第十二章第七节二项分布及其应用(理)第十二章点击考纲1.了解条件概率和两个事件相互独立的概念.2.理解n次独立重复试验的模型及二项分布.3.能解决一些简单的实际问题.第十二章关注热点1.相互独立事件、n次独立重复试验的概率及条件概率是高考重点考查的内容.2.三种题型均有可能出现,在解答题中常和分布列的有关知识结合在一起考查,属中档题目.第十二章1.条件概率及其性质(1)条件概率的定义设A,B为两个事件,且P(A)0,称P(B|A)=为在事件A发生的条件下,事件B发生的条件概率.PABPA第十二章(3)条件概率的性质①条件概率具有一般概率的性质,即.②如果B和C是两个互斥事件,即P(B∪C|A)=.(2)条件概率的求法求条件概率除了可借助定义中的公式,还可以借助古典概型概率公式,即P(A|B)=nABnB.0P(B|A)1P(B|A)+P(C|A)第十二章2.事件的相互独立性设A,B为两个事件,如果P(AB)=,则称事件A与事件B相互独立.P(A)P(B)第十二章1.如何判断事件是否相互独立?提示:(1)利用定义:事件A、B相互独立⇔P(AB)=P(A)·P(B).(2)利用性质:A与B相互独立,则A与,与B,与也都相互独立.第十二章(3)具体背景下:①有放回地摸球,每次摸球结果是相互独立的.②当产品数量很大时,不放回抽样也可近似看作独立重复试验.第十二章3.独立重复试验(1)在条件下重复做的n次试验称为n次独立重复试验.(2)如果事件A与B相互独立,那么与,A与,与也都相互独立.相同ABBAB第十二章4.二项分布在n次独立重复试验中,设事件A发生的次数为X,在每次试验中事件A发生k的概率为p,那么在n次独立重复试验中,事件A恰好发生k次的概率为P(X=k)=(k=0,1,2,…,n).此时称随机变量X服从二项分布,记作,并称p为成功概率.Cnkpk(1-p)n-kX~B(n,p)第十二章2.如何判断一个试验是不是独立重复试验?提示:(1)每次试验中,事件发生的概率是相同的.(2)各次试验中的事件是相互独立的.(3)每次试验只有两种结果:事件要么发生,要么不发生.第十二章3.如何判断一个随机变量是否服从二项分布?提示:(1)这个随机变量是不是n次独立重复试验中某事件发生的次数.(2)这个事件在每次试验中发生的概率是不是确定的.第十二章1.已知P(AB)=320,P(A)=35,则P(B|A)等于()A.950B.12C.910D.14解析:P(B|A)=PABPA=32035=320×53=14.答案:D第十二章2.小王通过英语听力测试的概率是13,他连续测试3次,那么其中恰有1次获得通过的概率是()A.49B.29C.427D.227解析:所求概率P=C31·(13)1·(1-13)3-1=49.答案:A第十二章3.甲、乙两人同时报考某一所大学,甲被录取的概率为0.6,乙被录取的概率为0.7,两人是否被录取互不影响,则其中至少有一人被录取的概率为()A.0.12B.0.42C.0.46D.0.88解析:至少有一人被录取的概率P=1-(1-0.6)(1-0.7)=1-0.4×0.3=1-0.12=0.88.答案:D第十二章4.接种某疫苗后,出现发热反应的概率为0.80,现有5人接种了该疫苗,至少有3人出现发热反应的概率为________.解析:P=C53×(0.80)3×(0.20)2+C54×(0.80)4×0.20+(0.80)5≈0.94.答案:0.94第十二章5.有1道数学难题,在半小时内,甲能解决的概率是12,乙能解决的概率为13,2人试图独立地在半小时内解决它.则2人都未解决的概率为____________,问题得到解决的概率为________.第十二章解析:设“半小时内甲独立解决该问题”为事件A,“半小时内乙独立解决该问题”为事件B,那么两人都未解决该问题就是事件AB,∴P(AB)=P(A)·P(B)=[1-P(A)][1-P(B)]=(1-12)×(1-13)=13.