金准人工智能 2018年6月中国数字经济指数报告

金准人工智能2018年6月中国数字经济指数报告前言把脉数字经济发展，为数字经济领航中国新经济发展，有利于促进我国经济向形态更高级、结构更合理的方面演化。金准数据显示，2017年数字经济占GDP比重达到32.9%，数字经济在带动整个国民经济的同时，也让老百姓感觉到实实在在的收获。当前，数字经济已成为拉动我国经济增长的重要引擎，也是产业转型升级的重大突破口。金准人工智能专家通过从宏观层面探讨数字经济与产业融合的发展前景，还从更深入的技术实践层面，对传统产业如何利用数字经济浪潮实现结构化转型进行深入探讨，分析大数据、人工智能、互联网+、云计算等新一代信息技术的发展前景，本文中，金准人工智能专家分析了我国数字经济指数，希望对相关产业的发展提供参考。1.全国数字经济指数走势2018年6月，我国数字经济指数环比下降2.5%，录得374。从表二可以看出数字经济指数各一级指数对总指数增长的贡献度，本月数字经济指数的下降主要由于融合和基础指数的下降，产业指数、溢出指数、融合指数和基础指数分别对总指数贡献6.4%、-0.5%、-2.6%和-5.9%。2.全国一级指数变化四个一级指数自2016年以来的变化见上图，2018年5月，产业指数继续高速上升，指数录得309，增长7.44%。本月溢出指数持续环比增长0.96%，指数录得113。本月融合和基础指数分别录得169和123，分别环比降低2.50%和1.65%。我国数字经济产业投入继续高速持续增长，其他产业对数字经济产业的利用深度开始持续回升，与实体经济的融合近期略有减缓，数字经济基础投入近期持续下降。3.全国产业指数变化我们对数字经济产业进行了细化，具体分为互联网+产业、大数据产业和人工智能产业，可以更加清晰的看出每个产业的具体发展情况。2018年6月，互联网产业、人工智能产业和大数据产业指数分别为200、434和354，环比分别增长1.1%、8.7%和7.0%。大数据和人工智能产业本月继续保持高速增长，互联网产业增速显著放缓，三大产业指数差距逐渐扩大。4.全国融合指数变化工业、商贸业、服务业和金融等行业里数字经济和实体经济的融合体现为工业互联网、智慧供应链、共享经济和金融科技，我们根据这四个领域的劳动、资本和科技投入情况来衡量融合的程度。2018年6月，工业互联网、智慧供应链、共享经济和金融科技领域指数分别为287、128、101和144，环比均出现下降，环比分别下降-0.6%、-0.5%、-4.4%和-6.6%，共享经济和金融科技领域指数降幅较大，近两个月金融科技领域投入降幅较大。5.总溢出指数和制造业溢出指数的变化2018年6月，我国制造业数字经济溢出指数持续回升，全行业的数字经济溢出指数略微下降，制造业溢出指数和全行业溢出指数的差距进一步缩小。制造业和全行业溢出指数分别录得105和113，环比增速分别为2.3%和-0.4%。6.基础设施指数的变化2018年6月，数据资源管理、互联网基础设施和数字化生活应用普及程度三个方面的指数分别为120、76和153，环比增速分别为1.3%，-23.3%和0.1%。数字化生活应用普及程度指数衡量数字化技术在社会中的应用情况，该指数近几个月增长放缓，从前两年的平稳匀速增长进入到稳定状态。数据资源管理指数本月继续小幅回升。互联网基础设施指数本月降幅较大，反映出我国互联网基础设施相关项目采购数量的持续下滑。7.各省数字经济指数排序2018年6月，数字经济指数前五名仍为广东、北京、上海、江苏和浙江，指数分别为1571、1293、1081、1004和824，其中广东数字经济指数环比继续上升，其余四省数字经济指数略有下降。前十名中，湖北、安徽位次上升，分别位于第八名和第十名，天津和福建排名下降。排名最低的五个省份仍是贵州、新疆、宁夏、青海和西藏，指数分别为64、40、26、19和16。8.各省产业指数排序数字经济产业指数度量大数据产业、人工智能产业和互联网产业本身的发展情况。从图8可见，2018年6月，全国各省信息产业指数排序保持稳定，前五名广东、北京、江苏、上海和浙江产业指数分别为4.00、3.65、3.27、2.95和2.78，相比上月均略有增长。前十名省份排序和上月保持一致。