图像处理-形态学剖析

数字图像处理2011.9问题的提出：如何正确的数出下图的细胞数？第+1章形态学滤波+1.1腐蚀问题的提出第+1章形态学滤波+1.1腐蚀腐蚀在数学形态学运算中的作用是消除物体边界点。如果结构元素取3×3的像素块，腐蚀将使物体的边界沿周边减少一个像素。去除毛刺、小凸起等粘粘物体分开第+1章形态学滤波+1.1腐蚀课堂练习：求下图一次腐蚀后效果第+1章形态学滤波+1.1腐蚀问题的提出第+1章形态学滤波+1.2膨胀主要针对二值图像二值图像腐蚀膨胀第+1章形态学滤波+1.2腐蚀与膨胀膨胀：可填充图像中的小孔及图像边缘处的小凹陷部分；腐蚀：可以消除图像边缘小的成分，并将图像缩小。膨胀和腐蚀并不互为逆运算。开运算：先对图像进行腐蚀然后膨胀闭运算：先对图像进行膨胀然后腐蚀第+1章形态学滤波+1.3开闭运算课堂作业：分别求下图开运算、闭运算的结果第+1章形态学滤波+1.3开闭运算第+1章形态学滤波+1.3开闭运算第+1章形态学滤波+1.3灰值形态学(a)原始图像;(b)灰值腐蚀后的图像;(c)灰度膨胀后的图像去除图像的噪声、恢复图像图像骨架（结构）提取细化一般是结构提取、目标识别的重要步骤第+1章形态学滤波+1.4形态学滤波的应用骨架的定义第+1章形态学滤波+1.4形态学滤波的应用注意，不同的图像可能有相同的骨架。骨架对噪声非常敏感，而且连通的集合可能具有不连通的骨架（例如两个相切圆盘的骨架）第+1章形态学滤波+1.4形态学滤波的应用细化后的结果第+1章形态学滤波+1.4形态学滤波的应用