财政支出影响因素的计量分析

中国财政支出影响因素的计量分析财政支出，是指一个财政年度内政府通过预算安排的财政支出总额。在经济发展的不同阶段,各影响因素对财政支出规模的影响程度存在着差异。财政收入和政府产出成本因素成为制约财政支出规模的主要因素;GDP和人口因素对财政支出规模的作用不明显,但其对与民生直接相关的文教科卫支出规模具有显着影响。随着财政支出模式和支出重点的转变,人均GDP、人口和教育支出和卫生方面的支出等因素对财政支出发挥主导作用。一、影响财政支出规模的主要因素及研究假设(一)经济发展因素经济发展，是社会财富不断增加，进而使财政收入不断增长，这为财政支出规模的不断扩大提供了可能。首先，随着经济的发展，国内生产总值不断增长，相应地水源、税基不断扩大，增加了税收收入；其次随着经济发展的人民生活水平的提高，公民拥有财富的规模会越来越大，是个人交纳的各种税收的规模不断扩大，同时也是政府通过聚结债务扩大财政支出规模成为可能。(二)政治因素政治因素主要包括社会政治局面的稳定状况、政治体制结构及政府工作效率、政府活动范围等。当一个国家发生战争或出现重大自然灾害等情况时，财政支出规模将超常扩大。从整体结构看，一般情况下权力集中的单一制国家，其财政支出占国内生产总值比重高一些，相反会低一些。从政府工作效率看，如果工作效率高，则用于政府运转的经费开支会相对低一些，反之就要相对高一些。从政府活动范围看，随着社会发展和人民生活水平的提高，社会对公共物品和服务的需求会越来越多、质量要求也会越来越高，使政府提供公共物品和服务的范围不断扩大，相应带动了财政支出规模的日益增长。(三)经济体制制度因素经济体制不同，政府职能也不相同，是财政支出的范围和规模存在差异。我过在稽核经济体制下，政府职能范围是大而广的，相应地财政支出占国内生产总值的比重也是比较高的。从一些重要的经济制度上看，如，在社会保障制度商若实行高标准、高福利制度，则财政支出占其国内生产总值的比重也必然要相对地高。(四)社会因素各种社会性因素，如，人口、教育、卫生、社会救济、城乡差距等都会对财政支出规模发挥重要影响。我国是一个人口大国，这决定了政府用于举办义务教育、开展医疗卫生服务等方面的公共服务支出需求是非常重要，而这些都是影响我们国家财政支出的重要因素。综上所述，文中采用财政收入、GDP、人口、教育方面支出和卫生方面支出五个指标来进行分析影响我国财政支出的因素，相关指标定义如下：Y:财政支出X1：财政收入，是指政府为履行其职能、实施公共政策和提供公共物品与服务需要而收取的一切资金的总和。X2：GDP，国内生产总值是指在一定时期内(一年)，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值。X3：人口，庞大的人口数量一直是中国国情最显著的特点之一，庞大的人口也对中国财政支出产生巨大的压力。X4：卫生支出，是指我国财政支出在公共卫生方面的支出。X5：教育支出，是指我国财政支出在教育方面的支出。根据对财政支出影响因素的分析，我们可以看出这几个解释变量对被解释变量产生的都是正影响，那么我们可以推断所设定模型中的参数估计值符号都大于零。据此假设，我们可以进行下面的具体分析研究。二、样本收集本文搜集了从1990年到2008年的财政支出、财政收入、人口、卫生以及教育方面支出的数据，具体信息如下表所示：YX1X2X3X4X5年份财政支出（亿元）财政收入（亿元）GDP（亿元）人口（亿）卫生支出（亿元）教育支出（亿元）19903083.592937.118667.8211.4333747.39548.719913386.623149.4821781.4911.5823893.49617.819923742.23483.3726923.4711.71711096.86728.719934642.34348.9535333.9211.85171377.78867.819945792.625218.148197.8511.98501761.241174.719956823.726242.260793.7212.11212155.131411.519967937.557407.9971176.5912.23892709.421671.719979233.568651.1478973.0312.36363196.711862.5199810798.189875.9584402.2712.47613678.722032.4199913187.6711444.0889677.0512.57864047.502287.2200015886.513395.2399214.5512.67434586.632562.6200118902.5816386.04109655.1712.76275025.933057.0200222053.1518903.64120332.6812.84535790.033491.4200324649.9521715.25135822.7512.92276584.103850.6200428486.8926396.47159878.3412.99887590.294465.9200533930.2831649.29183217.4013.07568659.915161.1200640422.7338760.2211923.5013.14489843.346348.4200749781.3551321.78257305.6013.212911289.507065.35200862592.6661330.35300670.0013.28021221810449.63注：数据来源1、Y:《中国统计年鉴》1990--20082、X1:《中国统计年鉴》1990--20083、X2:《中国统计年鉴》1990--20084、X3:《中国统计年鉴》1990--20085、X4:《中国统计年鉴》1990—2008三、模型估计下面将通过各种方法分析并确定最终的计量经济学模型。