旧QC七大手法培训

1QC七大手法张孝宽2前言在品质管理中，我们经常会用到统计手法，其中有七种手法是我们最常用的，通常叫做QC七大手法。这里的QC是“qualitycontrol----质量控制”之意。七大手法中有旧七大手法，也有新七大手法，我们这里讨论的是旧七大手法。3查检表——收集数据资料；层别法——对收集到的按据分门别类进行统计；排列图——确定主导因素；因果图——寻找引发结果的原因；散布图——展示变数据之间的相关性；直方图——展示数据的分布形态；控制图——对所出现的变差的特殊原因提供统计信号；QC七大手法4一、查检表1、作用：使用简单符号或记录来收集现场数据的图表，尽量让作业简单而有效，它是其它六手法的起点。2、使用表格的一般步骤：明确目的：按将来使用的需要，确定所要收集的数据及设计表格。确定检查项目：确定抽检方式：全检，抽检确定检查方式：查检基准、数量、时间、对象明确收集者，记录的符号，开始实施检查表。5一、查检表3、查检表的种类：一般有两种，即记录用查检表，点检用查检表。记录用查检表：主要功用在于根据收集的数据以调查不良项目、不良主因、工程分布、缺点位置等状况，并作为原始记录的凭证。点检用查检表：主要作用在于确认现场作业的完成状况，一般将需要点检的事项全部列出于表格上。6一、查检表时间不良项不良数起雾224258356353332223脱落240256283272245241阴阳色151165178168144107透底758090948272其他141827231632合计7047779349108196754819周一周二备注周三周四周五周六电镀不良记录表查检表示例7一、查检表产品名称:电阻-01查检项目:阻值查检日期:10月20日查检人:王小红时段量值一量值二量值三量值四08-1010.0510.0310.0810.0710-129.989.9910.5410.0112-1410.0510.1110.029.9914-1610.0310.019.999.9816-189.999.979.989.92阻值记录表查检表示例8设备一级保养点检表查检表示例一、查检表机器名称：编号：一级保养者：项目日期12345678910表面擦拭加油润滑固件松动安全装置放气排水保养记录记号√良好○尚可×不良9二、层别法就是对得到的资料，通过分门别类，加以统计，使之方便后续的分析。在质量管理中，分门别类主要是根据造成问题出现的不同原因进行分门别类，它主要是从多方面、多角度看问题。层别法是对查检表所收集到的数据的进一步分类处理。10二、层别法例如：某厂最近的电镀不良品较高，光是上一周就有4819个不良品，于是主管进行了下面的层别：11二、层别法时间不良项不良数起雾2242583563533322231746脱落2402562832722452411537阴阳色151165178168144107913透底758090948272493其他141827231632130合计7047779349108196754819从表中可以得到的信息：哪些原因造成了不良品，哪些是主要原因。周一周二合计周三周四周五周六电镀不良统计表层别法示例从这一层得到的信息是，起雾与镀层胶落是造成不良的最主要原因。12二、层别法在得到造成不良的主要原因之后，主管还想知道各班组造成的不良品情况，于是，对三个班组进行了层别，得到下列数据：时间班组不良数A班901504002501801801250B班2501802003003192601509C班2564403343603202351940合计7047779349108196754819周一周二合计周三周四周五周六从这一层别得出的信息是C班的合格率最低。13三、排列图（柏拉图）按由高到低的順序将不良项进行排列，并计算出其不良率，绘制成图表。其目的是找出造成80%不良品的20%的不良项目，即找到“重要的少数”，从而加以改善。14项目不良数不良率累计不良率(%)起雾174636.2336.23脱落153731.8968.12阴阳色91318.9587.07透底49310.2397.3其他1302.7100合计4819100三、排列图（柏拉图）在层别法的基础上，计算每个不良项目的不良率，按由高到低的顺序排列，并计算累加不良率，形成下表：15起雾脱落阴阳色透底其他累计不良率不良数400030002000100001009080706050403020100三、排列图（柏拉图）项目不良数不良率累计不良率(%)起雾174636.2336.23脱落153731.8968.12阴阳色91318.9587.07透底49310.2397.3其他1302.7100合计4819100排列图示例16三、排列图（柏拉图）我们计算不良率和累计不良率，是为了找到造成80%的不良率所对应的不良项目，对这些项重点改善。例如，对上面电镀不良最主要是由表面起雾造成的，可以此为品质特性，寻找主要原因，就涉及到了鱼骨图。17四、鱼骨图（因果图、石川图）即寻找与结果（特性）有关的原因的一种方法。针对一个结果，可以从人、机、料、法、环、测等方面找原因，大原因中有次要原因，次要原因中又有小原因……脑力激荡法是获得原因的重要手法。对众多原因由专家、技术人员等进行评审，找出主要原因。于是就针对特性，找到了要因，故因果图也叫特性要因图。18四、鱼骨图（因果图、石川图）因果图示例作业员问题电镀材料问题测量标准问题设备不当电镀起雾工艺问题工作环境材问题新员工培训少硫酸纯度低阳极材料不纯电流不稳定参加培训的积极性不高QC与作业员对品质有争议电流过大光线太暗19五、散布图对成对出现的不同变数之间关系的研究。至少收集30组资料。以横坐标为原因，纵坐标为结果在坐标系中描点，从点的分布可看出两个变数之间的关系。对强相关的重点关注，对弱相关的可次要关注或不予关注，对不相关的可不关注。20五、散布图YXYXYXYX0000散布图示例強正相關弱正相關強負相關弱負相關镀层脱落镀件脏污电流强度电镀时间电流强度电镀烧焦镀液温度波美度21六、直方图直方图：就是一种图形。