4spss-相关性分析

测量级别相关系数取值范围PRE意义检验方法SPSS程序类-类(类-序)λ[0.1]λχ2crosstabs序-序G/rs[-1.1]G/rs2T检验Crosstabs/correlation类\序-距(≥3)E/E2[0.1]E2F检验crosstabs/Oneway/means距-距r[-1.1]r2T检验crosstabs/correlation/linear一相关分析的概念PartFour相关分析二交互分类analyze→descriptivestatistics→crosstabs可计算所有相关系数并进行检验（F检验除外）行变量，自变量列变量，因变量显示每组变量的条形分类图不输出列联表相关统计计算输出表格的形式表格排列顺序Χ2计算r和rs系数.相关性检验λG相关定类定序类－距E系数频数观测频数期望频数百分比行百分比列百分比总百分比列联表的格式性别*文化程度Crosstabulation7116320219463011.3%25.9%32.1%30.8%100.0%39.2%53.1%51.4%52.4%50.4%5.7%13.0%16.1%15.5%50.4%11014419117662117.7%23.2%30.8%28.3%100.0%60.8%46.9%48.6%47.6%49.6%8.8%11.5%15.3%14.1%49.6%181307393370125114.5%24.5%31.4%29.6%100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%14.5%24.5%31.4%29.6%100.0%Count%within性别%within文化程度%ofTotalCount%within性别%within文化程度%ofTotalCount%within性别%within文化程度%ofTotal男女Total高小以下初中高中中专或中技大专以上文化程度Total自变量,行变量因变量，列变量人数行百分比列百分比总百分比边缘百分比边缘百分比条件百分比皮尔森卡方X2自由度概率值序-序距-距:rG斯皮尔曼rs取值T检验值概率值PartFour相关分析三两个变量间的相关性分析analyze→correlate→bivariate计算序-序、距-距相关系数，并T检验序-序:τb,rs距-距Pearson:r系数双尾检验单尾检验显示相应显著度水平计算每个变量的均值和标准差缺省值的处理剔除正在参与运算的2个变量值是缺失值的观测量剔除所有参与运算变量中带有缺失值的观测量课堂练习“相关分析数据.sav”中，判断“年龄”、“性别”、“教育”、“婚姻状况”与“家庭月收入”、“个人月收入”之间的相关性，计算相关系数。（用crosstabs模块）“相关分析数据—课堂练习.sav”中：1）以20000元为一档,对salary变量重新编码,生成新变量sal_new；2）测量变量educ与salbegin；educ与jobtime；educ与salary；年龄段与sal_new之间的相关性。(用correlation模块）