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空间回归分析模型目录1.数据及软件说明2.最小二乘法回归分析(OLS)3.地理权重回归分析(GWR)4.结论1.数据及软件说明•使用数据为俄勒冈州波特兰大都市区部分911紧急求助电话数据•使用软件为ArcGIS波特兰地区911紧急求助热线及急救中心分布图2.最小二乘法回归分析使用人口普查数据作为独立变量对911呼叫电话进行解释分析。使用人口普查数据、就业、教育程度和到中心区距离作为独立变量对911呼叫电话进行解释分析。检查图表3.地理权重回归分析•Neighbors:50•ResidualSquares:7326.2793171502362•EffectiveNumber:19.863531396247254•Sigma:10.44629989196762•AICc:674.6519110481853•R2:0.89572753438054042•R2Adjusted:0.86642979248431506人口数据作为变量的参数分布情况图低教育程度作为变量的参数分布情况图4.结论•OLS帮助识别影响911呼叫的主要因素•在使用OLS建模时，比较起使用多个独立变量，只使用人口数据作为独立变量解释911呼叫情况置信度较低。•使用GWR较OLS，对解释空间变量间的关系更加符合预测。