就是将收集到的数据以图形的方式展示出来，以便更直观地来判断特性的整体分布状态。从目视管理角度来讲，图形比数据更直观，这是直方图的生命力所在。直方图仅适用于计量型数值。22六、直方图１：收集數據至少Ｎ﹦５０以上２：決定組數（Ｋ）Ｎ組數（Ｋ）５０～１００１００～２５０２５０以上６～１０７～１２１０～２０３：決定組距（Ｃ）(1)求全距Ｒ﹦ａ－ｂ(除去異常值,最大减最小）(2)求組距Ｃ﹦Ｒ÷Ｋ４：求各組上、下組界下組界﹦最小值－（測定值之最小單位／２）上組界﹦下組界＋组距５：求各組中心值中心值﹦（下組界＋上組界）／２６：作次數分配表７：作成直方圖直方图的制作步骤23六、直方图某电镀层厚度的数据表（单位：0.001毫米）161161172170168〉169162164165⊙162163160〉174171168169163164164164⊙156165170173〉169166163166⊙163165159167⊙160〉177161166166〉168〉167167158162162169⊙160167168164164165〉171163164169161164〉169164164167171170164161164165167⊙163163〉170166〉172161161162164162167165170165⊙159160⊙160168164⊙162166165162160161165168⊙162163167163a171172174177169169169168167170b15615916016016016216216316316224六、直方图155.5158.5161.5164.5167.5170.5173.517721632231762CL=165CL为均值线，红线为分布宽度的中心线，CL在红线左侧，故这个直方图是偏左型。25六、直方图155.5158.5161.5164.5167.5170.5173.5177CL=165SL=164USL=167LSL=163SL规格中心线USL为规格上线LSL为规格下线26基本图型解释：直方图可反映过程能力：1、若果对给定规格中心SL，过程均值CL与SL越靠近，说明过程的准确性越高，过程能力越强。2、若果图形分布宽度越窄，说明群体值与均值CL越靠近，说明过程的精密度越高，过程能力越强。3、对该过程的综合过程能力，既要准确度高，又要精密度高，所以要将两者同时纳入过程能力的描述，才可能是对过程能力的全面描述。六、直方图27基本图型解释：直方图可反映产品不良率：如果给定了规格上线和规格下线，我们可以从直方图上看出有多少范围的点落在了规格线之外，也就可估算出产品的不良率。六、直方图28规格上线规格下线规格线六、直方图准确度高精密度高合格率高分布宽度在规格线内，过程能力强准确度高精密度低合格率较上图低分布宽度有部分在规格线外，过程能力较上图弱分布形态好29偏右型：镀层偏厚，说明电流强度过大或电镀时间过长等。偏左型：与上相反对称型，常态分布：说明电流强度或电镀时间适宜六、直方图30绝壁型，偏右型：镀层偏厚，说明电流强度严重过大或电镀时间严重超长等。与上相反或者，以上过程均被全检过，偏小的或偏大的数据已被剔除六、直方图31双峰型（二山型）：a.说明测量的数据有可能来源于两个镀缸；b.在收集数据的过程中，过程已被做了大的调整，如电流强度由小调大，电镀时间由短变长。六、直方图32离岛型：可能的原因如下：a.数据记录错误，如将168记成268；b.经过数据全检后有个别遗留；c.过程中偶有变异，如有一组镀件被远远超长时间的电镀；d.测量过程在偶有大的测量误差。e.制作直方图时，数据太少，分组太多。六、直方图33高原型：一个典型的原因是几个镀缸的镀件一起测量，来制作直方图。六、直方图具体型态的问题具体分析，是直方图在判读时应特别注意的问题，否则可能得到错误的结果。34六、直方图总之，对于直方图来评价过程时，我们主要看三个指标：1.位置：即均值相对于规格线中心的位置，位置越近越好。2.宽度：即最小值到最大值的距离，距离越小越好。3.形状：越是正态分布形状越好。35七、控制图过程的结果就是产品。这里的过程指的是共同工作以产生输出的供方、生产者、人、设备、输入材料、方法、环境、以及使用输出的顾客之集合。过程能力是指过程产生我们预期输出的能力。上述过程因素的运作及对其管理决定了过程能力的大小。36七、控制图为了使过程的输出满足顾客的要求，我们要对输出进行检验，对发现的不合格品进行报废或返工，但这种做法是不经济的。故而我们对产品输出的过程进行管理，因为输出是由过程决定的，所以我们最经济的做法是通过对过程进行管理，从而减少不合格品的输出。SPC（统计过程控制）就是帮助我们对过程进行监控，对现时出现的异常情况发出信号，对后续阶段的品质进行预测，以保持过程的稳定性，并使输出的变差在可接受的范围之内。这是我们学习和应用SPC的理由所在。37七、控制图对过程的输出（如车床车出的螺丝），每个输出都是不一样的。这是由过程的变差造成的，即过程在生产上一个产品和生产下一个产品时，已经发生了变异（如刀具的磨损、设备的松动、人员的劳累、机器的震动等）。也就是天下没有人能造出两件完全相同的东西,树上长不出两片完全相同的叶子.为了使问题简单化，我们总是从最低要求来规定一个公差范围，只要范围内的，就认为是合格，范围外的，就是不合格。这个范围就是规格范围。造成过程变差的原因可分为两种，一种是普通原因（系统原因、偶然因素），一种是特殊原因（局部问题、可查明原因）。38七、控制图普通原因：是始终作用于过程并造成过程输出具有可重复性的原因。通俗的讲，就是在目前制程的各个环境下，品质变异是必然，并不是单个品管部门或制造部门能解决的，需要品管、工程、采购、业务、甚至行政部门共同参与解决。对于一个管理好的企业，这类因素占整个问题的85%，若占60%以下时