《QC 七大手法》一级培训资料

品管七大手法品管七大手法簡介v品管七大手法：•檢查表——收集、整理資料；•排列圖——確定主導因素；•散佈圖——展示變數之間的線性關係；•因果圖——尋找引發結果的原因；•分層法——從不同角度層面發現問題；•直方圖——展示過程的分佈情況；•控制圖——識別波動的來源；品管七大手法簡介一、檢查表（資料獲取表）v系統地收集資料和累積資料，確認事實並對資料進行粗略的整理和簡單分析的統計圖表。v注意幾點：§用在對現狀的調查，以備今後作分析；§對需調查的事件或情況，明確專案名稱；§確定資料收集人、時間、場所、範圍；§資料匯總統計；§必要時對人員進行培訓；品管七大手法簡介项目收集人XXX日期地点记录人XXX班次日期废品数不良分类欠铸2242583563533322231746冷隔2402562832722452411537小砂眼151165178168144107913粘砂758090948272493其他141827231632130合计70477793491081967548191月2月合计2000.09.18全部2000年1月-6月3月4月5月6月铸造质量不良质检科鑄造不良情況檢查表檢查表示例品管七大手法簡介•二、排列圖v用從高到低的順序排列成矩形，表示各原因出現頻率高低的一種圖表。其原理是80%的問題僅來源於20%的主要原因。v注意幾點§明確問題和現象；§尋找不良的情況統計資料；§頻率計算和累計；§對頻率從高到低的順序排列；欠铸冷隔小砂眼粘砂其他累计频率废品数400030002000100001009080706050403020100品管七大手法簡介项目废品数(件)频率(%)累计频率(%)欠铸174636.2336.23冷隔153731.8968.12小砂眼91318.9587.07粘砂49310.2397.3其他1302.7100合计4819100废品统计表排列圖示例品管七大手法簡介三、散佈圖v研究成對出現的不同變數之間相關關係的座標圖。v注意幾點：§收集足夠的資料，至少30對；§橫坐標表示資料（原因），縱坐標表示因變數（結果）；§正確判斷變數之間的關係模式；§因果圖的後續工作，提供直觀的相關性驗證；散佈圖★何謂散佈圖？為了瞭解兩種數據間的關係，而將此兩種數據以有序成對數據的方式在直角座標上點繪成圖。消耗電力(KWH)700072007400760078008000203040506070生產數量(噸)★散佈圖數據分類(a)要因與特性：焊錫溫度與焊點不良，反應溫度與收量。(b)要因與要因:反應溫度與反應液濃度，反應溫度與壓力。(c)特性與特性：身高與體重，體育成績與數學成績。散佈圖★散佈圖之作法步驟1.明確目的決定調查的對象步驟2.收集數據50-100組〝成對數據〞(最少30組)步驟3.分別找出兩種數據之最大值及最小值步驟4.繪縱軸、橫軸並作適當刻度(刻度大小應考慮最大值與最小值之差)通常橫軸表要因，縱軸表特性步驟5.將成對數據於圖上打點，二點重複劃○，三點重複劃◎步驟6.記入必要事項(a)標題(b)數據之測定日期、繪製日期、繪製者(c)樣本數(d)產品名、製程名散佈圖品管七大手法简介YXYXYXYX0000分散圖示例第一章強正相關弱正相關強負相關弱負相關品管七大手法簡介四、因果圖v用於尋找造成問題産生的原因，即分析原因與結果之間關係的一種方法。v注意幾點：§充分組織人員全面觀察，從人、機、料、法、環、測方面尋找；§針對初步原因，展開深層的挖掘；§記下製圖部門和人員、製圖日期、參加人員；品管七大手法簡介因果圖示例作业员问题加工困难其他设备不当不熟悉工作图2马达座43导板加工取放困难模具搬运费力寻找资料困难2导板隔板1屑料清理费时冲压作业效率低光线不足2外壳冲剪模托料架不当4隔板抽孔脱料困难1导柱,顶柱阻碍作业路线3马达座脱料困难5固定梢设置不当品管七大手法簡介五、分層法v按照一定的類別，把收集到的資料加以分類整理的一種方法。v注意幾點：§確定分層的類別和調查的物件；§設計收集資料的表格；§收集和記錄資料；§整理資料並繪製相應圖表；§比較分析和最終的推論；品管七大手法簡介分層法示例某空調維修部，幫助客戶安裝後經常發生製冷液泄漏。通過現場調查，得知泄漏的原因有兩個：一是管子裝接時，操作人員不同（有甲、乙、丙三個維修人員按各自不同技術水平操作）；二是管子和接頭的生産廠家不同（有A、B兩家工廠提供配件）。於是收集資料作分層法分析（見表一、表二），試說明表一、表二的分層類別，並分析應如何防止滲漏？品管七大手法簡介v表一泄漏調查表（人員分類）v表二泄漏調查表（配件廠商分類）操作人员泄漏(次)不泄漏(次)发生率甲6130.32乙3160.25丙1090.53合计19310.38配件厂家泄漏(次)不泄漏(次)发生率A9140.39B10170.37合计19310.38品管七大手法簡介六、直方圖v用於分析和掌握資料的分佈狀況，以便推斷特性總體分佈狀態的一種統計方法。v注意幾點：§確定過程特性和計量標準值；§收集資料，必須是計量值資料；§資料針對一個範圍時期收集至少50-100個；§確定積差R,分組數K,組間距h,分組組界；§作次數分配表；★直方圖之作法步驟1.蒐集50個以上的數據(計量值)步驟2.決定組數Ka.查表直方圖b.nn組數~505-750-1006-10100-2507-12250以上10-20步驟3.決定組距a.求全距R=最大值a–最大值b(除去異常值)b.求擬組距C=全距/組距=R/Kc.從測定單位的整數倍之數據之中，找出最接近C值之適當數據為組距步驟4.決定各組的組界a.取數據測定單位的1/2為境界值單位b.最小值–½×測定單位=第一個境界值第一個境界值+組距=第二個境界值第二個境界值+組距=第三個境界值，其它依此類推直方圖步驟5.求各組之中心值中心值=[各該組之上組界(較大境界值)+各該組之下組界(較小境界值)]2步驟6.作次數分配表步驟7.