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-53-第27卷第4期江苏警官学院学报Vol.27No.42012年7月JOURNALOFJIANGSUPOLICEOFFICERCOLLEGEJuly.2012·宪法行政法研究·影响我国旅游业发展的因素及政策建议——基于1994-2010年数据的实证分析汪亚菲摘要：近年来社会经济发展，旅游业作为我国经济发展的支柱性产业之一，在我国的经济建设中发挥了巨大作用。以我国旅游业为研究对象，做实证分析的计算模型，以模型多重共线性的检验为研究方法，选取了国内旅游收入、国内旅游人数、居民收入、失业率共4个变量，采集我国1994-2010年的旅游数据，利用Eviews软件对统计数据进行参数检验和估计，并加以修正，分析出影响因素与旅游业发展的相关性，进而提出促进旅游业和谐发展的相关政策建议。关键词：国内旅游收入居民消费居民收入失业率中图分类号：D922.16文献标志码：B文章编号：1672-1020(2012)04-0053-06一、理论依据和资料数据进入21世纪，中国旅游业保持较高发展速度，已经具备一定的产业体系和产业规模，成为国民经济新的增长点，在社会经济发展中的作用日益凸显。同时，旅游投资规模大幅增长，企业经营业绩开始回升，旅游产业对经济社会的带动作用也进一步加强。旅游收入不仅直接反映国家或地区旅游经济的运行状况，也是衡量旅游经济活动及效果的一个重要综合性指标，更是国家或地区经济发达与否的重要标志之一。虽然国际旅游外汇收入的年均增长率高于国内旅游收入，但国内旅游收入在中国旅游收入中占50%以上的比例。因此，为了提出对我国国内旅游市场有建设性的意见，全面反映我国目前旅游业的发展状况，需要对影响国内旅游业快速发展的因素进行分析探讨。国内外学者的研究表明，旅游业发展对国民经济增长有较大的促进作用。作为一种资金流入，旅游收入为我国的经济发展提供了重要的资金支持，提升了居民的生活水平，也在一定程度上促进了基收稿日期：2012-05-27作者简介：汪亚菲（1990-），女，江苏苏州人，汉族，南京师范大学商学院2009级本科学生，南京，210046。-54-础设施建设的完善，进一步推动了国民经济的增长。国内旅游收入受多个指标因素的影响，这些因素不仅包括国内的旅游人数，城镇居民人均收入，还包括旅游黄金周政策的实施等。这些影响因素发挥的作用不尽相同。大多学者借鉴统计年鉴中的旅游业相关数据资料，运用单一的经济模型进行分析，进而提出增加国内旅游收入的对策措施。创收们在样本资料的选取和消除多重共线性方面采用了不同的方法，但很少考虑失业率对国内旅游收入的影响。事实上这是一个很重要的变量。构建国内旅游收入的预测模型，能很好地显示影响国内旅游收入的因素，并以此为根据提出建设性的意见。影响国内旅游收入的影响因素有很多，本文的模型选取包括国内旅游人数、国内居民收入、价格消费指数、城镇居民人均旅游支出、失业率作为解释变量。首先旅游人数作为衡量一个国家或地区旅游业发展水平的重要指标之一，是指一定时期内某一旅游目的地国家或地区所接待的旅游者总数，一般我们用旅游人次数指标来表示。近年来国民经济快速发展，政府推出各项政策鼓励旅游业发展，国内旅游人数不断增多，旅游收入也就得以增加。其次，居民收入是决定其需求的重要因素，是需求实现的客观必要条件。近年来，我国经济快速增长，人民生活水平有很大提高，满足物质需求后更加注重精神需求的满足，越来越多的人选择旅游。最后，我国居民中城镇居民是旅游的主要群体，失业率的升高一方面会降低城镇居民的收入，另一方面也会影响到人们的心理，使大家不仅失去旅游兴趣，也增加居民的支出负担，减少外出旅游的可能性。本文选取旅游总花费（即国内旅游收入）作为衡量国内旅游发展状况的指标，同时选取旅游人数、城镇居民家庭人均可支配收入、居民消费价格指数和城镇登记失业率这五个指标。城镇居民具有相对于农村居民较高的收入并在旅游人群中占有相当比例，因此我们选取城镇居民的收入作为代表，研究其与旅游收入的关系。表11994-2010年我国国内旅游收入、旅游人数以及居民生活的情况表年份旅游总花费（亿元）旅游人数（亿人次）城镇居民家庭人均可支配收入（元）城镇登记失业率（%）19941023.515.243496.22.819951375.706.2942832.919961638.386.3954838.9319972112.706.445160.33.119982391.186.955425.13.119992831.927.195854.023.120003175.547.4462803.120013522.377.846859.63.620023878.368.787702.8420033442.278.78472.24.320044710.7111.029421.64.220055285.8612.12104934.220066229.7013.9411759.54.120077770.6016.113785.8420088749.3017.1215780.764.2200910183.7019.0217174.654.3201012579.7721.0319109.444.1注：数据来自中华人民共和国国家统计局网站二、模型建立与数据回归（一）模型建立首先，根据搜集到的数据分别作旅游总花费和旅游总人数及旅游总花费与居民收入的关系图（图-55-1）。从图1中我们直观上可以得到，国内旅游收入的变化率与旅游人数的增长率和居民收入的增长率的变动趋势基本吻合，因此，我们可以将变量纳入方程。我们把国内旅游收入作为被解释变量，设为国内旅游收入与旅游人数的关系图0.002000.004000.006000.008000.0010000.0012000.0014000.00年份19961999200220052008旅游总花费（亿元）旅游人数（百万人次）国内旅游收入与居民收入的关系图0.005000.0010000.0015000.0020000.0025000.00年份19961999200220052008旅游总花费（亿元）城镇居民家庭人均可支配收入（元）图1旅游总花费和旅游总人数及旅游总花费与居民收入的关系图y，国内旅游人数、人均居民收入、失业率作为解释变量，分别设为x1、x2、x3，对旅游收入的其他影响因素设为ε。