFile\FundBack\ArrearCollectivityCircs\Input_dt122Output_dt111Exe_NameLinearityRegressLineWasteArrearExe_typeexeexeexeDeve_info070910070920070922线性回归模型、线损计算模型和欠费金额模型的一级字典名称线性回归模型线损计算模型欠费金额模型Para_id0101,0201，02Model_nameLinearityRegressLineWasteArrearInput_Name电量电流，电阻电量，电价Input_ValBelong_ModelLinearityRegressLineWasteArrearSave_PathD:\ModelBaseFile\ElectricitySelling\BurthenForecast\D:\ModelBaseFile\ElectricitySelling\LineWasteAnalysis\D:\ModelBaseFile\FundBack\ArrearCollectivityCircs\Notes线性回归模型、线损计算模型和欠费金额模型的二级模型字典——输入参数表模型库的构建模型文件库的设计为了便于模型的管理与调用，根据用电营销的业务不同，把模型分成电量销售类、资金回收类、客户服务类、营销质量考核类和市场预测类五大类。电量销售类售电量分析类单价用电分析模型，地区用电分析模型，用电量时间变化分析模型，重点客户用电分析模型，用电量变化趋势预测模型，峰谷电量分析模型，最大峰谷电量分析模型，平均峰谷电量分析模型等电费构成分析类电费分析模型，各类电价单价电费分析模型，各地区电费贡献分析模型，电费时间变化分析模型，重点客户电费贡献及变化分析模型，电费变化趋势分析模型、峰谷电费分析模型等售电均价分析类各类单价执行用户均价计算模型，总均价计算模型，各类均价与总均价比较模型，均价绝对变化分析模型，均价相对变化分析模型等线损分析类各线路计算模型，总线损计算模型，各个线路线损与总线损比较模型，计划线损与总线损比较模型，线损率变化趋势拟合模型，总线损影响因素分析模型，各线路及台区线损影响因素分析模型等购售电指标的综合分析类电价调整前后用电量、电费收入对比模型，执行峰谷电价前后对售电均价影响分析模型，各行业售电均价变化(绝对与相对变化)对总均价、总电量、总电费的影响模型，线损变化对电费收入、利润的影响分析模型等模型分类表模型库的构建模型库的构建资金回收类欠费总体情况分析类欠费总量分析模型，各行业、用户类别欠费分析模型，新欠、陈欠情况分析模型等重点欠费客户分析类客户信誉度分析模型，欠费历史统计模型，回收难度分析模型