第十二章“问题得到解决”与“问题没得到解决”是对立事件,∴1-P(AB)=1-13=23.答案:1323第十二章抛掷红、蓝两颗骰子,设事件A为“蓝色骰子的点数为3或6”,事件B为“两颗骰子的点数之和大于8”.(1)求P(A),P(B),P(AB);(2)当已知蓝色骰子的点数为3或6时,求两颗骰子的点数之和大于8的概率.第十二章【思路导引】(1)利用古典概型的概率公式求解.(2)代入条件概率公式求解.【解析】(1)①P(A)=26=13.②∵两个骰子的点数之和共有36个等可能的结果,点数之和大于8的结果共有10个.∴P(B)=1036=518.第十二章③当蓝色骰子的点数为3或6时,两颗骰子的点数之和大于8的结果有5个.故P(AB)=536.(2)由(1)知P(B|A)=PABPA=53613=512.第十二章提醒:在等可能事件的问题中,求条件概率第二种方法更易理解.【方法探究】条件概率的求法(1)利用定义,分别求P(A)和P(AB),得P(B|A)=PABPA.这是通用的求条件概率的方法.(2)借助古典概型概率公式,先求事件A包含的基本事件数n(A),再在事件A发生的条件下求事件B包含的基本事件数,即n(AB),得P(B|A)=nABnA.第十二章1.有一批种子的发芽率为0.9,出芽后的幼苗成活率为0.8,在这批种子中,随机抽取一粒,求这粒种子能成长为幼苗的概率.解析:设种子发芽为事件A,种子成长为幼苗为事件AB(发芽,又成活为幼苗),出芽后的幼苗成活率为:P(B|A)=0.8,P(A)=0.9.根据条件概率公式P(AB)=P(B|A)·P(A)=0.9×0.8=0.72,即这粒种子能成长为幼苗的概率为0.72.第十二章(2009·全国卷Ⅰ)甲、乙二人进行一次围棋比赛,约定先胜3局者获得这次比赛的胜利,比赛结束.假设在一局中,甲获胜的概率为0.6,乙获胜的概率为0.4,各局比赛结果相互独立.已知前2局中,甲、乙各胜1局.(1)求甲获得这次比赛胜利的概率;(2)设X表示从第3局开始到比赛结束所进行的局数,求X的分布列及数学期望.第十二章【思路导引】(1)甲获得这次比赛胜利当且仅当甲先胜2局故分三类.(2)X的取值为2、3.【解析】记Ai表示事件:第i局甲获胜,i=3,4,5,Bj表示事件:第j局已获胜,j=3,4,5.(1)记B表示事件:甲获得这次比赛的胜利.因前两局中,甲、乙各胜一局,故甲获得这次比赛的胜利当且仅当在后面的比赛中,甲先胜2局,从而B=A3A4+B3A4A5+A3B4A5,第十二章由于各局比赛结果相互独立,故P(B)=P(A3A4)+P(B3A4A5)+P(A3B4A5)=P(A3)P(A4)+P(B3)P(A4)P(A5)+P(A3)P(B4)P(A5)=0.6×0.6+0.4×0.6×0.6+0.6×0.4×0.6=0.648.第十二章(2)X的可能取值为2,3.由于各局比赛结果相互独立,所以P(X=2)=P(A3A4+B3B4)=P(A3A4)+P(B3B4)=P(A3)P(A4)+P(B3)P(B4)=0.6×0.6+0.4×0.4=0.52,P(X=3)=1-P(X=2)=1-0.52=0.48.第十二章X的分布列为E(X)=2×P(X=2)+3×P(X=3)=2×0.52+3×0.48=2.48.X23P0.520.48第十二章【方法探究】(1)求相互独立事件同时发生的概率的方法主要有①利用相互独立事件的概率乘法公式直接求解.②正面计算较繁或难以入手时,可从其对立事件入手计算.第十二章(2)已知两个事件A、B相互独立,它们的概率分别为P(A)、P(B),则有事件表示概率A、B同时发生ABP(A)P(B)A、B都不发生ABP(A)P(B)A、B恰有一个发生(AB)∪(AB)P(A)P(B)+P(A)P(B)第十二章事件表示概率A、B中至少有一个发生(AB)∪(AB)∪(AB)P(A)P(B)+P(A)P(B)+P(A)P(B)A、B中至多有一个发生(AB)∪(AB)∪(AB)P(A)P(B)+P(A)P(B)+P(A)P(B)第十二章2.