重庆40个区县核心竞争力的实证分析

1【编者按】：2009年7月下旬至8月下旬，我局职工周鸿森，高孝娥，唐闰兰参加了国家统计局重庆市调查总队、重庆市统计局联合举办的重庆市第一次统计建模大赛。建模大赛3人3天完成数据收集和处理、统计分析方法和模型、论文写作三大部分的工作。比赛分为初赛与决赛两次进行，现将初、决赛文章登载，以供参考。重庆40个区县核心竞争力的实证分析[摘要]：本文以2008年重庆市40个区县统计数据为依据，利用主成分分析方法，通过建立一套涵盖25个指标的综合评价指标体系，对40个区县的竞争力进行计算和比较。运用SPSS17.0统计软件对上述25个指标进行标准化处理，通过载荷系数分析得出5个主成分，将各主成分得分结合主成分权数进行综合计算得出各区县的综合得分。根据各区县的综合得分水平，比较分析各区县的相对优势、薄弱环节及其差异导致因素，并提出加快发展、提升核心竞争力的建议。关键字：区域经济主成分分析核心竞争力一、引言1997年6月，重庆成为中国最年轻的直辖市，重庆以直辖为契机，抓住发展的历史机遇，以非凡的创造力和蓬勃的朝气，书写着巴渝大地崭新而富有特殊意义的历史。“314”的总体部署再次给重庆的发展打开了一扇可以看见绚丽风景的“窗户”，40个区2县的发展也就决定了重庆发展的未来。我们希望通过对40个区县核心竞争力的比较分析，在重庆进入“求突破、上台阶、大发展”的新时期之际，向着加快建设西部地区的重要增长极、长江上游地区的经济中心、城乡统筹发展的直辖市、在西部地区率先实现全面建设小康社会的目标而努力奋斗。本文在进行研究时，对我市的区域按行政区进行划分，即以40个区县为行为主体，通过设计区域核心竞争力评价体系，结合各区县各项指标的实际数据表现，用SPSS统计软件中的主成分分析法，对各区县的竞争力排序，然后根据定量分析的结果对各区县的竞争力进行分析。二、核心竞争力评价指标体系的选择核心竞争力是经济竞争力的集中表现，是指某个特定的区域所特有的，在资源利用、产品开发、生产、市场开拓及服务中，与其他区域相比具有较大竞争优势不易被模仿和学习的综合能力和素质。就核心竞争力来说，同国家竞争力相似，属于宏观意义上的竞争力，所以本文在设计核心竞争力指标评价体系时，参考了国家竞争力评价指标体系。目前国家竞争力评价指标体系较权威的有世界经济论坛和瑞士国际管理发展学院的指标体系。前者包括八大要素195个主要指标，后者包括八大要素240个指标。由于时间和资料来源等原因，根据国家竞争力评价指标体系结合重庆的特点，本文核心竞争力评价指标体系包括25个具体指标，具体内容如下：GDP、人均GDP、GDP增长速度、第二产业比重、第三产业3比重、工业总产值、工业经济效益指数、工业全员劳动生产率、全社会固定资产投资总额、社会消费品零售总额、人均社会消费品零售额、对外依存度、实际利用内资、城镇化率、人均公路里程、单位GDP财政收入、单位GDP财政支出、人均教育支出、人均卫生支出、人均社会保障和就业支出、人均储蓄、公共图书馆藏书、R&D投入强度、高技术制造业销售收入、软件业销售收入。三、主成分分析法的原理及步骤多指标体系的综合评价方法有主观权数法、层次分析法、主成分分析法、因子分析法、聚类分析法等。本文主要采用主成分分析法对各区县区域竞争力进行评价。（一）主成分分析的原理主成分分析是一种通过降维技术把多个变量化为少数几个主成分的统计分析方法。这些主成分能够反映原始变量的绝大部分信息,它们通常表示为原始变量的某种线形组合。当原来p个变量的总变差能够由少数几个线形组合来概括的话,那么这些线形组合中包含的信息与原来p个变量几乎一样多,可以用这些线形组合替代原来的p个变量,这样会使观测数据从高维降到低维,简化了数据。主成分就是p个变量1Y,2Y,⋯,pY的一些特殊线形组合,这些线形组合把1Y,2Y,⋯,pY构成的坐标系旋转产生新的坐标系,在新坐标系中提供了协差阵的简洁表示。