本月产业指数最后五名为海南、新疆、宁夏、青海和西藏，指数分别为0.58、0.36、0.25、0.18和0.16。9.各省溢出指数排序数字经济溢出指数度量当期其他产业利用数字经济产品作为中间品的比例，可以理解为数字经济产业对其他产业的推动作用。从图9可见，2018年6月，全国各省溢出指数排序，前五名为上海、北京、西藏、湖南和广东，指数分别为11.2、10.8、10.7、10.5和10.4，上海持续两月位居第一名。本月河南和浙江本月进入前十，取代青海和海南。本月后五名分别为宁夏、重庆、新疆、贵州和山西，溢出指数分别为7.9、7.8、7.5、7.5和7.4。10.各省基础指数排序数字经济基础指数度量从数据的获取、传输、存储和使用四个角度来度量数字经济基础设施的增长。从图10可见，2018年5月，基础指数前十名和上月保持一致。各省基础指数环比变化不大，前五名北京、上海、天津、浙江和福建，指数分别为0.86、0.82、0.80、0.80和0.79。后五名仍为宁夏、甘肃、西藏、新疆和青海，指数分别为0.59、0.59、0.56、0.55和0.51。11.各省融合指数排序数字经济融合指数从当期工业、商贸业、服务业和金融等行业里数字经济和实体经济的融合，具体体现为工业互联网、智慧供应链、共享经济和金融科技等方面，度量了融合的程度。从图11可见，2018年6月，全国各省融合指数排序，前五名为广东、四川、上海、江苏和浙江，融合指数分别为49、40、40、38和38。本月四川融合指数超过上海和浙江，位居第二位，江苏超过北京和浙江，位居第四位。前十名中，山东、安徽排名上升，湖南、内蒙古排名下降。后五名为新疆、贵州、宁夏、青海和西藏，指数分别为27、22、22、21和17。12.各地区数字化生活应用普及速度本月，我们看各地区基础指数中的数字化生活应用普及程度及其增长情况。图12给出了各省2018年6月数字化生活应用普及程度排序和最近一年的增速，图13给出了各省2017年6月数字化生活应用普及程度排序和之前一年的增速。我们来看各省近两年数字化生活应用普及程度的变化。从两幅图可以看出，当前，我国数字化生活应用程度最高的是北京、上海、天津、广东等经济发达省份，数字化生活应用程度较低的主要是欠发达地区，如西藏、新疆和青海等地。除个别省份外，在2016-2017,2017-2018年度，各省数字化生活应用程度增速均为正。有意思的是，这两年，数字化生活应用程度增长最快的都不是发达地区，2016-2017年，数字化生活应用程度增长最快的是甘肃，而2017-2018年，增长最快的则是西藏。图中可见，数字化生活应用普及程度偏低的欠发达地区，其增长速度相互差异较大。而发达地区之间，数字化生活应用程度增长速度相差相对较小。从图中，还可以看到一个现象，2016-2017年，总体来看，数字化生活应用普及程度高的地区，增速也快，普及程度低的地区，增速总体偏低。而到了2017年-2018年度，这种现象消失了。进一步分析发现，这主要是由于发达地区增速下降导致。从图中可见，2016-2017年度，排名靠前的省份该指数增速普遍在30%左右，而2017-2018年度，这些省份增速普遍下降到了10%左右，而欠发达地区两年的增速并未发生明显变化。即2016-2017年，数字化生活应用普及度最高的地区，普及的速度越快，但最近一年，这些地区普及的速度明显下降。这可能表明发达地区数字化生活应用程度已接近饱和状态，而欠发达地区还有较大的发展空间。附录A.1数据（2018年6月）A.2数字经济指数的指标体系总结数字经济包含了很多新技术部分，在此基础上要实现各种各样数据的汇集，并在运用数据的过程中产生新算法，把这些算法再应用到服务中去，让数据在生产和商业中的作用得到有效发挥。无论是未来计算方向，还是数学模型，甚至特定的场景的依据是数据，要利用数据改变行业的生态及未来发展，在未来创新过程中做到快速抢先的地位。金准人工智能专家分析，数字经济将彻底改变人类命运，但首先要了解清楚数字经济是干什么的、数字经济的服务对象是谁等问题。金准人工智能专家认为，在数字经济领域，有人指出大数据发展的软肋受限于资金、人才、缺创新，其实并不是，中国大数据发展的软肋是理念。