循环流化床水煤浆锅炉集散控制系统的应用及床温模糊控制研究

浙江大学硕士学位论文循环流化床水煤浆锅炉集散控制系统的应用及床温模糊控制研究姓名：陈琳申请学位级别：硕士专业：电气工程指导教师：吴国忠;张振阳20051101循环流化床水煤浆锅炉集散控制系统的应用及床温模糊控制研究作者：陈琳学位授予单位：浙江大学参考文献(69条)1.参考文献2.王锦标.方崇智过程计算机控制19923.邱化元.郭殿杰集散控制系统19904.王常力.廖道文集散型控制系统的设计与应用19935.李遵基热工自动控制系统19976.肖大雏火电厂计算机控制19957.张鑫计算机分散控制系统19938.白焰计算机控制系统19939.范仲元火电厂计算机控制技术与系统199310.王志祥.朱祖涛热工控制设计简明手册199511.王志祥热工保护与顺序控制199512.李士勇模糊控制、神经控制和智能控制199613.孙增圻.张再兴.邓志东智能控制理论与技术199714.窦振中模糊逻辑控制技术及其应用199515.何平.王鸿绪模糊控制器的设计及应用199716.陶永华.尹怡欣.葛芦生新型PID控制及其应用199817.吴介一提高模糊控制器精度的研究[期刊论文]-控制理论与应用1996(2)18.李洪兴Fuzzy控制的本质与一类高精度Fuzzy控制器的设计[期刊论文]-控制理论与应用1997(6)19.李洪兴模糊控制器与PID调节器的关系[期刊论文]-中国科学E辑1999(2)20.常东来模糊神经网络控制与变频调速控制策略研究[学位论文]博士199921.薛定宇控制系统计算机辅助设计-MATLAB语言及应用199722.陈永义.陈图云特征展开近似推理方法1998(03)23.白连平多摇板造波系统及其智能控制的研究[学位论文]博士200024.白连平.康忠健多摇板造波水池中二维规则波的实现25.张曾科模糊数学在自动化技术中的应用199726.刘向杰.周孝信.柴天佑模糊控制研究的现状与新发展[期刊论文]-信息与控制1999(4)27.陈秀真.白连平基于MATLAB环境下的模糊推理程序化方法[期刊论文]-电子技术应用2000(12)28.金晓明.荣冈.王骥程自适应模糊控制的新近展1996(04)29.Chen-TengLin.CSGeorgeLeeNeural-Network-BasedFuzzyLogicControlandDecisionSystem1991(12)30.鲁守荣.黄志文软件在线推理式模糊控制算法探讨1999(04)31.白连平.陈秀真.赵韶.苏彦民提高模糊控制器稳态精度的研究[期刊论文]-西安交通大学学报2001(2)32.丁承民.张传生.刘辉遗传算法纵横谈[期刊论文]-信息与控制1997(1)33.杨越用遗传算法优化模糊控制规则1998(04)34.张晓绩.戴冠中.徐乃平一种新的优化搜索算法-遗传算法[期刊论文]-控制理论与应用1995(3)35.吴志远.邵惠鹤.吴新余新的进化过程遗传算法[期刊论文]-上海交通大学学报1997(12)36.廖俊.林建亚基于神经网络的自适应模糊控制器1995(05)37.殷铭.张兴华.戴先中基于MATLAB的遗传算法实现[期刊论文]-电子技术应用2000(1)38.白连平.同小军.陈秀真.苏彦民提高模糊控制器稳态精度的一种可实现方法[期刊论文]-西安石油学院学报（自然科学版）2000(3)39.蒋华VisualC++5.0编程技术199840.李静用VisualC++开发控制仿真系统1999(02)41.潘正君.康立山.陈毓屏演化计算199742.戴葵神经网络实现技术199843.DavidJKruglinski.王国印VisualC++技术内幕199744.谭浩强C程序设计199845.马勇.杨煜普.许晓鸣基于自适应CPN的规则自学习模糊控制器设计[期刊论文]-上海交通大学学报1999(5)46.章卫国.薛璞.杨向忠.陈澜改善模糊控制系统性能的新方法1998(01)47.