新七大品管手法

新品管七大手法January26,2020P.2什麼是新QC手法？公元1972年，日本科技聯盟的納谷嘉信教授，由許多推行全面品質管理建立體系的手法中，研究歸納出一套有效的品管手法，這個方法恰巧有七項，為有別於原有的「QC七大手法」，所以就稱呼為「新QC七大手法」。January26,2020P.3使用新QC七大手法的五項益處：1.迅速掌握重點---即時掌握問題重心，不似無頭蒼蠅般地找不到重點。2.學習重視企劃---有效解析問題，透過手法的運用，尋求解決之道。3.重視解決過程---重視問題解決的過程，不只是要求成果。4.瞭解重點目標---擁有正確的方向，不會顧此失彼。5.全員系統導向---強化全員參與的重要性，進而產生參與感與認同感。January26,2020P.4品管新七大手法淺說關聯圖——理清複雜因素間的關係系統圖——系統地尋求實現目標的手段親和圖——從雜亂的語言資料中汲取資訊矩陣圖——多角度考察存在的問題，變數關係PDPC法——預測設計中可能出現的障礙和結果箭條圖——合理制定進度計劃矩陣資料解析法—多變數轉化少變數資料分析January26,2020P.5「新QC七大手法」有哪些？親和圖法（AffinityDiagram）關連圖法（MutualRelationAnalysis）系統圖法（End-means）矩陣圖法（MatrixDiagram）過程決策計畫圖法（PDPC--ProcessDecisionProgramChart）箭形圖法（ArrowDiagramMethod）矩陣數據分析法（FactorAnalysis）January26,2020P.6品管新七大手法淺說親和圖——從雜亂的語言資料中汲取資訊關聯圖——理清複雜因素間的關係系統圖——系統地尋求實現目標的手段矩陣圖——多角度考察存在的問題，變數關係PDPC法——預測設計中可能出現的障礙和結果箭條圖——合理制定進度計劃矩陣資料解析法—多變數轉化少變數資料分析January26,2020P.7QC新七大手法的特點整理語言資料引發思考，有效解決零亂問題充實計劃防止遺漏、疏忽使有關人員瞭解促使有關人員的協助確實表達過程January26,2020P.8兩種品管七大手法的區別品管七大手法品管新七大手法理性面感性面大量的數據資料大量的語言資料問題發生後的改善問題發生前計劃、構想兩種品管手法之間相輔相成January26,2020P.9QC七大手法著重在整理問題數值資料取得後的管理手法，新QC七大手法著重在整理問題數值資料取得前的管理手法；兩者都是品質管理手法，彼此並不相衝突；新QC七大手法的用途與內容歸納如下：QC七大手法的用途January26,2020P.10【大意】由繁入簡【用途說明】˙針對一件大家想認清的事實做情況分析。˙適用於：討論未來問題，或未曾經驗過的問題，還不知道下一步的情況時。˙將平常口語的對話，或個人的想法，變成具體的文字，並進行整理。親和圖法（AffinityDiagram）January26,2020P.11親和圖January26,2020P.12蒐集語言資料時，可以利用腦力激盪法進行集體思考，利用共同參與、互相激盪的方式，對於一個問題提供不同意見或構想。進行時，宜延緩判斷或避免批評，應鼓勵不同的想法，在尋求觀念上的整合或修正，如此一來不但可以提高決策的創造力與品質，還可能出現意想不到的解決方法。製作親和圖方法January26,2020P.13製作親和圖收集資料時應注意事項1.蒐集正確的資料：避免造假、不實。2.避免主觀的判斷：保持客觀的態度。3.須把握事實真相：利用4W2H進行事件描述。What：什麼事、物Who：與誰有關、對象與執行者When：何時發生、發生時機Where：在何處發生、地點與位置Howmany/much：發生的次數、數量或程度。How：如何發生的、發生的形式。January26,2020P.14製作親和圖例生產計畫不週交貨日期太近訂單臨時增加人員疲勞員工不足工作效率低遙控距離不足色差條碼錯誤品質不良交期不準能源不足發電機故障停電停水機器故障設備老舊保養不週原料管理不良物料延誤儲存變質操作不良通知生產太遲January26,2020P.15關聯圖法（MutualRelationAnalysis）【大意】顯明關係【用途說明】˙以「原因－結果」不斷展開進行分析；類似QC中的「魚骨圖法」。˙適用於：因素間有複雜的關係存在，想要知道會產生什麼樣的結果。˙當想解決單一問題時使用。January26,2020P.16關聯圖January26,2020P.17製作關聯圖方法當問題發生時，個人力量有限，因此「關聯圖法」需要藉由許多專業的幹部或有共同關係者共同合作，以廣泛、深入且有效的共同討論模式，尋求問題的解決之道。使用「關聯圖法」擁有自由表達的特點，再加上沒有圖形製作上的限制，因此開放思考的轉變及應用對策的展開都變得很容易，可加速對品質管理上的改善活動運作。January26,2020P.18關聯圖法的最佳使用時機1.影響事件的因素眾多，且各因素間相互關連性大時。2.欲深入探討該問題事件。3.想要使各關係與要因間邏輯明確。4.想要掌握問題的來龍去脈。January26,2020P.19製作關聯圖例不按規定製作工程文件錯誤教育訓練不足缺乏品質觀念出現問題製作時間不夠訂單不穩定製作人員疲勞製作不謹慎January26,2020P.20【大意】層級清楚【用途說明】˙以「目的」、「手段」不斷循環展開的進行分析。˙利用不斷問「為什麼」尋找彼此間的關係。˙像大樹延展般，一幹一枝一葉有順序的發展。˙有效幫助探索解決問題的手段。