1、通过散点图初步判断各个解释变量与被解释变量间的相关关系Y与X10100002000030000400005000060000020000400006000080000X1YY与X2Y与X30100002000030000400005000060000050000100000150000200000250000300000X3Y010000200003000040000500006000011.011.512.012.513.013.5X4YY与X4Y与X50100002000030000400005000060000020004000600080001000012000X4Y010000200003000040000500006000002000400060008000X5Y由以上各个散点图可以看出，X1、X2、X3、X5与Y之间基本呈线性关系，因此，建立线性回归模型iY=0+1X1i+2X2i+3X3i+4X4i+5X5i，并用Y对所有解释变量进行OLS回归，回归结果如下表：DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:12/21/11Time:13:02Sample:19902008Includedobservations:19VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-36896.3510385.89-3.5525440.0035X10.8759750.08211810.667250.0000X2-0.1250560.017324-7.2185650.0000X33255.380913.70203.5628460.0035X41.2424850.2673644.6471670.0005X52.3867150.23149710.309920.0000R-squared0.999796Meandependentvar19228.11AdjustedR-squared0.999717S.D.dependentvar17073.67S.E.ofregression287.0777Akaikeinfocriterion14.40947Sumsquaredresid1071377.Schwarzcriterion14.70772Loglikelihood-130.8900Hannan-Quinncriter.14.45995F-statistic12731.17Durbin-Watsonstat1.799991Prob(F-statistic)0.000000从上表可以看出，虽然参数的t检验值都较高，且由F检验值可以判断出模型整体显著性很好，拟合优度也很高，但是其中X2的系数为负值，这与我们前面的假定不一致，且从经济意义来看，当GDP增加时，财政支出应该也是呈增加趋势的，但此时GDP对财政支出却体现出负影响，因此，认为模型存在严重的多重共线性。再从变量之间相关系数的角度来判断，相关系数矩阵如下：X1X2X3X4X5X11.0000000.9895450.8407940.9758190.990740X20.9895451.0000000.9051460.9927230.988294X30.8407940.9051641.0000000.9309290.858243X40.9758190.9927230.9309291.0000000.971960X50.9907400.9882940.8582430.9719601.000000由此也可以判断变量之间存在严重多重共线。可以采用逐步回归法对多重共线性进行修正，依次回归所得结果具体如下表：VariableCoefficientt-Statistic（α=0.05）F-statistic(α=0.05)R-squaredAdjustedR-squaredC1103.5642.6515313482.9750.9951430.994857X11.00510759.01673C-4316.375-5.1910191195.5910.9859800.985156X20.21161634.57732C-299852.3-6.70932151.077020.7502830.735594X325552.697.146819C-3771.320-3.051413521.38410.9684240.966567X44.68611222.83384C-1201.236-1.7977011546.5220.9891270.988488X56.50670939.32584C-502.1941-0.7565272472.5560.9967750.996372X10.7258277.317968X20.0596972.845524C-31955.67-4.0939293488.2080.9977120.997426X10.92579241.59479X32761.9964.238326C-152.7823-0.3434473207.2430.9975120.997201X10.78617113.67658X41.0603693.903078C246.56930.6070132890.4610.9972400.996895X10.6684176.857789X52.2066653.486643C58292.433.165670975.44960.9918650.990849X20.24643121.79836X3-5324.052-3.402217C-4335.473-5.086862570.42070.9861690.984440X20.2357574.530826X4-0.543371-0.467352C-2675.146-3.8273431217.9330.9934740.992659X20.0921043.264791X53.7123314.286501C125978.84.674777612.76810.9871130.985502X