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主讲教师：秦其明北京大学地球与空间科学学院第四章遥感图像处理《遥感概论》课程本节主要内容遥感图像校正图像变换图象增强遥感图象融合彩色合成遥感图像处理遥感图像处理主要有：–图像校正（预处理）–图像变换–图像增强–图像分类遥感图像处理方法主要有：–光学图像处理–数字图像处理遥感图像校正消除遥感图像因辐射度失真、大气消光和几何畸变等造成的图像质量的衰减–几何纠正–辐射纠正–消除条带噪声消除条带噪声遥感图像几何纠正几何变形：遥感图像的几何位置上发生变化，产生诸如行列不均匀，像元大小与地面大小对应不准确，地物形状不规则变化等遥感图像辐射纠正建立遥感影像上记录的DN值与地表辐射亮度值之间的关系遥感数字图象增强空域增强–空域变换增强–空域滤波增强频域滤波增强–低通滤波–高通滤波–带阻滤波与带通滤波彩色增强–假彩色密度分割–彩色合成图像变换方法傅立叶变换沃尔什变换离散余弦变换小波变换K－L变换K－T变换傅立叶变换高通滤波傅立叶变换低通滤波高斯直方图拉伸图像偏暗空间滤波–以突出图像上的某些特征为目的，通过像元与周围相邻像元的关系，采取空间域中的邻域处理方法进行图像增强方法移动窗口滤波原始图像高通滤波低通滤波拉普拉斯滤波水平边缘检测45度方向边缘检测多源信息复合将多种遥感平台，多时相遥感数据之间以及遥感数据与非遥感数据之间的信息组合匹配不同传感器的遥感数据复合–几何配准–数据复合：彩色合成、代换法光学遥感图像与SAR图像融合不同时相的遥感数据复合–几何配准–直方图调整–数据复合：彩色合成法、差值法、比值法不同时相的气象卫星数据与NOAA数据复合遥感与非遥感信息的复合–地理数据的网格化–最优遥感数据的选取–配准复合ETM+图像与该地区1:10万地形图复合图像融合左图为TM图像RGB合成的真彩色图像,先进行RGB-HLS变换,用第8波段替换L分量后,然后进行HLS-RGB反变换,结果如右图所示彩色合成假彩色合成真彩色合成R－红色波段G－绿色波段B－蓝色波段TM影像的真彩色合成ETM第8波段的假彩色合成RGB与HLS相互转换RGB真彩色图像HLS变换结果