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數據收集與抽樣方法數字會說話6s是利用真實的數據進行分析及驗證，藉以確認改善程度與效果數據是表達母體特性的原始資料，用來預測母體趨勢變化何謂數據?原始數據：尚未整理的數字次級數據：經過簡化與分析的數字數據類型計數型表示事情『發生或不發生』間斷性數據計量型表示事情發生的『情況』連續性數據計數型數據名義型不相關類，只代表符合條件或不符合條件的個體數，如分類、標簽順序型順序類，但沒有各類間隔的資訊，如第一、第二、第三、字母順序計數型數據特點只能在事件發生後才可得知反映長期趨勢，不能在發生點進行管制操作數量需求大，每組大小約50-100計量型數據間距型順序類，兩類之間間隔相等，但沒有絕對零點，如溫度計、刻度盤比例型順序類，兩類之間間隔相等，同時存在絕對零點，如速度、直尺計量型數據特點在過程中可隨時獲得，便於流程追蹤反映短期趨勢，可以立即反應操作數量需求少，每組樣本大小約30以下為何種數據類型?A.裂紋B.硫酸濃度C.膜厚D.白點數據收集方法查檢表條列需檢查項目，數據收集者依規定的記號進行確認紀錄層別法依不同層別蒐集，以列、行等方式紀錄，便於檢查不同層別之間的數據差異，進而了解過程中的差異與潛在的變異查檢表行車查檢表檢查項目狀態良好異常1.汽油是否足夠2.水箱水是否足夠3.雨刷水是否足夠4.煞車油是否足夠5……..請完成下列的查檢表長途旅遊物品查檢表檢查項目狀態檢查項目狀態層別法新進人員銓敘員工不銓敘師級員級男性女性男性女性男性女性數據收集規劃確認數據範圍與收集工具決定收集原則收集數據收集原則普檢將欲研究的所有個體一一加以調查優點：所得結果完全正確缺點：費時費事費錢，且無法進行破壞性的檢查收集原則抽樣從欲研究的所有個體中，隨機抽取一部分個體進行調查優點：省時省事省錢，時效性高缺點：需過去的或間接的普查資料作為參考；且必定存在誤差抽樣方法簡單隨機抽樣分層抽樣系統抽樣簡單隨機抽樣又稱單純隨機抽樣，在母體中所有個體皆有相同的抽中機會母體(N)母體(N-1)母體(N-3)母體(N-n+1)……123n樣本(n)分層抽樣通常採用分層比例隨機抽樣。將母體進行分層，並決定抽樣比例各層按比例計算抽樣數各層進行簡單隨機抽樣層1層250%50%系統抽樣母體中所有個體依次排列，每隔若干個體後抽取一個123n樣本(n)……大數法則LawofLargeNumbers，對平均數已知的母體進行隨機抽樣，隨著每次抽樣的樣本數增加，樣本平均數會逐漸接近母體的平均數。大數法則實例圖Numberofobservations,n前n個樣本的均數2223242526272829303132331510501005001000500010000超過一定數量後平均值趨於穩定