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1主要内容：一、病因概念及病因模型二、病因研究方法三、病因推断四、2一、病因的概念和病因模型（一）流行病学病因那些能使人群发病概率升高的因素，就可认为是病因，其中某个或多个因素不存在时，人群疾病频率就会下降。•流行病学病因观是符合概率论因果观的。•危险因素（riskfactors）即能使疾病发生概率(即危险)升高的因素。3•流行病学病因概念的优越性:有利于人们在诸多病因中，选择实际可行的、即人力所能及的关键环节采取措施，以达到控制和预防疾病的目的。4病因的分类1.按作用程度分类直接病因（近因）、间接病因（远因）2.按病因来源分类环境因素、个人行为因素、卫生服务因素、生物学因素、社会心理因素等。3.按与疾病的逻辑关系分类必要病因、充分病因、促成病因5（二）病因模型1.三角模型(流行病学三角,epidemiologictriangle)2.轮状模型(wheelmodel)3.病因网络(webofcausation)模型•多病因论：某种疾病的发生往往是某些特定原因综合作用的结果。•病因网络：将不同研究所获得的多种病因，按时间顺序连接起来构成一条条病因链，多条病因链交错联接起来就形成病因网。•能很好地阐述复杂的因果关系6病因环境图2-1三角模型宿主7图2-2轮状模型8（三）因果联系方式9二、病因研究方法•流行病学是进行病因研究不可缺少的方法。•流行病学在提供病因线索和验证病因方面起着独特的作用。•病因研究合理的顺序：描述性研究分析性研究实验性研究（揭示现象）（分析原因）（采取措施）（因果关系的论证强度逐渐增加）10（一）建立病因假设•假设是在疾病分布以及已有的医学知识基础上，通过逻辑思维、科学推理等各种可能的方法而形成的。•应用描述性研究方法帮助提出病因假设。•逻辑推理方法：求异法、求同法、共变法、类推法、排除法11（二）检验病因假设应用分析性研究方法（病例对照研究和队列研究）检验暴露与疾病之间的关联。（三）证实病因假设应用实验性研究方法（随机对照试验）证实病因假设。12三、因果推断•两事物之间如果存在因果联系，首先必须存在统计学联系。•暴露与疾病存在统计学联系，只说明两者的联系排除了随机误差的干扰，并不一定存在因果联系。13病因推断程序：14（一）排除虚假联系和间接联系1.虚假联系：是由于研究过程中的某些错误（选择偏倚或信息偏倚）造成的统计学联系。2.间接联系：是由于两事件（暴露和疾病）都与另外一种因素有关（混杂偏倚）所造成两者之间的统计学联系。15（二）判断因果联系某一事件（暴露）的频率或性质的改变，会引起另一事件（疾病）的频率或性质的改变，则暴露与疾病之间的联系即为因果联系。16因果推断的标准1.联系的时间顺序(必要条件)2.联系的强度：RR、OR3.联系的特异性：暴露与疾病一对一、联系强度大4.联系的一致性（重复性）5.剂量-反应关系6.分布的一致性7.联系的合理性（生物学言之有理）8.实验证据：动物实验、人群实验17