7种质量管理工具

第5章-1.1七种基本质量控制工具1七种工具的概念■在进行质量管理时，常用到的图形工具有七项，一般称为质量管理QC七大手法，包括，帕累托图流程图，因果图，检查表，控制图，直方图，散布图。根据统计，这七种看似简单的工具就可以解决90％以上的现场质量问题。第5章-1.1七种基本质量控制工具——帕累托图2帕累托图帕累托图又叫排列图或主次图，是以图表的方式，把构成问题的许多要素按照各自所占的份额，用相应高低的长方形依次排列出来，这种统计的处理方法叫做排列图法，如下图所示。帕累托图第5章-1.1七种基本质量控制工具——帕累托图3帕累托图的用途确定改进主攻方向帕累托图的纵轴常常用来表示问题发生的百分比率，横轴表示造成问题的各个变量，绘制帕累托图时应当将造成问题发生的各个变量按照其造成问题发生的百分比率的大小，从左到右依次排列，然后再从左到右累积求各个变量造成问题发生的百分比之和，并描点连线，首先累计达到80％的问题发生比率时，其各个变量就是所考察问题的关键因素和解决问题的方向。确认改进效果在PDCA循环的C阶段，作出新的排列图，与未采取措施前的排列图进行比较，看看主要因素是否降到了次要地位，如果发生了这种变化，就证明改进的措施是有效的。提出新的改进方向在新的排列图中，新上升为主要因素的项目应当在下个改进循环中得到解决。第5章-1.1七种基本质量控制工具——帕累托图4帕累托图的应用实例■某个生产薄板生产车间的包装质量有问题，经过调查，找到造成问题的原因和它们的发生频数，统计整理后如下表，序号不合格原因频数（件）累计频数（％）1234567跺板不齐围板褶皱包装纸坏扎带松标签脱落垫版不合其它9482492515439417622525026526927234.5664.7182.7291.9197.4298.90100总计272第5章-1.1七种基本质量控制工具——帕累托图5帕累托图的应用实例■下面使用MINITAB软件得到帕累托图的例子(路径为Stat—QualityTools—ParetoChart)。第5章-1.1七种基本质量控制工具——帕累托图6帕累托图的分析方法帕累托图的习惯用法是按照累计百分数分成三类：A类，0－80％（大致）为A类，属于A类的因素为主要因素和改进方向；B类，80－90％为B类，属于B类的因素为次要因素；C类，90－100％为C类，属于C类的因素为一般因素。A类的主要因素是解决质量问题的改进方向。第5章-1.1七种基本质量控制工具——流程图7流程图简介流程图是理解和分析过程的主要方法之一，用于展现过程的步骤和决策点的顺序，下面是流程图的一个例子，装订？装订文件否是机器运转是否正常？开始接受文件输入复印份数开始复印重新开始纠正错误否整理结束是第5章-1.1七种基本质量控制工具——流程图8流程图的作用绘制流程图往往是质量改进团队确定问题的范围和讨论解决方案的起始点。绘制流程图可以帮助质量改进团队成员对于过程和问题所涉及的各个方面、各个环节有一个全面的共同的了解，达成共识。明确团队成员各自的角色，加强沟通与相互理解，以便更好地配合。通过讨论和绘制流程图，可以相互启发，发现和改进过程中的冗余和缺陷。第5章-1.1七种基本质量控制工具——流程图9常见的流程图种类高层过程流程图（SIPOC图）SIPOC（供应商、输入、过程、输出、顾客）分析被称为“高层过程流程图分析”。制造业常用的流程图制造业常用的流程图数量繁多，现列举如下，标识和可追溯性控制流程图标书评审控制流程图不合格品控制流程图采购控制流程图流程图使用注意事项流程图的绘制、变更、审批必须遵循严格的程序，必须在所涉及的所有部门得到充分沟通和确认。第5章-1.1七种基本质量控制工具——因果图10什么是因果图■因果图也称为石川图或鱼骨图，用来向质量改进成员分析产生质量问题的种种可能原因，从而找到问题的原因和结果之间关系的一种图形化工具。通过因果图的分析，要找出“为什么会造成这样的问题？”