语言教学研究常用统计方法

语言教学研究常用统计方法一、为什么要用统计方法对数据进行分析如果不利用统计方法对数据进行分析，就不能从原始数据中得出可靠的结论或推论。请看下面的数据：实验班期末平均成绩控制班期末平均成绩实验班托福平均成绩控制班托福平均成绩8280580565+2+15如果不使用统计方法进行分析，我们很难说两个班的成绩有显著差异。二、几种常用的统计方法（一）T检验（Ttest）使用目的：比较两组数据的平均值是否有显著差异数据类型：数值数据注意事项：独立样本与配对样本；单侧检验与双侧检验例1：独立样本T检验：检验实验班与控制班的平均成绩是否有显著差异。方法1：使用Excel中的TTEST方法2：使用SPSS中的AnalyzeComparemeansIndependentsamples例2：配对样本T检验：检验实验前与实验后的成绩是否有显著差异。方法1：使用Excel中的TTEST方法2：使用SPSS中的AnalyzeComparemeansPairedsamplesTtest（二）单方向方差检验（One-wayAnova）使用目的：比较两组以上数据的平均值是否有显著差异，比如比较三个班的成绩。数据类型：数值数据注意事项：1个自变量，1个因变量例3：单方向方差检验（One-wayAnova）：检验三种教学的效果（成绩）是否有显著差异方法：使用SPSS中的AnalyzeComparemeansOne-wayAnova（三）双方向方差检验（Two-wayAnova）使用目的：比较两组以上数据的平均值是否有显著差异，并且需要考察两个变量之间的交互作用，比如调查地区与性别是否影响学生的成绩。数据类型：数值数据注意事项：2自变量，1个因变量例4：双方向方差检验（Two-wayAnova）：检验学生的性别和他们来自的地区是否相互作用影响学生的成绩。方法：使用SPSS中的AnalyzeGenerallinearmodelUnivariate（1）依次点击SPSS中的AnalyzeGenerallinearmodelUnivariate（2）把因变量（成绩）放入DEPENDENTVARIABLE方格中；把所有自变量放入FIXEDFACTORS方格中；（3）点击OPTIONS，然后在ESTIMATEDMARGINALMEANS中把所有的因素拖到DISPLAYMEANSFOR的方格中；（4）在DISPLAY区域选中DESCRIPTIVESTATISTICS和ESTIMATESOFEFFECTSIZEboxes；然后点击Contintue回到Univariate主窗口；（5）如何任何变量有3个或3个以上的情况，则需要点击POST-HOCS，把超过3种情况的变量拖入POST-HOCTESTSFOR方格。（6）在EQUALVARIANCESASSUMED区域里选择TUKEY；（7）点击CONTINUE回到UNIVARIATE主窗口并点击OK。（四）皮尔森相关性检验（Pearsoncorrelation）使用目的：检验两组数据是否有相关性，即一组数据是否随另一组数据的变化而变化。数据类型：数值数据注意事项：要使用同一样本的两组数据例5：皮尔森相关性检验：检验学生的汉语写作水平是否与英语写作水平有关系。方法1：使用SPSS中的AnalyzeCorrelateBivariate方法2：使用Excel中的Correlation注意：SPSS既提供相关系数值，也提供显著性程度；但Excel只提供相关系数值。（五）单向表卡方检验（Chi-square）使用目的：检验一组数据是否有显著差异数据类型：频率数据例6：单向表卡方检验：检验学生作文中错误类型的频率是否有显著差异方法：使用SPSS中的AnalyzeNon-parametrictestsChi-square（六）多因素卡方检验（Chi-square，也叫列联表分析）使用目的：检验两个或两个以上因素有无交互作用数据类型：频率数据例7：多因素卡方检验：检验学生性别与他们的课外活动类型有无关联学生课外活动调查结果性别体育文娱读书男生783012女生185012合计968024方法1：使用SPSS中的AnalyzeDescriptivestatisticsCrosstabs（1）依次点击ANALYZEDESCRIPTIVESTATISTICSCROSSTABS（2）把一个变量放入ROW(S)，另一个变量放入COLUMN(S)；（3）点击STATISTICS，选中CHI-SQUARE，然后点击CONTINUE，回到CROSSTABS的主窗口；（4）点击CELLS，在PERCENTAGES区域选中ROWS和COLUMNS，然后继续；（5）在CROSSTABS主窗口里点击OK。方法2：使用Excel中的Chi-test把原始数据按列表方式输入Excel中，即为观察到的数据，然后计算期待的数据。