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预测与决策西北大学公共管理学院目录上篇第一章预测概述第二章定性预测方法第三章回归预测法第四章时间序列预测法第五章灰色预测法目录下篇第六章决策分析概论第七章不确定型决策方法第八章风险型决策方法第九章贝叶斯决策方法第十章效用理论决策方法第一章预测概述一、预测的概念预测是对尚未发生或目前还不明确的事物进行预先的估计和推测，是对事物将要发生的结果进行探讨和研究。为了适应社会发展要求，人们将经济学、统计学、数学、系统论、控制论等用于预测，从而使预测的理论和方法逐步丰富和发展，使得预测走上模型化、定量化。第一节预测的概念和作用第一章预测概述二、预测的作用预测是制定政策、作出决策、编制计划以及进行科学管理的重要依据，在国家建设中有着重要作用。1．预测是作出决策的依据(1)预测为决策者提供科学预见。(2)预测为科学的决策提供可靠的依据。(3)预测可以为决策提供多种方案。第一节预测的概念和作用第一章预测概述2．预测是计划工作的基础3．预测的发展促进统计工作的发展第一节预测的概念和作用第一章预测概述为了充分发挥预测的作用，必须遵循以下几个基本原则：1．实事求是原则2．连贯性原则(1)时间方面的连贯性。(2)系统结构的连贯性。3．类推性原则第二节预测的原则第一章预测概述4．全面分析原则5．相关原则6．概率推断原则第二节预测的原则第一章预测概述为了保证预测工作顺利进行，必须有组织、有计划的安排这一工作进程。归纳如下：1．明确目的，制定计划2．搜集、审核、整理资料3．选择预测方法4．建立预测模型5．评价模型第三节预测的步骤第一章预测概述6．预测7．评价预测结果第三节预测的步骤第一章预测概述根据预测目标和特征的不同，以及预测用户的需求不同，可划分为不同种类的预测。具体如下：1．按预测目标范围不同，可分为(1)宏观预测(2)微观预测2．按预测方法的性质不同，可分为(1)定性预测(2)定量预测第四节预测的分类第一章预测概述3．按预测时间长短不同，可分为(1)长期预测(2)中期预测(3)短期预测(4)近期预测4．按预测事态不同，可分为(1)静态预测(2)动态预测第四节预测的分类第二章定性预测方法一、定性预测的概念定性预测是预测者根据自己所掌握的情况、实践经验、专业知识，对事物发展前景的性质、方向和程度进行综合的分析，并从中找出规律，作出判断。第一节定性预测方法概述第二章定性预测方法二、定性预测的特点1．着重对事物发展的性质进行预测，主要凭借人的经验以及分析判断能力；2．着重对事物发展的趋势、方向和重大转折点进行预测。此外，为了提高预测质量，在进行定量预测时也要结合定性预测。定性预测是定量预测的基础，也是预测的出发点。第一节定性预测方法概述第二章定性预测方法三、定性预测应注意的问题为了提高定性预测的准确程度，应注意：1．应加强调查研究，努力掌握影响预测结果的各种情况，使分析判断更加接近实际。2．进行调查研究，搜集资料时，应数据和情况并重，使定性分析数量化。3．将定性预测和定量预测相结合，提高预测质量。第一节定性预测方法概述第二章定性预测方法一、专家预测法概述专家预测法虽然是传统的方法，但现今仍然是广为采用的定性预测方法。在缺乏足够统计数据和原始资料的情况下，以及对某些无法数量化的因素进行预测时，专家预测法能得到更为准确的结果。专家预测法可分为个人判断法、专家会议法、头脑风暴法和德尔菲法四种。第二节专家预测法第二章定性预测方法二、个人判断法个人判断法是专家预测法最早出现的一种形式，其实质是当事人遇到问题时向其所聘请的个别专家、顾问征求解决问题的意见，或者向个别专家进行咨询。优点：方便易行，易发挥个人创造想象能力。缺点：会带有片面性，导致预测结果产生偏差。第二节专家预测法第二章定性预测方法三、专家会议法专家会议法是指邀请多个领域的多名专家或与预测有关的人员召开会议，进行集体判断预测。优点：信息量大；考虑因素多；提供方案多。缺点：可能受从众心理的影响；容易屈服权威；可能因各抒己见而形不成可参考的方案。第二节专家预测法第二章定性预测方法四、头脑风暴法头脑风暴法是通过专家间的相互交流和相互启发，使得与会者头脑中产生智力碰撞，使专家们预测的结果更集中、更深入、更具有创造性。优点：能在短期内得到创造性的成果；可提供比较全面和广泛的方案。缺点：容易随大流；易受权威的影响；易受表达能力的影响。第二节专家预测法第二章定性预测方法一、德尔菲法的概念德尔菲法是通过一系列简明的征询表，用匿名的方式，向专家征询意见，经过有控制的反馈，取得一组专家尽可能可靠的统一意见，整理后用于对未来进行预测的一种方法。第三节德尔菲法第二章定性预测方法二、德尔菲法的特点1．匿名性2．反馈性3．