依次數分配表作直方圖，橫軸為特性，縱軸為次數直方圖組號組中中心值劃記次數150.5~52.551.53252.5~54.553.55354.5~56.555.58456.5~58.557.51650.552.554.562.564.556.558.560.5次數★直方圖的功用●由圖較易瞭解分配的型態中心趨勢掌握製程全貌離散趨勢分配形狀●可瞭解製程的安定或異常●與規格比較可判斷製程能力直方圖品管七大手法簡介2015105SL=130Sμ=160120.5124.5128.5132.5136.5140.5144.5148.5過程波動小過程波動大與要求相比偏高與要求相比偏低正常規範直方圖示例品管七大手法簡介七、控制圖v控制圖是用於分析和控制過程質量的一種方法。v控制圖是一種帶有控制界限的反映過程質量的記錄圖形，圖的縱軸代表産品質量特性值(或由質量特性值獲得的某種統計量)；橫軸代表按時間順序(自左至右)抽取的各個樣本號；圖內有中心線(記爲CL)、上控制界限(記爲UCL)和下控制界限(記爲LCL)三條線(見下圖)。品管七大手法簡介控制圖示例上控制界限(UCL)下控制界限(LCL)中心線(CL)品管七大手法簡介注意幾點：v確定産品型號、工序名稱、品質特性。v確定子組大小（4-5）、收集100個以上資料和頻率。v計算各組的平均值X(取至測定值最小單位下一位元數)v計算各組之極差R(最大值-最小值=R)。v計算總平均v計算極差的平均Rv計算控制界限vX控制圖:中心線(CL)=Xv控制上限(UCL)=v控制下限(LCL)=vR控制圖:中心線(CL)=v控制上限(UCL)=v控制下限(LCL)=XRAX2RAX2RRD4RD3日期時間9:1015:109:1015:109:1015:109:1015:109:1015:109:1015:109:1015:109:1015:109:1015:109:1015:109:1015:109:1015:109:1015:10批號樣X14.614.874.884.884.904.874.604.614.624.644.684.684.654.654.604.604.654.654.664.664.644.644.904.904.924.61本X24.894.904.894.864.884.864.634.634.614.604.624.634.634.634.624.624.614.614.624.624.634.634.924.924.944.60ΣX=122.58測X34.884.864.824.894.874.894.604.694.634.624.634.634.624.624.644.644.634.634.634.634.684.684.944.944.904.61ΣR=1.68定X44.904.864.904.824.894.864.624.624.634.634.624.624.634.634.624.624.604.604.664.664.614.614.954.954.914.48值X54.874.884.844.834.884.904.644.644.604.624.644.644.644.644.634.634.634.634.604.604.624.624.934.934.904.43ΣX24.224.424.324.324.424.423.123.223.123.123.223.223.223.223.123.123.123.123.223.223.223.224.624.624.622.7X4.834.874.874.864.884.884.624.644.624.624.644.644.634.634.624.624.624.624.634.634.644.644.934.934.914.55X=4.71R0.290.040.080.070.030.040.040.080.030.040.060.060.030.030.040.040.050.050.060.060.070.070.050.050.040.18R=0.06UCLX=X+A2*R=X+0.58*R4.7524.7524.7524.7524.7524.7524.7524.7524.7524.7524.7524.7524.7524.7524.7524.7524.7524.7524.7524.7524.7524.7524.7524.7524.7524.7524.7524.7524.7524.752P=4.7519384624.7144.7144.7144.7144.7144.7144.7144.7144.7144.7144.7144.7144.7144.7144.7144.7144.7144.7144.7144.7144.7144.7144.7144.7144.7144.7144.7144.7144.7144.714LCLX=X-A2*R=X-0.58*R4.6774.6774.6774.6774.6774.6774.6774.6774.6774.6774.6774.6774.6774.6774.6774.6774.6774.6774.6774.6774.6774.6774.6774.6774.6774.6774.6774.6774.6774.677P=4.676984615UCLR=D4*R=2.114*R0.1370.1370.1370.1370.1370.1370.1370.1370.1370.1370.1370.1370.1370.1370.1370.1370.1370.1370.1370.1370.1370.1370.1370.1370.1370.1370.1370.1370.1370.137P=0.1370.0650.0650.0650.0650.0650.0650.0650.0650.0650.0650.0650.0650.0650.0650.0650.0650.0650.0650.0650.0650.0650.0650.0650.0650