该方法常常结合头脑风暴法(Brainstorm)使用。第5章-1.1七种基本质量控制工具——因果图11因果图的形式质量问题结果主干大原因中原因小原因中枝小枝大枝第5章-1.1七种基本质量控制工具——因果图12因果图使用注意事项■因果图中原因的寻找主要从5M1E和4P方面来寻找。■绘制因果图的过程就是结合头脑风暴法集思广益、广开言路、畅所欲言的过程，不要轻易批驳和反对别人的看法。■对于可能的各个原因必要时使用更加复杂的统计工具（如，回归分析、假设检验、DOE等）分析，以便使得真正原因的寻找得到数据的支持。第5章-1.1七种基本质量控制工具——检查表13检查表简介检查表也叫记录表、调查表，用途是搜集与分析问题产生原因的原始数据信息的工具。第5章-1.1七种基本质量控制工具——检查表14制造业常用的检查表介绍■工序质量分布调查表TUTL51015202540455055606570758035（mm）工序质量分布调查表第5章-1.1七种基本质量控制工具——检查表15制造业常用的检查表介绍废品项目调查表原料量(吨)检查量(吨)班次日期合格量(吨)废品量(吨)废品率％废品项目(2)(1)(3)…其它甲废品项目调查表第5章-1.1七种基本质量控制工具——检查表16制造业常用的检查表介绍缺陷项目调查表污点划伤裂纹矩形电路板缺陷位置调查表第5章-1.1七种基本质量控制工具——控制图17什么是控制图控制图是用来判断过程是否处于稳定状态的带有控制界限的一种图形化工具.UCLLCLCL3σ3σ注意，UCL和LCL为控制界限，不等于产品的规格限第5章-1.1七种基本质量控制工具——控制图18以下是使用MINITAB软件（路径：Stat－Controlcharts－XBarR）绘制出来的控制图。第5章-1.1七种基本质量控制工具——控制图19控制图的作用过程当中存在两类变差，普通原因（随机原因、偶然原因）变差和特殊原因（可查明原因）变差。控制图作为数据采集与处理的工具，有两个重要用途：■分析用控制图，分析过程是否存在特殊因素的影响，出现失控（不稳定）状态；■控制用控制图。当过程当中的特殊原因变差已经消除后，控制用控制图可以告诉我们过程如何随时间变化，监控过程。第5章-1.1七种基本质量控制工具——控制图20控制图稳定性的判定准则问题在控制图中检验随机性经常使用如下4条原则：所有的点都应该没有固定的规律。大约2/3的点应该落在中心线附近（＋/－1标准差范围）。一些点应该落在控制限附近，但没有超出控制限。落在中心线上下的点的数量应该大致相等。第5章-1.1七种基本质量控制工具——控制图21控制图的类型控制图进行分析和显示的数据分为两种类型，计量型数据（对被考察对象的数值进行测量的数据）计数型数据（对被考察对象进行分类或分等级的数据）。第5章-1.1七种基本质量控制工具——控制图22计量型控制图包括：当样本由一个样品构成时，使用单值/移动极差（X/MR）控制图。当样本由一组数据构成时，使用均值/极差(XBar/R)或者均值/标准差(XBar/S)控制图控制图的类型第5章-1.1七种基本质量控制工具——控制图23计数型控制图包括：√np图，用于样本容量为常数的不合格品数的控制图。√P图，用于跟踪样本容量不是常数的情况下，不合格品率的变化。√C图，用来标示样本容量固定时的缺陷数控制图。√U图，用来标示样本容量变化时的缺陷数控制图。控制图的类型第5章-1.1七种基本质量控制工具——直方图24什么是直方图直方图也叫质量分布图，它是将数据在其存在的范围分成若干区间，计算数据落入各个区间的频率并列出频数表，然后根据频数表（以组距为底边，以频数为高度）绘制成的图。012345678910第5章-1.1七种基本质量控制工具——直方图25直方图的用途1.绘制直方图，可以显示不同的设备、操作者、物料、操作方法、环境等因素对于质量影响的差异程度。2.