姚敏一种自适应模糊系统[期刊论文]-控制理论与应用1998(3)48.DimiterFilev.PlamenAngelovFuzzyoptimalcontrol199249.NarsimhaSastry.RNTiwari.KSSastriSolutionofoptimalcontrolproblemswithsampledparametershavingsingleormultiplegoalobjectivesinfuzzyenvironment199250.Chul-HwanJung.Chang-ShikHam.Kuhn-IlLeeAreal-timeself-tuningfuzzycontrollerthroughscalingfactoradjustmentforthesteamgeneratorofNPP199551.SohmatShoureshi.KarimRahmaniDerivationandapplicationofanexpertfuzzyoptimalcontrolsystem199252.WANGYaonanAnAdaptiveControlUsingFuzzyLogicNeuralNetworkandItsApplication1995(04)53.雎刚.陈来九规则自适应模糊控制器[期刊论文]-控制理论与应用1997(4)54.王笑颜.符雪桐一种自学习模糊神经网络多变量自适应控制器[期刊论文]-控制理论与应用1999(2)55.章云.毛宗源.周其节.徐建闽.杨宜民一种推广的模糊神经网络及学习算法[期刊论文]-控制理论与应用1998(1)56.陈善本.吴林.张铨.张福恩具有时滞的不确定性系统神经网络模型自学习控制[期刊论文]-控制理论与应用1996(3)57.蔡自兴.马莉.蔡昱峰具有时滞的不确定系统再励学习控制[期刊论文]-控制理论与应用1999(2)58.王隆杰.毛宗源利用神经网络进行推理的模糊控制器1994(04)59.郑怀林.陈维南模糊控制器结构优化设计及其应用1999(02)60.李平.王慧.钱积新.孙优贤.周春晖精确-模糊混合控制系统[期刊论文]-控制理论与应用1994(2)61.WuZQ.WangPZ.TheHH.SongSSARuleSelf-RegulatingFuzzyController1992(01)62.胡少华.刘少民Fuzzy控制规则的自生成及其自校正方法1991(05)63.陈建勤.陈来九适应性模糊控制系统的研究[期刊论文]-控制与决策1993(6)64.CoxEAdaptiveFuzzySystem199365.王晓兰.王慧中.杨智.邱熔胜模糊神经网络实现的参数自校正控制[期刊论文]-电工技术学报1999(2)66.谢书明.柴天佑一种参数自适应模糊PID控制器[期刊论文]-信息与控制1998(4)67.张琦.冯培恩模糊参数自整定PID控制技术在推土机自动控制系统中的应用[期刊论文]-控制理论与应用1997(2)68.李卓.萧德云.何世忠基于Fuzzy推理的自调整PID控制器[期刊论文]-控制理论与应用1997(2)69.WuZhiQiao.MasaharuMizumotoPIDTypeFuzzyControllerandParameterAdaptiveMethod1996相似文献(10条)1.会议论文宋锦海.陆继东模糊控制在循环流化床中的应用1997大型循环流化床由于其目前还没有一个理想的数学模型，且运行时滞后时间长，影响因数多，传统的ＰＩＤ控制难以满足稳定运行的需要。该文采用现代控制理论－模糊控制，根据现场运行人员操作经验建立控制规则，以期实现大型循环流化床无数学模型的微机在线自动控制。2.期刊论文牛培峰.丁希生.NIUPei-feng.DINGXi-sheng两层模糊控制在循环流化床床温控制系统中的应用-燕山大学学报2008,32(2)床温是循环流化床锅炉燃烧控制系统中的一个重要参数,本文设计了两层模糊控制系统对循环流化床床温进行控制,第一层为PID控制器,第二层为模糊控制,实现对PID控制器参数的修正,以改善单独由PID控制形成的不足,并根据PID调制器的调节过程,给出了一组确定PID的调节规则,仿真结果表明两层模糊控制动态性能明显优于常规定参数PID控制,且前者较后者的抗内扰能力强、鲁棒性好.3.