某项选拔共有四轮考核,每轮设有一个问题,能正确回答问题者进入下一轮考核,否则即被淘汰.已知某选手能正确回答第一、二、三、四轮的问题的概率分别为45、35、25、15,且各轮问题能否正确回答互不影响.(1)求该选手进入第四轮才被淘汰的概率;(2)求该选手至多进入第三轮考核的概率(注:结果可用分数表示).第十二章解析:(1)记“该选手能正确回答第i轮的问题”的事件为Ai(i=1,2,3,4),则P(A1)=45,P(A2)=35,P(A3)=25,P(A4)=15,故该选手进入第四轮才被淘汰的概率P=P(A1A2A3A4)=P(A1)P(A2)P(A3)P(A4)=45×35×25×45=96625.第十二章(2)该选手至多进入第三轮考核的概率P′=P(A1+A1A2+A1A2A3)=P(A1)+P(A1)P(A2)+P(A1)P(A2)P(A3)=15+45×25+45×35×35=101125.第十二章为拉动经济增长,某市决定新建一批重点工程,分别为基础设施工程、民生工程和产业建设工程三类.这三类工程所含项目的个数分别占总数的12、13、16,现在3名工人独立地从中任选一个项目参与建设.第十二章(1)求他们选择的项目所属类别互不相同的概率;(2)记ξ为3人中选择的项目属于基础设施工程或产业建设工程的人数,求ξ的分布列.【思路导引】(1)3名工人选择的项目所属类别互不相同的情况有A33种.在每种情况下,每名工人做某一个基础设施工程项目的概率为12,做某一个民生工程项目的概率为13,做某一个产业建设工程项目的概率为16,并且他们相互独立.第十二章(2)寻找ξ与选择民生工程项目的人数η的关系,据η服从二项分布,可求ξ的分布列.【解析】记第i名工人选择的项目属于基础设施工程、民生工程和产业建设工程分别为事件Ai,Bi,Ci,i=1,2,3.由题意知A1,A2,A3相互独立,B1,B2,B3相互独立,C1,C2,C3相互独立,Ai,Bj,Ck(i,j,k=1,2,3且i,j,k互不相同)相互独立,且P(Ai)=12,P(Bj)=13,P(Ck)=16.第十二章(1)他们选择的项目所属类别互不相同的概率P=3!P(A1B2C3)=6P(A1)P(B2)P(C3)=6×12×13×16=16.(2)法一:设3名工人中选择的项目属于民生工程的人数为η,由已知,η~B(3,13),且ξ=3-η,第十二章所以P(ξ=0)=P(η=3)=C33(13)3=127,P(ξ=1)=P(η=2)=C32(13)2(23)=29,P(ξ=2)=P(η=1)=C31(13)(23)2=49,P(ξ=3)=P(η=0)=C30(23)3=827.第十二章故ξ的分布列是ξ0123P1272949827第十二章法二:记第i名工人选择的项目属于基础设施工程或产业建设工程分别为事件Di,i=1,2,3.由已知:D1,D2,D3相互独立,且P(Di)=P(Ai∪Ci)=P(Ai)+P(Ci)=12+16=23,所以ξ~B(3,23),第十二章即P(ξ=k)=C3k(23)k(13)3-k,k=0,1,2,3.故ξ的分布列是ξ0123P1272949827第十二章【方法探究】(1)独立重复试验是在同样的条件下重复地、各次之间相互独立地进行的一种试验.在这种试验中,每一次试验只有两种结果,即某事件要么发生,要么不发生,并且任何一次试验中发生的概率都是一样的.第十二章(2)二项分布满足的条件①每次试验中,事件发生的概率是相同的.②各次试验中的事件是相互独立的.③每次试验只有两种结果:事件要么发生,要么不发生.④随机变量是这n次独立重复试验中事件发生的次数.第十二章3.某学生在上学路上要经过4个路口,假设在各路口是否遇到红灯是相互独立的,遇到红灯的概率都是13,遇到红灯时停留