将方图的形状与典型的各种直方图的分布形状进行对比，可以大致看出产品的质量分布状态，分析质量问题的原因和采取的措施。3.将直方图和产品的规格相比较，可以掌握过程加工的质量状况。4.通过直方图可以进行过程能力指数的调查。第5章-1.1七种基本质量控制工具——直方图26直方图实例某个轧钢厂轧制6mm厚钢板，公差为±0.4mm，测量成品钢板厚度数据100个，如下表,第5章-1.1七种基本质量控制工具——直方图27■计算，1）Xmax=6.45，Xmin=5.56，R＝6.45－5.56=0.89，2）将上面数据分为10组，则组间距h=0.89/10≈0.093）第一组的界限值(下)＝5.56-0.01/2=5.555，第一组的界限值(上)＝5.555＋0.09=5.645，其它各组的界限值不难求出。4）统计数据落入各组的频率，得到下页的频数表直方图实例第5章-1.1七种基本质量控制工具——直方图28直方图实例根据记录的数据得到频数表如下：第5章-1.1七种基本质量控制工具——直方图29绘制得到如下直方图。第5章-1.1七种基本质量控制工具——直方图30直方图形状分析1）正常型直方图正常型直方图第5章-1.1七种基本质量控制工具——直方图31直方图形状分析2）异常型直方图折齿型孤岛型双峰型陡壁型第5章-1.1七种基本质量控制工具——直方图32直方图与规格的对比分析1）理想状态的直方图产品分布范围6S公差TTUTL理想状态的直方图第5章-1.1七种基本质量控制工具——直方图33直方图与规格的对比分析2）无余地的直方图TUTL产品分布范围6S公差T单侧无余地直方图双侧无余地直方图产品分布范围6S公差TTUTL第5章-1.1七种基本质量控制工具——直方图34直方图与规格的对比分析3）过分富余的直方图产品分布范围6S公差TTUTL过分富余的直方图第5章-1.1七种基本质量控制工具——直方图35直方图与规格的对比分析4）超出规格的直方图单侧超规格直方图产品分布范围公差TTUTL双侧超规格直方图产品分布范围公差TTUTL第5章-1.1七种基本质量控制工具——散布图36什么是散布图散布图也称为散点图、相关图，用于表征两个变量间是否具有相关性。使用MINITAB绘制（路径：Graph－Scatterplot）的马达的重量(Y)与其长度（X）之间的散点图如下。第5章-1.1七种基本质量控制工具——散布图37散布图的用途1）从实测的数据出发，确定两个变量之间的相关关系。2）对这两个变量间的关系的可靠程度进行统计检验。3）从影响输出变量（指标）的众多因素中，判断哪些因素的影响是重要的（显著的）。4）利用求得的变量间的关系，对生产进行管理和预测。第5章-1.1七种基本质量控制工具——散布图38散布图的观察分析1）强正相关和弱正相关YX强正相关YX弱正相关第5章-1.1七种基本质量控制工具——散布图39散布图的观察分析2）强负相关和弱负相关YX强负相关YX弱负相关第5章-1.1七种基本质量控制工具——散布图40散布图的观察分析3）不相关和非线性相关YX不相关YX非线性相关第5章-1.1七种基本质量控制工具——散布图411）首先，不是所有变量间的关系都是线性的，可能的线性也仅仅存在于某个小的区间。2）其次，由于散点图坐标轴的刻度的缩放，会导致变量间的相关关系不太直观明显。3）最后，应当注意，强相关并不一定意味变量间存在因果关系。4）相关程度的统计学数量化描述需要使用相关系数R。散布图使用注意事项第5章-1.2基本管理和策划工具42本节所要介绍的工具是管理人员在组织概念、想法和词语时常用到的工具，常被称为“新QC七件工具”，特点是更加面向经营管理和策划活动。这些工具是，活动网络图；亲和图；关联图；矩阵图；优先矩阵图；过程决策程序图；树图。第5章-1.2基本管理和策划工具——活动网络图43什么是活动网络图活动网络图（AND）是由威特沃特兰德股份有限公司为了支持复杂业务（大型空军合同）而开发的，在我国称为统