ArcGIS空间统计分析

2010Esri中国区域用户大会ArcGIS空间统计分析赵智宽目录•空间统计分析概述•ArcGIS空间统计分析-空间分布特征分析-空间模式分析-空间关系建模•相关资源一、空间统计分析概述什么是空间统计分析？空间统计分析：-将空间信息（面积、长度、邻近关系、朝向和空间关系）整合到经典统计分析中，以研究与空间位置相关的事物和现象的空间关联和空间关系，从而揭示要素的空间分布规律。为什么要使用空间统计分析？•空间统计分析使我们更深入、定量化的了解-空间分布-空间聚集或分散-空间关系99%空间统计分析的内容•分布特征分析-集中分布特征-分散分布特征•分布模式分析-聚集或分散-聚集或分散位置和程度•空间关系建模-空间回归二、ArcGIS空间统计分析ArcGIS空间统计分析模块•空间统计分析在GIS中的实现•ArcGIS的核心功能•无需购买额外的扩展•在所有许可环境下都可以使用•大部分工具都提供源代码ArcGIS空间统计分析模块分布特征分析分布模式分析空间关系建模分布特征分析1、要素分布的地理中心在哪？2、要素分布是否有特定的方向？平均中心集中特征中位数中心中心要素中心要素线性方向平均值标准距离分散特征•使用标准差椭圆（StandardEllipse）描述要素的空间分布方向•1=68%要素•2=95%要素•3=99%要素要素分布特征比较种族隔离度指数=要素分布特征比较要素空间分布模式分析要素空间分布模式分析•两组工具用于空间模式分析：•全局统计：从总体上判断要素的分布状态（集聚、分散）•局部统计：识别要素聚类或分散的位置和程度（热点、冷点）什么是Z得分，什么是P值？•Z得分表示标准偏差，P值表示要素分布是完全空间随机分布的概率。ZScore(StandardDeviations)P-Value(Probability)ConfidenceLevel+/-1.650.1090%+/-1.960.0595%+/-2.580.0199%Z得分=2.0=95%空间自相关(SpatialAutocorrelation)•判断要素的属性分布是否有统计上显著的聚集或分散现象•当Z得分或P值指示统计显著时，如果Moran’sI指数值为正则表示要素分布为聚集分布，如果Moran’sI指数值为负则表示要素分散分布。•对不同时间的同类要素的分布模式，Z分值越大，聚集程度越大Moran’I系数空间自相关(SpatialAutocorrelation)纽约州1969、1985、2002的人均年收入(县统计单元)空间分布200219691985穷人和富人在空间上是否更分离了？65432101969197919891999贫富分离度下降Z得分随时间下降5.214.262.4热点分析(HotSpotAnalysis)•使用Getis-OrdGi*统计量•热点分析用于识别要素分布中具有统计上显著的高值（热点）或低值（冷点）聚集的位置。•当Z得分或p值指示统计显著性时，Z为正的位置表示高值的聚类，Z为负的位置表示低值的聚类。演示：案件高发区分析空间关系建模空间权重矩阵•空间权重矩阵是要素间空间关系量化后的一种表现形式；•空间权重矩阵中的关系值用于空间统计工具的统计量的计算。空间回归•回归分析是研究两个或两个以上的变量之间关系的一种统计方法。•空间回归在经典统计回归分析中考虑了空间自相关性，通过空间关系把属性数据与空间位置关系结合起来，空间回归可以更好的解释地理事物的空间关系.空间回归•普通最小二乘法：一种全局线性回归分析模型，用于对变量之间的关系进行建模以及预测。•地理加权回归分析：多种局部空间回归分析的一种，通过对每个要素创建一个回归模型以对随空间变化的关系进行线性建模。演示：案件高发原因分析总结•能够对空间分布、空间模式进行定量化的描述和分析。•对空间关系（位置关系和属性关系）进行建模•更好的理解空间分布产生的规律三、相关资源使用在线资源更多学习资源•HotSpotandRegressionAnalysisTutorials:•911emergencycallanalysisdemo:•Virtualcampusfreewebseminars•Articles(keywordsearch:“SpatialStatistics”)•TheESRIGuidetoGISAnalysis,Volume2byAndyMitchell•Instructor-ledESRItraining谢谢！Q/A谢谢！精彩稍后继续WhenWhatWho15：30-14：20ArcGIS地统计分析介绍张文