以iX(i=1,2,⋯,p)表示标准化的原变量,jZ(j=1,2,⋯,m)表示主成分,ijC(i=1,2,⋯,p;j=1,2,⋯,m)表示组合系数,主成分分析的模4型为:ppXCXCXCZ12121111......ppXCXCXCZ22221212......……pmpmmmXCXCXCZ......2211（二）主成分分析的方法步骤1.应用主成分分析法的具体步骤：（1）对原始指标数据进行标准化；（2）求指标数据间的相关系数矩阵；（3）求相关系数矩阵的特征值、特征值贡献率、特征向量；（4）根据特征值累计贡献率确定主成分的个数；（5）计算所选各主成分得分；（6）以特征值贡献率为权数，采用线性回归法，计算各样本的综合得分，进行综合评价。2.应用SPSS17.0统计软件进行主成分分析的具体操作步骤：（1）选择“分析”菜单“描述统计”“描述”；（2）把参与主成分分析的25个指标变量选到变量框中，选中“将标准化得分另存为变量”，点击“确定”；（3）在“降维”菜单中单击“因子分析”按钮，将之前标准化后的指标变量选到“变量”中；（4）在“因子分析”窗口中单击“描述”，以此点选“原始分析结果”，在“相关矩阵”框中选“系数”，点击“继续”；5（5）在“因子分析”窗口中单击“抽取”，选取主成分，在“分析”框中选中“相关性矩阵”，输出框中选中“未旋转的因子解”和“碎石图”，“抽取”框中选中“基于特征值”选项，点击“继续”；（6）在“因子分析”窗口中单击“得分”按钮，选中“保存为变量”项和“显示因子得分系数矩阵”，点击“确定”；（7）保持其他默认设置不变，点击“确定”。四、实证分析为了使分析更具有实际意义，我们选取2008年重庆市40个区县的上述25个指标，在SPSS17.0统计软件和EXCEL中进行数据处理和分析。通过SPSS统计分析软件的操作，可得出附表中一系列图表。根据主成分个数提取的一般原则（所提取的主成分的累积方差贡献率要大于等于85%），前5个主成分可解释原有变量总方差的77.233%的信息，虽未达到85%的临界值，但从第6个主成分到第25个主成分的特征值低于1，其所含信息比较凌乱，可以忽略不计，因此，提取前5个主成分从总体上看，原有变量的信息丢失较少，比较理想。从碎石图上看，第一主成分的特征值很高，对解释原有变量的贡献最大，第6个主成分以后的特征值都较小，对解释原有变量的贡献较小，已经成为可被忽略的“碎石”，这可以直观地看出，提取5个主成分比较合适。6根据程序运行结果，以各主成分得分为变量，各主成分贡献率为权数，用加权求和法计算出综合得分，各区县得分及排名情况如表一。表一：各区县得分及排名情况表区县名得分排名区县名得分排名渝中区24.27251秀山县-1.635021江北区20.15832合川区-1.929122南岸区18.92443彭水县-2.806023沙坪坝区15.79134荣昌县-3.831824渝北区15.39085万盛区-6.270925双桥区14.55696垫江县-7.480026黔江区12.77967大足县-8.296727涪陵区11.46978忠县-8.406228长寿区9.22479武隆县-8.453429大渡口区7.317910酉阳县-8.458430九龙坡区7.103111石柱县-9.690831永川区6.808812丰都县-9.745332万州区6.110513綦江县-9.794933江津区4.692414开县-9.871934巴南区4.187215梁平县-10.852835北碚区2.245516潼南县-12.527836城口县1.503717巫山县-14.606637璧山县0.730418巫溪县-14.883438南川区0.154819云阳县-15.841239铜梁县-0.373920奉节县-17.666440五、结论1、区域间核心竞争力差距大。40个区县中得分为正的有19个区县，得分为负的有21个区县，其中最高为渝中区24.2725分，最低为奉节县-17.6664分，两者相差41.9389分。