69QC七大手法

QC七大手法QC统计手法概述QC七大手法：•查检表——收集、整理资料；•柏拉图——确定主导因素；•散布图——展示变量之间的线性关系；•特性要因图——寻找引发结果的原因；•层别法——从不同角度层面发现问题；•直方图——展示过程的分布情况；•控制图——识别波动的来源；一般问题解决的程序约可分为收集→整理→归纳分析→判断决策等阶段，每一阶段都有不同的QC手法可供搭配使用。如果能够充分了解QC手法且运用得宜，就能搜集到正确有效的信息，并作出精准的判断。1.收集：须根据事实或数据说明。工具包括：查检表,散布图、层别法。2.整理：理清问题所在以作为判断重大问题的依据。工具包括：柏拉图、直方图。3.归纳分析：主要针对原因与问题的关系，探讨其相互关系与潜在的真因。工具包括：特性要因图。4.判断决策：针对问题所发生的原因，采取有效对策，加以处置。工具包括：特性要因图、统计图中的控制图。QC统计手法概述一.特性要因图特性要因图又称因果图或鱼骨图，就是当一个问题的特性（结果）受到一些原因的影响时，我们将这些原因予以整理，成为有相互关系的图形。简言之就是针对造成某结果的诸多原因，以有系统的方式表达结果与原因之间的关系，并设法使用图解法找出这些原因来。特性大要因大要因大要因大要因中要因中要因中要因中要因中要因小要因小要因目的：解决……..日期：年月日作者：……..一.特性要因图特性要因图的制作方法•步骤一、决定问题或品质特性为什么油炸棕榈油品质不良特性•步骤二、决定大要因为什么油炸棕榈油品质不良人员机器物料环境方法特性要因图的制作方法•步骤三、决定中小要因为什么油炸棕榈油品质不良人员机器物料环境方法原油AV、POV较高面团含水高油炸锅漏水热交换器故障油锅不是不锈钢不知操作标准责任心不强贮藏温度高车间温湿度太高油温标准太高小克面生产太多生产时加淋水特性要因图的制作方法•步骤四、决定影响问题点的主因为什么油炸棕榈油品质不良人员机器物料环境方法原油AV、POV较高面团含水高油炸锅漏水热交换器故障油锅不是不锈钢不知操作标准责任心不强贮藏温度高车间温湿度太高油温标准太高小克面生产太多生产时加淋水特性要因图的制作方法•步骤五、标注制作目的、日期及制作者目的：解决棕油品质不良日期：2003年11月25日作者：xxx为什么油炸棕榈油品质不良人员机器物料环境方法原油AV、POV较高面团含水高油炸锅漏水热交换器故障油锅不是不锈钢不知操作标准责任心不强贮藏温度高车间温湿度太高油温标准太高小克面生产太多生产时加淋水特性要因图的制作方法特性要因图之应用•问题的整理•追查真正的原因•寻找对策追求对策型特性要因图研究成对出现的不同变数之间相关关系的坐标图注意几点：1.收集足够的资料，至少30对；2.横坐标表示数据（原因），纵坐标表示因变量（结果）；3.正确判断变量之间的关系模式；4.因果图的后续工作，提供直观的相关性验证；二.散布图调查两种数量之间的关系质量特性与质量特性的关系质量特性与要因之间要因与要因之间例:A.材料热处理时,某一成分的量与硬度关系B.锡铅中,锡铅比例与温度之关系C.电镀处理时,电镀时间与电镀厚度之关系D.锡膏厚度与印刷压力之关系.二.散布图绘制方法1.收集数据:收集50~100相对应之数据.至少30组.2.决定横轴与纵轴一般以横轴代表要因,纵轴代表质量特性.若是要因与要因或质量特性与质量特性.则可任意决定.3.点绘数据将收集之数据绘于相对位置上.4.判读散布图把握正确信息,采取必要的措施.二.散布图•身高与体重高重?矮轻?404550556065707580150160170180190體重(kg)身高(cm)No.身高体重No.身高体重No.身高体重116556111615521175622172681217662221626231595213166482315848418274141757624162525158631516867251787461625816178752615952717672171595027152458175661815962281596291655619176782915859101636820158543018277二.散布图相关系数的说明r=0.9r=0.6r=0.3r=-0.9r=-0.6r=0.3不相关正相关强正相关强负相关负相关有异常点存在相关分析(CorrelationAnalysis)正相关负相关计算相关系数：Sum(X-X)*(Y-Y)r=Sum(X-X)Sum(Y-Y)可以使用Excel来计算:1.Tools-DataAnalysis-Correlation2.Function-Correl(X;Y)3.参考值|r|0.3--弱0.3=|r|0.8--一般|r|=0.8--强22产品良率（Y）与因子X的相关性：8075产品良率706530323436384042X因子范例r=-0.62XY33723976377432783778406636783966416735803776377838713869三.柏拉图1.定义：对于生产现场的问题（不良，故障，事故，索赔等），按其原因之别或现象之别等收集分类数据，然后再按各类损失金额大小或件数多少排序，画出柱状图和累计曲线，即为柏拉图。2.使用目的：可全面、直观地找出前面2-3项重要项目做为改善的重点（2，8法则）,因此又称ABC法，排列图。•绘制方法1.决定分类项目：以产品或制程订定检查项目或不良原因。2.收集数据：以某一期间收集特定问题的检查记录。3.依数量之大小排序整理数据，如下表不良／缺点不良／缺点数量累积数量累积百分比％代号名称1ＡQ1Q1Q1／T2ＢQ2Q1＋Q2(Q1＋Q2)／T3ＣQ3Q1＋Q2＋Q3(Q1＋Q2＋Q3)／T．．．．．．．．．．．．．．．ｋＫQkQ1＋Q2＋,......Qk100总计Ｔ三.柏拉图4.绘制不良分析图(柏拉图):a.横轴依不良个数大小顺序取不良项目.b.纵轴取不良数及不良率.c.