独立样本T检验和两配对样本T检验--李燕

第二讲PPT模板下载：行业PPT模板：节日PPT模板：素材下载：背景图片：图表下载：优秀PPT下载：教程：教程：教程：资料下载：课件下载：范文下载：试卷下载：教案下载：论坛：、两独立样本t检验5.4、两配对样本t检验5.3两独立样本t检验5.3.1两独立样本t检验的目的利用来自两个总体的独立样本，推断两个总体的均值是否存在显著性差异前提条件：两个样本总体应服从或近似服从正态分布两个样本相互独立,两独立样本的样本容量可以相等，也可以不相等；5.3.2两独立样本t检验的基本步骤一、提出原假设H0为：两总体均值无显著差异，即μ1-μ2=0二、选择检验统计量1.12、22已知检验统计量为)1,0(~)()(2221212121NnnXXZ5.3.2两独立样本t检验的基本步骤2、当12、22未知且相等时，采用合并方差作为两个总体方差的估计检验统计量为)2(~11)()(21212121nntnnSXXtp其中：2)1()1(212222112nnSnSnSp5.3.2两独立样本t检验的基本步骤3、当12、22未知且不相等时，分别采用各自的方差，但需要修正t分布的自由度。检验统计量为：))()()((~)()(222221212122221212221212121nnSnnSnSnStnSnSXXt因此，在确定t检验的统计量之前，要进行方差是否相等的检验，即方差齐性检验5.3.2两独立样本t检验的基本步骤三、计算检验统计量观测值和概率P值计算F统计量以及相应的概率P值，判定方差齐性计算对应的t统计量观测值以及伴随概率P值（本步SPSS自动输出）四、给定显著性水平α，并作出决策利用F检验判断两总体的方差是否相等，决定抽样分布方差和自由度的计算方法和计算结果。（比较P与α）利用t检验判断两总体均值是否存在显著差异。（比较P与α）5.3.3两个独立样本t检验的应用举例案例：分析本地户口与外地户口人均住房面积是否有显著差异（原假设H0：μ1-μ2=0）符合条件：两个独立样本，且近似服从正态分布。操作如下：【分析】→【比较平均值】→【独立样本t检验】选择检验变量：“人均面积”到【检验变量】中选择标识变量“户口状况”到【分组变量】框中,并在【定义组】中定义两总体的标识值其中【分割点】中输入一个数字，大于等于对应一个总体，小于为另一总体。图示如下：SPSS结果（F检验两总体方差不等，t检验拒绝原假设）作业11.数据：全国城镇居民家庭消费支出通过spss两独立样本t检验，研究2000年前后的人均消费现金平均值是否存在显著性差异。2.数据：大学生职业生涯规划通过spss两独立样本t检验，研究男生与女生的专业和职业认知得分的平均值是否存在显著性差异。5.4两配对独立样本t检验5.4.1两配对样本t检验的目的检验目的：利用来自两个总体的配对样本，推断两个总体的均值是否存在显著性差异。两配对样本指同样的个案在“前”、“后”两种状态，或者不同的侧面所表现的两种不同的特征。前提条件：两配对样本的样本容量相同，两组样本观察值的先后顺序一一对应，不能随意改变；样本来自的总体服从或近似服从正态分布。5.4.2两配对样本t检验的基本步骤一、提出原假设H0：两总体均值无显著差异，即μ1-μ2=0二、选择检验统计量因两配对的总体样本来源于同样的个案，所以两配对样本的t检验最终转化成差值序列总体均值是否为0的单样本t检验。先求出每对观测值之差值，对差值变量求平均。检验差值变量的均值与0之间差异的显著性。5.4.2两配对样本t检验的基本步骤三、计算检验统计量观测值和概率P值四、给定显著性水平α，并作出决策利用t检验判断两总体均值是否存在显著差异。（比较P与α）Pα,拒绝H0,两总体的均值有显著差异Pα,不应拒绝H0,两总体的均值不存在显著差异5.4.3两配对样本的t检验举例问题：推断减肥茶是否有明显的减肥作用（减肥茶数据）。操作：【分析】→【比较平均值】→【成对样本t检验】表示配对样本t检验选择待检验的变量“喝茶前、后的体重”到【配对变量】框中进行分析操作示图SPSS结果:由于概率P值小于α，拒绝原假设，认为减肥茶减肥效果显著。注意：单样本t检验，两独立样本的t检验，两配对样本t检验。构造t统计量时，它们的分子都是均值差，分母都抽样分布的标准差。配对样本t检验与独立样本t检验均使用T-Test过程，但调用该过程的菜单不同，对数据文件结构的要求不同。进行两独立样本t检验，SPSS要求将两组样本数据存放在一个SPSS变量中，同时，为区分哪些样本来自哪个总体，还应定义一个分类变量。进行配对样本T检验的数据文件中一对数据必须作为同一个观测量中两个变量值。作业2生猪与饲料利用spss两独立样本t检验，研究猪饲料是否有效果。谢谢~