收敛性第三节德尔菲法第二章定性预测方法三、德尔菲法的预测程序1．准备阶段2．轮番征询阶段3．数据处理阶段第三节德尔菲法第二章定性预测方法四、运用德尔菲法时应遵循的原则1．问题要集中，要有针对性。2．问卷中不应强加调查单位或领导小组的意见，避免专家的评价向领导小组靠拢。3．避免组合事件。第三节德尔菲法第二章定性预测方法五、德尔菲法的优点1．简单易行，预测速度快和预测费用节省。2．可发挥专家的集体智慧，从而避免主观性和片面性。3．有利于专家独立思考，各抒己见。4．预测以专家掌握的理论知识和经验判断为基础，缺少数据时也可应用。第三节德尔菲法第二章定性预测方法六、德尔菲法的缺点1．责任分散。2．预测组的专家中途退出，将对预测产生不良影响。3．经验判断存在局限性。第三节德尔菲法第二章定性预测方法七、应用案例第三节德尔菲法第二章定性预测方法一、主观概率法的意义概率按其性质分为两种：一是概率论中的客观概率，这种概率是对随机事件发生可能性大小的一种客观度量；另一种就是主观概率，这种概率是在一定的条件下，人们对未来事件发生的可能性或不发生的可能性的主观判断和信任程度。第四节主观概率法第二章定性预测方法客观概率和主观概率的本质区别在于，客观概率具有可检验性，主观概率不具有可检验性。但在日常生活中，特别是在有些现象无法通过试验确定其发生的可能性大小，或由于资料不完备而无法计算客观概率的情况下，常常用主观概率进行预测与决策。主观概率法就是指利用主观概率对各种意见进行集中整理，得出综合性预测结果的方法。第四节主观概率法第二章定性预测方法二、主观概率加权平均法1．确定主观概率。2．计算综合预测值。3．计算平均偏差程度，校正预测结果。第四节主观概率法第二章定性预测方法三、累计概率中位数法1．确定主观概率及其累计概率。2．汇总整理意见征询表，进行点估计和区间估计。3．计算预测误差，校正预测结果。第四节主观概率法第三章回归预测法一、相关分析和回归分析社会科学和自然科学等现象之间的相互联系和制约是一个普遍规律，一些因素往往能推动或制约另一些与之联系的因素发生变化，人们可以利用这种相关关系，来认识和掌握变量的变化规律。第一节回归分析概述第三章回归预测法在揭示事物间相关变量的联系的应用中，主要有两种方法，即回归分析和相关分析，两种分析经常相互结合和渗透，只是它们研究的侧重点和应用面不同。它们的差别主要有以下几点：第一节回归分析概述第三章回归预测法1．在回归分析中，变量被分为解释变量和被解释变量；在相关分析中，所有变量都是平等的。2．相关分析中所涉及的变量全是随机变量；在回归分析中只要求因变量是随机变量。3．相关分析研究两类变量间线性相关的密切程度；而回归分析不仅可以揭示自变量对因变量的影响大小，还可以由回归方程进行预测和控制。第一节回归分析概述第三章回归预测法二、回归分析的种类1．根据自变量的多少，分为一元回归和多元回归。2．按回归方程的性质，分为线性回归和非线性回归。3．按所含变量的属性，分为不带虚拟变量回归和带虚拟变量回归。第一节回归分析概述第三章回归预测法三、回归分析的应用1．分析一组统计数据，确定几个特定变量之间数学关系式的形式。2．通过参数估计，确定哪些变量是主要影响因素，哪些是次要因素。3．根据求得的回归方程和自变量的值，预测因变量未来的取值，并分析预测结果的误差。第一节回归分析概述第三章回归预测法四、回归分析解决实际问题的一般流程1．根据研究目的，设置指标变量。2．收集、整理数据。3．确定理论回归模型的数学形式。4．模型参数的估计。5．模型的检验与修改。6．回归模型的运用。第一节回归分析概述第三章回归预测法一、建立模型二、估计参数三、进行检验四、应用第二节一元线性回归预测法第三章回归预测法一、多元线性回归模型二、估计回归参数三、多元线性回归模型的检验四、预测区间第三节多元线性回归预测法第三章回归预测法一、变量置换所谓变量置换就是通过变量代换把非线性回归模型转化为线性回归模型，然后估计回归系数。二、一些常见的非线性回归模型第四节非线性回归预测法第三章回归预测法一、简单情况二、分段回归第五节带虚拟变量的回归预测第三章回归预测法案例1案例2案例3案例4第六节应用案例第四章时间序列预测法经济现象是错综复杂的，有时要想找到影响预测目标变化的主要因素是困难的；有时即使找到了某些主要因素，如果缺乏必要的统计资料，也不可能应用回归分析预测法，这时可以用时间序列预测法。时间序列预测法是将预测目标的历史数据按照时间的顺序排列成为时间序列，然后分析它随时间的变化趋势，外推预测目标的未来值。这样，就把影响预测目标变化的一切因素由“时间”综合起来描述了。第四章时间序列预测法一、时间序列的因素分析1．长期趋势2．季节变动3．循环变动4．不规则变动第一节时间序列概述