确定模型：y=c（0）+c（1）×x1+c（2）*x2+c（3）*x3+ε其中c（0），c（1），c（2），c（3）为待估参数，而ε为随机误差项。在经典线性回归的五个基本假定（零均值，同方差，无自相关，解释变量与扰动项不相关，无多重共线性）得到满足的情况下，可以使用普通最小二乘法（简称OLS）求出c（0），c（1），c（2），c（3）估计量（二）数据回归利用OLS估计模型。将表1数据导入Eviews，并进行一元回归，输出结果如表2。表2多元线性回归结果DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:05/01/12Time:09:06Sample:19942010Includedobservations:17VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C912.83007.44E-111.23E+130.0000X1-107.27041.63E-11-6.58E+120.0000X20.8754521.80E-144.85E+130.0000X3-831.15672.20E-11-3.77E+130.0000R-squared1.000000Meandependentvar4758.916AdjustedR-squared1.000000S.D.dependentvar3301.247S.E.ofregression2.69E-11Akaikeinfocriterion-45.63973Sumsquaredresid9.39E-21Schwarzcriterion-45.44368Loglikelihood391.9377F-statistic8.05E+28Durbin-Watsonstat1.382992Prob(F-statistic)0.000000三、模型检验（一）经济意义的检验根据表2的多元线性回归结果，可得出以下结论：（1）参数x1，即国内旅游人数的系数为负数，说明其他两个回归元不变的前提下，x1增长1亿人，则收入将减少1.072704亿元。（2）参数x2，即人均居民收入系数为正数，说明x2与国内旅游收入也存在正相关，当人均居民收入增加时，我国的旅游收入也会有向上增长的趋势。系数大小为0.875452，表明在国内旅游人数和失业率不变的前提下，-56-人均居民收入每增加1元，旅游收入会增多0.875452亿元。（3）参数x3，即失业率的系数为负数，表明国内旅游收入与失业率存在负相关。当失业率降低时，旅游收入会有明显的上升趋势。本结论与假设相一致。在x1和x2不变的前提下，当失业率下降1%时，国内旅游收入会增加831.1567亿元，即国内旅游人数的增长与人均居民收入的增加会使国内旅游收入增加，促进国内旅游的发展。失业率则与国内旅游收入呈相反的变动方向，失业率的增加会减少国内旅游收入的大小。（二）统计意义的检验从显著性检验的角度看，在显著性水平为0.05时，截距项参数与偏回归系数c（1），c（2），c（3）的P值均小于0.05，表明通过了t检验。因此，此模型顺利通过了回归系数的显著性检验。即国内居民平均收入的增加对国内旅游收入情况具有显著性影响，失业率和旅游人数则对国内旅游收入有相反的影响效果。这样旅游人数的变动对国内旅游收入的影响作用与我们之前分析判断的不同，说明此模型应该存在多重共线性的现象。在回归结果中，F值为8.05E+28，Prob（F-statistic）=0.0000000.05，因此模型业通过了F检验，即此回归模型的整体线性的显著性检验。从拟合优度的角度看，在多元线性回归中用2R作为修正的可决系数反映模型解释实际问题的能力有多大，其值越接近1，表明模型的拟合程度就越高。在上述模型中2R=1.00000，说明模型的拟合优度非常好。（三）计量经济意义的检验（1）多重共线性检验此多元模型有三个解释变量，但可以初步判断国内旅游人数与人均居民收入和失业率之间存在一定的关联，因此可以采用简单相关系数即CorrelationMatrix检验对这两个变量之间的关系进行检验。表3CorrelationMatrixX1X2X3yX11.0000000.9954330.7594070.994832X20.9954331.0000000.7921410.996632X30.7594070.7921411.0000000.740098y0.9948320.9966320.7400981.000000根据表3，国内旅游人数和人均居民收入的相关系数为0.995433，与失业率相关系数0.759407，说明相关性比较高，主要因为人均居民收入和失业率影响着国内旅游人数的大小，二者影响着居民的可支配收入以及消费心理和生活水平等方面，进而对人民的旅游需求产生较大的影响。也可以作x1表4一元线性回归结果DependentVariable:X1Method:LeastSquaresDate:05/01/12Time:09:27Sample:19942010Includedobservations:17VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C1.2014910.2633184.5628950.0004X20.0010342.56E-0540.385470.0000R-squared0.990887Meandependentvar10.68324AdjustedR-squared0.990279S.D.dependentvar4.985829S.E.ofregression0.491569Akaikeinfocriterion1.527701Sumsqu