1、样本回归方程,ie为残差项,iiieXbbY21总体回归方程,iu为随机误差项样本回归函数:𝑌̂=𝛽̂0+𝛽̂1𝑋随机样本回归函数:𝑌=𝛽̂0+𝛽̂1𝑋+𝑒总体回归函数:𝐸(𝑌|𝑋)=𝛽0+𝛽1𝑋随机总体回归方程:𝑌=𝛽0+𝛽1𝑋+𝜇观察值可表示为:μ=Y-Yba,𝑒=𝑌−𝑌̂𝑦̂=𝑌̂−𝑌̅=𝛽̂1𝑥𝑖6:普通最小二乘法就是要选择参数1b、2b,使得残差平方和最小。2222221XnXYXnYXXXYYXXxyxbXbYbiiiiiiiii7:R²的计算公式:(R²度量了回归模型对Y变异的解释比例)(1)(2)(3)8:F检验)3,2(~)3(2)(....23322nFnexybxybfdRSSfdESSFttttt9:F与判定系数R2之间的重要关系𝑭=𝑬𝑺𝑺/𝒌𝑹𝑺𝑺/(𝒏−𝒌−𝟏)𝑹̅𝟐=𝟏−𝒏−𝟏𝒏−𝒌−𝟏+𝒌𝑭𝑭=𝑹𝟐/𝒌(𝟏−𝑹𝟐)/(𝒏−𝒌−𝟏)当R2=0,F=0,当R2=1,F值为无穷大10:校正的判定系数R²R2=1-1-R2()n-1n-k-111:普通最小二乘估计量的一些重要性质:Y=b1+b2Xe=einå=0eiXi=0åeiˆYi=0å多元线性:21ESSRSSTSSTSSESSRTSSRSSESSTSSYi=B1+B2Xi+ui