CH4 遥感图像处理(1)

第四章遥感图像处理遥感图像数字处理的基础知识遥感图像的几何处理遥感图像的辐射处理主要内容1一、概念指遥感影像在分析、判读、理解、识别前的加工过程。二、遥感图像的表示形式空间域表示形式频率域表示形式两种表示的转换—傅立叶变换光学处理数字处理（计算机处理）三、遥感图像的处理方法遥感图像数字处理的基础知识2模拟图像（光学图像）——如像片、胶片等，可看成一个二维的连续的光密度函数。光密度值一般可用光学密度仪来量化。),(0yxf图像的空间表示3模拟图像),(yxf;1,,2,1,0;1,,2,1,000nnynyymmxmxx，，等。如仅取离散值)8(255,2,1,0,),(bityxf)1,1()1,1()0,1()1,1()1,1()0,1()1,0()1,0()0,0(),(nmfmfmfnfffnfffyxf数字图像——是一个二维的离散的光密度（或亮度）函数。数字图像模拟图像与数字图像的转换A/D(Analog/Digital）模/数转化——图像数字化D/A转换(Analog/Digital）显示终端显示打印输出4数字化仪采样孔径扫描装置亮度传感器量化装置输出存储介质数字化过程采样将空间上连续的图像变换成离散点的操作。量化图像灰度的数字化。参数：量化的灰度级数参数：采样间隔：如行、列采样间隔，大小取决于图像的频谱。采样孔径的形状和大小yx,,2gG)108621(等，，，，的值一般取g数字化后图像的数据量为GgNMMgNMKgNMbitgNM1024/1024/1024/1024/1024/1024/)(5采样、量化参数与数字化图像质量间的关系：采样间隔越大，所得图像像素数越少，图像空间分辨率低，质量差，严重时会出现像素呈块状的国际棋盘效应；采样间隔越小，所得图像像素数越多，图像空间分辨率高，质量好，但数据量大。量化等级越多，所得图像层次越丰富，灰度分辨率越高，质量越好，但数据量大；量化等级越少，图像层次欠丰富，灰度分辨率低，质量变差，但数据量小。6图像的频谱表示7傅立叶变换:实现图像空间域和频谱域表示的有力工具。傅立叶变换（空间域频谱域）连续函数dxdyyvxvjyxfyxfvvFyxyx)](2exp[),()},({),()]//(2exp[),(1)},({),(1010NyvMxvjyxfMNyxfvvFyMxNyxyx.1,,2,1,0;1,,2,1,0NvMvyx离散函数8傅立叶逆变换（频谱域空间域）连续函数yxyxyxyxdvdvyvxvjvvFvvFyxf)](2exp[),()},({),(1)]//(2exp[),(1)},({),(10101NyvMxvjvvFMNvvFyxfyMvNvxyxyxxy.1,,2,1,0;1,,2,1,0NyMx离散函数9光学原理：颜色视觉亮度对比：视场中对象与背景的亮度差与背景亮度之比。颜色对比：相邻区域的不同颜色的相互影响叫颜色对比。颜色的性质：•明度：人眼对光源或物体明亮程度的感觉。•色调：是色彩彼此相互区分的特性。•饱和度：是色彩纯洁的程度。!黑白色只用明度描述颜色立体（孟赛尔颜色立体）颜色产生方法加色法减色法10光学处理彩色合成加色法减色法增强处理相关掩膜处理改变对比度显示动态变化边缘突出信息处理图像的相加和相减黑白影像的假彩色编码11数字图像的存储遥感图像数字处理内容遥感数字图像处理系统数字处理几何处理遥感图像辐射处理12遥感数字图像的存储存储介质磁带：顺序存储介质，如CCT磁带磁盘：随机存储介质，如硬盘、软盘光盘：随机存储介质存储格式LTWG世界标准格式（LandsatTechnicalWorkingGroup）•BSQ格式•BIL格式其它格式13BSQ格式（BandSequential）14BIL格式（BandInterleavedbyLine）15TIFF格式BMP格式16软件功能：1、图像文件管理2、图像处理：影像增强、图像滤波、纹理分析及目标检测等3、图像校正：辐射校正、几何校正4、多影像处理：图像运算、图像变换、信息融合5、图像信息获取：直方图统计、图像相关性计算、图像分类特征统计等6、图像分类：监督分类、非监督分类、分类后处理等7、遥感专题图制作8、与GIS系统的接口遥感图像处理软件1718图像处理的有力工具——直方图----反映了一幅图像中灰度级与其出现概率之间的关系。MmPii120niimM图像累积直方图jiijPF019