系統圖法（End-means）January26,2020P.21系統圖法January26,2020P.22製作系統圖方法雖然在解決問題的步驟中，每個階段都可以應用系統圖法，但是最重要的是在「擬定對策」的階段中，活用系統圖法可以充分發掘問題的潛在原因，並且選定欲解決的目標之後，在將對策具體化的過程中，也可以運用系統圖法，協助我們擬定對策。January26,2020P.23系統圖法的優點1.圖形一目了然。2.完整做出系統分析，避免遺珠之憾。3.避免主觀判斷，容易達成共識且較具說服力。4.思考具邏輯性，不會偏離主題。January26,2020P.24系統圖例產品品質不良人為因素不按SOP操作工程文件錯誤設計不良料件品質不良送料錯誤庫存不當操作員不謹慎未更換SOP訓練不足簽核前未校對用錯料工程規格不對未考慮到誤差設計誤差太大設計錯誤超出規格範圍混料料號錯誤色差太大外觀不良送錯料儲存環境不良未按先進先出放錯料架人為因素物料因素January26,2020P.25矩陣圖法（MatrixDiagram）【大意】簡單易懂【用途說明】˙多方面的思考：不只是一個問題，對一個答案的模式，而是一件事中，多個因素對多個因素的討論。˙適用於：２種因素以上的問題事件中，尋找解決問題之適當對策。˙當遇到一個問題且其內有２個原因時。January26,2020P.26矩陣圖January26,2020P.27製作矩陣圖方法所謂「矩陣圖法」就是利用多元項的思考式，分析現象、問題與原因三者之間的關連性，組合要素間的各項關係，發展成為解決問題的策略，進而探索出問題的型態與內容，獲得解決問題的對策，主要適用於：1.探討多組資料群間的相互關係時。2.需要將對策事項做多元性評估時。3.參與者評估複雜事件時。January26,2020P.28矩陣圖例加權總成績計算方式為：比如1號候選佳麗（9×1.2）+（1×1.5）+（3×0.8）+（1×1）=15.75號候選佳麗（9×1.2）+（9×1.5）+（3×0.8）+（1×1）=27.0January26,2020P.29使用矩陣圖法的優點1.易累積眾人的經驗。2.容易掌握全體要素間的相關性。3.利用多次元的觀察，顯示潛伏的內在要因。4.避免太過詳細或抽象的表現方式。January26,2020P.30過程決策計畫圖法（PDPCProcessDecisionProgramChart）【大意】事先預備【用途說明】˙為尋找最佳決策的手法。˙適用於：想要預測系統上的結果時使用。˙幫助針對問題的實施順序作檢討。January26,2020P.31過程決策計畫圖January26,2020P.32製作過程決策計畫圖方法「過程決策計畫圖法」主要是針對相關環境或事態可能發生的各種變動，作各式各樣不同的可能性預測，以利在實際遇到問題時，依舊可依原定計畫進行，不致耽擱既定時程，為達成預設目標，我們必須考量各種可能發生的情境，製作事件發生路線圖，也就是「過程決策計畫圖」。從開始到目標皆是依循著「實施步驟」、「實施後現況」與「選擇路線的判斷」等時間性的順序步驟，以箭頭的方式表示前後順序。January26,2020P.33過程決策計畫圖例訓練計畫內部講師外部專業課程審核課程及授課質量甄選受訓人員課程訓練January26,2020P.34箭形圖法（ArrowDiagramMethod）【大意】主導進度【用途說明】˙想要發現某一工作之進度的路線時。˙適用於：需要如期完工或有時間限制的方案。˙可以有效的幫助管理工作進度，不至延遲。January26,2020P.35箭形圖January26,2020P.36製作箭形圖方法當我們想要分析事件計畫中，個別工作項目所需天數與整體工作天數之間的關係時，利用「箭形圖法」可以讓大家看出各工作項目間的日程關係，當某一工作項目發生延遲時，是否會影響整個計畫進度？為維持總工作進度，是否有縮短其他工作日程的需要？這類的問題都可以利用「箭形圖法」獲得解決，可以有效協助大家管理計畫工作進度，不致發生延遲情形。January26,2020P.37箭形圖例1230033344456777443543911101091251515SMTDIP組裝RCU加工線材加工測試January26,2020P.38矩陣數據分析法（FactorAnalysis）【大意】數據完整【用途說明】˙根據多方面的數字資料及不同狀況，做品質評價整理。˙適用於：複雜多變且需要解析的方案。January26,2020P.39矩陣數據分析January26,2020P.40製作矩陣數據分析新QC七大手法中唯一採用數據解析的方法就是「矩陣數據分析法」，這個方法是將已知的資料，經過整理、計算、判斷與解析後，利用電腦進行多變量分析，適用於複雜多變且需要解析的案例，是一種在品質管理專業領域中較複雜的方法，使用的機率並不高，只要概略熟悉即可。在使用「矩陣數據分析法」時，有２點必須提醒使用者注意：1.正確判斷所取得的資料是有效的。2.如何確保有效處理收集到的資料。January26,2020P.41「矩陣數據分析法」適用於以下情況1.大量的數據進行要因解析2.複雜因子變量分析3.品質對複雜的要因交絡重疊的工程解析4.品質工程評價January26,2020P.42January26,2020P.43January26,2020P.44January26,2020P.45January26,2020P.46January26,2020P.47January26,2020P.48January26,2020P.49January26,2020P.50January26,2020P.51January26,2020P.52!