品质工具使用

新人技术报告周召弟SL&MDL-工程QC2015/01/152目录1.品质工具汇整.....................................................…………32.QC七大手法简介与应用简要说明………………………….43.MSA简介与GageR/R说明…………………………………74.SPC简介与其在制程应用…………………………………..155.FMEA简介与其在制程应用………………………………….216.8D简介与案例说明……………………………………….…24ITEM品质工具制程应用1QC七大手法1.各制程统计分析使用,异常处理应用2.良率汇整资料使用3.排定专案的Plan与Action28D1.制程品质异常达到LineStop基准2.客户抱怨3MSA1.量测系统(显微镜&三次元）2.点灯与外观检查人员考核4SPC1.贴付精度2.压着精度3.不良率的控制5FMEA1.设计阶段制程分析2.量产阶段制程分析66sigma6sigma专案改善1.品质工具汇整32.QC七大手法4项目图型名称数值种类工程应用1层别法基本观念生产履历2检查表基本观念工程点检表3管制图计数值制程直通率4柏拉图计数值不良分组统计5特性要因图语言文字资料真因分析(人,机,料,发,环)6直方图计量值确认分析数据是否为正态分布7散布图计量值因子间有交互作用3.良率推移—管制图54.案例分析—柏拉图主要为偏异物/BL异物/BL白点进行改善65.MSA评估项目偏倚线性稳定性重复性再现性多次测量值平均值与标准值之间的差异随时间变化的偏倚量具在期望的操作范围内之偏倚的变化量，要求偏倚量与测量基准值呈线性关系1.在相同的量测条件下，对同一测量对象进行重复量测时所产生的变异2.重复性(repeatability)波动主要反应量具本身的，为:EV1.不同操作者用同一量具对相同的产品进行多次量测产生的波动2.再现性(reproducibility)主要为度量操作者产生的波动，记为:AV76.案例分析—人员量测1.量测人员：insepctorA.insepctorBinsepctorC2.量测机台：二次元3.量测物品：对手机外壳尺寸进行量测4.量测方法：取10pcssampel,要求此三人对sampel每人量测3次.87.GageR/R---量测系统分析86.8586.6512345678910A186.8286.6786.6586.7186.7586.7786.8186.8286.8486.8286.7660286.8186.6986.6986.7186.7586.7686.8286.8286.8386.8486.7719386.8286.6886.7086.7186.7486.7686.8186.8386.8486.8386.7711Average86.815386.680786.678386.712386.745386.762786.813786.821786.834786.832086.7697Range0.00800.01600.04800.00300.00400.00900.00700.00800.01000.01600.0129B186.82186.67886.69386.71586.74186.76486.81486.81786.83686.82786.7706286.83486.67986.69886.71286.74786.76786.81886.81986.84186.82186.7736386.84386.68186.69786.71886.74386.76986.81786.82586.82886.83486.7755Average86.832786.679386.696086.715086.743786.766786.816386.820386.835086.827386.7732Range0.02200.00300.00500.00600.00600.00500.00400.00800.01300.01300.0085C186.82986.68886.69586.71386.74486.76286.82186.82586.84286.83386.7752286.83886.68486.69886.70986.74886.76886.81986.81986.82986.84486.7756386.84286.68186.69986.70786.75186.76386.81686.81586.82386.83286.7729Average86.836386.684386.697386.709786.747786.764386.818786.819786.831386.836386.7746Range0.01300.00700.00400.00600.00700.00600.00500.01000.01900.01200.008986.77286.82886.68186.69186.71286.74686.76586.81686.82186.83486.8320.15220.01010.0049TrialTimes3PartNum10D4=2.58UCLr=0.026058Average谭朋朋Reportedby:Appraiser:CirclethosebeyondtheUCL,identifycauseandcorrectiveaction.Repeatthesereadingsusingthesameappraiserandunitasoriginallyusedordiscardvaluesandre-average,recomputeandUCLfromtheremianingobservations.