依不良数之大小顺序由左而右绘出条型图表示之.d.累积不良率则使用曲线图表示之.5.计入必要项目:即数据的期间.数据的数目等.三.柏拉图不良项目个数不良占有率累计不良率短路8341.5%41.5%空焊5427.0%68.5%撞件2512.5%81.0%破损126.0%87.0%反向84.0%91.0%其他189.0%100.0%Total200100.0%-不良項目個數不良佔有率累計不良率0.00%1短路8341.5%41.5%2空焊5427.0%68.5%3撞件2512.5%81.0%4破損126.0%87.0%5反向84.0%91.0%6其他189.0%100.0%7Total200100.0%-8354251281841.5%68.5%81.0%87.0%91.0%0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%70.00%80.00%90.00%100.00%020406080100120140160180200短路空焊撞件破損反向其他三.柏拉图•收集数据之目的•整批制品的分布与变异•质量规格的平均值与变异•确认项目—1.分配的形状2.分配的中心值3.分配的散布情形4.与规格的关系四.直方图•直方图的绘制方法1.收集数据作直方图,数据至少50个以上.一般对于数据个数多少,称为样品大小,用n表示.2.整理数据将数据整理,并找出最大值与最大值.3.决定组数分组的组数并没有统一的规定，但太多或太少组皆会使直方图失真.A.分组组数依数据之样本大小n决定B.最大值减最小值的差(R),用2,5,10等相关数值除之.据之样本大小ｎ建议分组组数ｋ50～1006～10100～2507～12250以上10～25全距(R)=最大数(Max)-(最小数)Min组数=R/2,5,10四.直方图4.决定组距组距h可由组数k除以全距R来决定，如下式。组距(h)=全距(R)/组数(k)一般取h值为量测单位之整数倍5.决定组界组界即是每一分组之上下界限值，其决定之方法如下：第一组下界Ｌ1＝MIN｛Xij｝－量测单位／2第一组上界Ｕ1＝Ｌ1＋h第二组下界Ｌ2＝Ｕ1第二组上界Ｕ2＝Ｌ2＋h第ｉ组下界Ｌi＝Ｕi-1第ｉ组上界Ｕi＝Ｌi＋h第ｋ组下界Ｌk＝Ｕk-1第ｋ组下界Ｕk＝Ｌk＋h＞MAX｛Xij｝则停止6.计算组中点各组皆以组中点为代表值，其计算方法如下：组中点=(L1+U1)/2四.直方图7.计算次数并作次数分配表：将组界、组中点填入次数分配表，将原数据依其值归类入某一组并以计票的方式以////字划记各组之次数8.绘制直方图以组界或组中点为X轴，次数为Y轴。再以各组之组距为底边，次数为高，对每一组绘一长方形，相邻的组其长方形需紧靠在一起，不要有空隙.9.记入必要事项收集数据期间,样本大小,质量特性的单位,测定日期,测定者,必要的批号.四.直方图顺序测定值1～101.361.491.431.411.371.401.321.421.471.3911～201.411.361.401.341.421.421.451.351.421.3921～301.441.421.391.421.421.301.341.421.371.3631～401.371.341.371.371.441.451.321.481.401.4541～501.391.461.391.531.361.481.401.391.381.4051～601.361.451.501.431.381.431.411.481.391.4561～701.371.371.391.451.311.411.441.441.421.4771～801.351.361.391.401.381.351.421.431.421.4281～901.421.401.411.371.461.361.371.271.371.3891～1001.421.341.431.421.411.411.441.481.551.37测量100个外壳尺寸单位:mmMax=1.55Min=1.27四.直方图•决定组数A.n=100,k=6~10.B.Max=1.55Min=1.27R=1.55-1.27=0.280.28/0.02=140.28/0.05=5.60.28/0.01=28为方便计算,此例我们使用A方式,以10组记算•决定组距组距=全距/组数=0.28/10=0.028≈0.3决定组界L1＝1.27-(0.01/2)U1＝1.265+0.03＝1.265＝1.295L2＝1.295U2＝1.325L3＝1.325U3＝1.355L4＝1.355U4＝1.385L5＝1.385U5＝1.415L6＝1.415U6＝1.445L7＝1.445U7＝1.475L8＝1.475U8＝1.505L9＝1.505U9＝1.535L10＝1.535U10＝1.565四.直方图•计算组中点组中点=(L1+U1)/2=(1.265+1.295)/2=1.280•计算次数并作次数分配表组界组中点XMED次数划记次数fi1.265-1.2951.28/11.295-1.3251.31////41.325-1.3551.34//////71.355-1.3851.37//////////////////221.385-1.4151.40///////////////////231.415-1.4451.43////////////////////251.445-1.4751.46////////101.475-1.5051.49/////61.505-1.5351.52/11.535-1.5651.55/1四.直方图147222325106110510152025301.281.311.341.371.41.431.461.491.521.55個數尺寸(mm)塑膠殼四.直方图母子山型代表整個數據的出現過程中有某種異常的原因存在富士山型代表數據在充份管理狀態下出現双峰型代表两种不同性质之数据群混合一起离岛型不同