从区县的地域分布看，1小时经济圈内的区县核心竞争力比较强,形成了优势和主导产业。两翼渝东南、渝东北区县之间的核心竞争力比较薄弱，正在逐步形成和培育优势产业，提升竞争力。2、区县竞争优势和特征差异大。渝中区人均社零额、人均储7蓄额、软件业销售收入在40个区县中排位第1，第三产业发展态势较好，对其综合排位贡献较大。江北、南岸第二、三产业发展均衡，其综合排位仅次于渝中区。长寿区R&D投入强度、高技术制造业销售收入排名均居于40区县前三甲，其综合排位居第9。沙坪坝文化产业方面的指标公共图书馆藏书位居第1，对其综合排位有一定贡献。排名居后的巫山县、巫溪县、云阳县、奉节县劳动生产率相对较低，传统农业占的比重较大，二、三产业发展相对落后，从而其综合排位落后，核心竞争力薄弱。3、GDP是衡量区县核心竞争力的重要指标，但不是唯一指标。40个区县中GDP总量排位居前5位的九龙坡区、渝中区、渝北区、沙坪坝区、万州区，其综合排名分别为11、1、5、4、13，处于排名前段。人均GDP排位居前5位的有双桥区、大渡口区、渝中区、九龙坡区、南岸区，其综合排名分别为6、10、1、11、3，处于排名前段。从GDP增长速度看，排名前5位的分别为万州区、彭水县、涪陵区、城口县、荣昌县，综合排名分别为13、23、8、17、24位，处于排名中段。4、外向型经济总体较差。40个区县中对外依存度超过10%的有10个区县，排名居前5位的区县为酉阳、渝北、江北、大渡口、巴南,其对外依存度分别为48、40.5、36.5、33.1、27.1。40个区县中利用内资的绝对额相差为82.6亿元，排名居前5位的区县分别为渝北、南岸、江北、沙坪坝、巴南，排位居最后的是酉阳，仅为0.6亿元。85、社会事业投入不均衡。从人均教育支出、人均卫生支出、人均社保和就业支出看，渝中、江北、沙坪坝、双桥、梁平标准化后投入三项均为正，对社会事业的科教文卫体等各项投入相对比较均衡，而且而其他区县则不均衡，标准化数据有正有负（标准化投入为正，说明投入相对高，标准化投入为负，说明投入相对低）。六、建议1、重庆市是大城市、大农村二元结构特征非常突出的直辖市,区域经济差距的存在是不可避免的,我们要正视差距的存在,但不可让差距拉得过大,因为区域经济差距不理性地扩大会造成社会不稳定,影响居民福利的提高。要缩小现行的差距，一方面是要重视区域之间的协调和合作,避免区域之间产业与招商引资的恶性竞争;另一方面，强者更强、弱者变强，在核心竞争力比较分析中，部分区县竞争优势明显，部分区县比较薄弱，有特色的要发展培养成为核心竞争力，形成支柱产业，特色不明显的要规划错位发展，形成竞争优势。例如，酉阳综合排位居30位，但其对外依存度排第一，其出口产品主要是稀有金属、锰矿、青蒿素，做大做强出口产品，形成酉阳的核心竞争力。2、调整产业结构，加快科学技术发展，大力发展高新技术、服务业为主导的第三产业，积极引导经济从数量型、粗放型增长,向质量型、效益型转变。重庆作为老工业基地，工业产品附加值低、资源消耗大，需加大科技研发投入力度，加速产品升级换代，9打造一批附加值高、污染小、节约资源的核心产品。构建以金融、信息技术、中介服务、房地产为代表的新型服务业产业体系，增强发展的后劲。3、积极加强国际经济和区域经济合作，主动承接国内外产业转移，吸纳内、外资投资，做大做强重庆的外向经济，使重庆在国内区域经济合作中异彩纷呈，打造重庆成为内陆开放高地。利用开放让农村和两翼库区在开放中加快农业的开放，发展特色种养殖和农产品加工业，提高农业产业化水平，扩大农村消费。利用重庆成为国家级服务外包基地，加快吸引国外服务业，形成新的就业增长点和就业渠道。积极支持企业到境外开展加工贸易、开餐馆、发展连锁店、到境外承包工程和开展劳务合作。支持有实力的企业到国外实施并购。4、加强基础设施建设，加大公共事业投入力度，加快“五个”重庆建设。加快危旧房改造，实施增白添绿工程，改善交通条件，加快数字化城市管理系统建设，加快图书馆、科技馆、体育馆等文