学位论文易扬循环流化床锅炉燃烧控制系统的模糊控制研究2000该文针对循环流化床锅炉的特性,应用模糊控制算法的特点,提出了一种新的模糊控制方法.该方法采用两级模糊控制系统,较低一级用于模糊控制,较高一级用于参数的整定及规则的自调整,并在此基础上设计了整定算法基于模糊推理的自调整比例因子模糊控制器及自调整加权因子模糊控制器,从而可在线调整模糊控制器参数及在线调整控制规则.仿真结果表明该控制方法具有良好的控制特性,可用于循环流化床锅炉燃烧系统的控制,以及类似的复杂过程控制.4.会议论文吕丽霞.王利杰.董琪CFB锅炉主汽压的模糊控制2007本文阐述了循环流化床机组的主汽压控制系统，并设计了一个模糊PID控制器，它的特点是将PID控制与模糊控制相结合，在PID控制的基础上，用模糊推理的方法对PID进行调解.仿真结果表明模糊控制器对本文控制对象具有良好的控制性能.该控制方法可用于流化床锅炉燃烧系统这类复杂过程的控制.5.学位论文吴庆彬循环流化床的模糊控制2004从本世纪七十年代起,循环流化床燃烧技术以其独有的先进性,得到世人的关注,并在近二十多年里得到飞速的发展,成为火力发电史上最有希望的燃烧技术.其锅炉燃烧控制系统的被控对象具有多参数,非线性,时变,多变量紧密耦合的特点,常规的PID控制难以达到理想的控制效果,基于操作人员对循环流化床经验、专家知识等智能控制技术弥补了不足,得到迅速的发展.绪论特别强调了循环流化床智能控制的必要性和时效性,对现在循环流化智能控制做了简要介绍,指出对循环流化床锅炉智能控制研究还都是比较零星的、散乱的,需要更多的科技工作者投身其中.在第2章中,在查阅资料、理解循环流化床原理的基础上根据质量、能量平衡方程建立了床温的近似控制数学模型.在第3章中,介绍了模糊逻辑似是而非(即模糊控制理论)的理论的争议,用模糊控制理论的本质作了回答.在第4、5章在详细介绍了模糊控制器的原理的基础上,对模糊控制规则选择困难上,提出了自校正模糊控制器,并对三种自校正模糊控制器类型进行了研究;模糊控制器的语义规则和综合推理被确定后(一般情况下则不能调整)为了使模糊控制器具有自调整能力,以便获得较强的适应性,对调整量化因子Ke,Kec,输出控制比例因子Ku,加权因子α应用遗传算法进行了模糊控制的多参数选优工作.本论文建立了输入信号为汽压P及床料温度T,输出的控制量为给煤量增量B的ANFIS控制模型.此外,增加介绍了乙烯厂的工程项目情况,并对塔釜乙烯纯度建立了RBF神经网络模型,在此基础上进行了模糊控制的仿真,是此研究课题实际建立模型的有益补充.6.期刊论文张缠保.ZHANGChan-bao循环流化床主蒸汽压力的模糊控制-太原理工大学学报2006,37(5)提出一种新型模糊自适应PID汽压控制系统的设计方案,采用模糊规则粗调与微调相结合的方法,能够对时变、非线性和复杂的被控对象进行较为有效的控制.结果表明,用这种方法建立的汽压控制系统具有较好的控制品质和较强的自适应能力.7.学位论文柴远斌240T/H循环流化床锅炉燃烧优化控制研究2007本文以华鲁恒升热电公司240T/H循环流化床3炉2机DCS系统工程采用的进口件组装的XDPS-400分散控制系统为背景介绍了240T/H循环流化床锅炉的燃煤控制系统的优化设计，系统控制范围覆盖240T/H循环硫化床3炉2机的DAS、MCS、SCS、FSSS功能。循环流化床锅炉具有许多传统的燃煤锅炉所没有的优点：燃烧效率高；燃料适应性广；组织炉内脱硫；负荷调节性能好等，它较好地解决了能耗高、污染重等一系列问题，目前在很多发达国家这种炉型的应用已经十分普遍。循环流化床的燃烧机理十分复杂，它包括一系列基础研究课题。燃烧温度受多种因素的