*D4=3.27(trial2times),D4=2.58(trial3times)PartAverageR*D4=UCLrGRRDataCollectionSheetAppraiser/Trial#PartsNumberAssetName:Partsdescription:Spec(UpperLower):Date:AssetNo.:InspectorA:Topcase易智慧Gagename:InspectorB:周召弟2D-3周召弟2D刘玉芹2014/3/11GageNumber:InspectorC:98.GageR/R—结果86.8586.65Fromdatasheet0.01010.0049Tolerance=0.20Rpart=0.1522Repeatability-EquipmentVariation(EV)%EV=100(EV/TV)Trials(g20)=12.35%=0.01013.0427124.5641.12838=0.030733.0431.69257Reproducibility-AppraiserVariation(AV)%AV=100(AV/TV)Appraisers23=4.80%=0.01193.6422.69415n=partsr=trials(g=1)1.4141.91155Repeatability&Reproducibility(GRR)%GRR=100(GRR/TV)Parts(g=1)=13.25%=0.03323.64161.41421PartVariation(PV)32.69411.91155%PV=100(PV/TV)K3根據量測零件數來42.30032.23887=99.12%選擇G55~G6352.07562.48124=0.246661.92702.67253TotalVariation(TV)71.81992.8298181.73822.9628891.67323.07794ndc=1.414(PV/GRR)=0.2488101.62003.17905=10Specification:2D刘玉芹2014/3/11Topcase易智慧Partsdescription:InspectorA:InspectorC:Reportedby:2D-3谭朋朋周召弟注:所有計算均基於預期5.15sigma(正態分佈曲線下99.0%的面積).MeasurementUnitAnalysis%TotalVariation(TV)Gagename:InspectorB:Date:GageNumber:综上:从计算%GRR(13.25%)的数值可分析此测量系统是可接受的109.GageR/R---图表分析11高度越小越好R-bar越接近0越好,希望所有点都在控制线内希望所有点都在控制线外,三条线平移可重合最好数据越集中越好连成一条直线最好,人与人之间差异小交叉表示存在交互作用10.GageR/R的判定标准%Contribution%StudyVar(%SV)P/TV,P/SV(%R&R)%Tolerance(SV/Toler)(P/T)NDC可接受＜1%＜10%＜10%＞5尚可接受1~9%10~30%10~30%4不可接受＞9%＞30%＞30%≦3121.检查人员：insepctorA.insepctorBinsepctorC2.标准品：1.取30pcs标准模组(有okpanel.有ngpanel)2.对其30pcs进行随机编号3.检验方法:每人对此30pcs进行量测两次。且量测的时间间隔为半天11.GageR/R—检查站人员判定一致性.人员的误判率1312.GageR/R---人员一致性，误判率分析1.检验员彼此认同度分数93.00%以上2.检验员与标准值认同度分数93.00%以上3.此次定性型GRR分析,分数为93.00%90.0%,符合标准,人员判定无问题1415故運用“統計手法”為製程分析、管制及改善之工具SPCStatisticalProcessControl穩定！统计制程管制因制程具有变异，而有不同的值出现，稳定时，其具有某种分配型态制程为一无限母体，只能以抽样方式，抽取少数的样本以推测制程情况13.SPC说明及其在制程的应用16制程改善制程解析及管制收集资料统计分析采取措施持续改善制程资料异常稳定制程制程能力好能力的制程Cpk改善CPKSPC:自制程中搜集资料加以统计分析,并从分析中发现异常原因,采取改正行动.使制程恢复正常,保持稳定并持续不断提升制程能力的方法14.SPC管制流程制程名称种类管控方式管控频率管控等级管制图切割计量值切割精度2PCS/CHIP/班C级XBAR-RCHARTPOL贴付计量值POL贴付精度3PCS/班B级XBAR-RCHARTCOG压着计量值COG压着精度4PCS/班A级XBAR-RCHARTFPC贴付计量值FPC压着精度4PCS/班A级XBAR-RCHARTPWB压着精度计量值Pwb压着精度4PCS/班A级XBAR-RCHARTFI检出的不良率计数值不良率1次/4hrLinestop基准P-CHART*SPC等级按照CPK值区分：CPK:1.67~1.33为A级，1.33~1.0为B级,1.0~0.67为C级,0.67为D级15.SPC在SL&MDL工程应用171816.SPC实例说明—偏贴精度1917.OOC/OOS时OCAP流程处理2018.SPC违反Rule*一般按照1/7/9rule的规则判定+1σ+2σ+3σ-1σ-2σ-3σ设计工具小组的努力工程师的思想训练负有设计的工程师/小组的分析技术有系统的预防问题的方法动态文件19.FMEA定义212220.FMEA制作时间所有的FMEAs(DFMEA,PFMEA….)可能在同一时间开始执行FMEAs越早执行越佳DFMEA开始于:设计概念最终形成之时或之前DFMEA完成于:产品加工图样完成之前PFMEA开始于:可行性审查之前或同时进行生产工具准备之前2321.PFMEA的实例说明流程潜在失效模式失效潜在影响严重度(SEV)失效的潜在原因/机制发生度(OCC）现行管制侦测度（DET)风险指数(RPN）建议措施责任者及目标措施执行结果预防侦测严重度发生度侦测度