预测方法

预测理论与方法第一节预测的概念和种类第二节预测的原则和程序第三节预测的方法第一节预测的概念和种类一、预测的概念及其重要性二、预测的特征三、预测的种类一、预测的概念及其重要性·预测：就是在事情发生以前，分析过去、现在的变化，对未来发展的可能性作出估计和推测，以指导人们的行动。二、预测的特征1、科学性2、近似性3、局限性三、预测的种类（2-1）1、按专业属性经济预测、技术预测、社会政治预测2、按预测时间的长短长期预测、中期预测、短期预测3、按预测的性质定量预测、定性预测三、预测的种类（2-2）4、按预测的范围宏观预测、微观预测5、按预测的方法因果关系预测、直观预测、外推预测第二节预测的原则和程序一、预测的原则二、预测的程序一、预测的原则•1．资料准确性•2．目的明确性•3．连贯性•4．反复核实•5．定性分析与定量分析相结合二、预测的程序1．准备工作2．收集分析资料3．选择预测方法，建立预测模型4．数据处理并进行修正第三节预测的方法•一、定性预测法•二、定量预测法一、定性预测法•1、经验判断法•2、头脑风暴法•3、专家预测法（德尔菲法）•4、名义小组技术•5、典型分析法•6、经理人员意见法•7、销售人员意见法•8、顾客意见法l．经验判断法·经验判断法是参加预测的人员根据自己所掌握的资料和自己的知识、经验来对事物的发展趋向作出推测的一种方法。2．头脑风暴法·是通过召开调查讨论会的形式，召集有关专家、学者和比较熟悉该预测问题的有关人员，请他们发表对预测问题的意见和看法，再集中起来作出评价和结论。头脑风暴法的三个阶段·第一阶段：明确问题。·第二阶段：组织与会人员积极、广泛地发表各自的意见，作出种种不同的预测。·第三阶段：将大家提出的各种预测进行综合，然后提交大家讨论，找出一致或接近一致的意见。·头脑风暴法的优缺点3．专家预测法（德尔菲法）·运用专家在某些专业方面的经验，对过去和现在发生的事情进行分析和综合，并对发展远景作出个人判断，然后将专家们的初步意见集中整理，再将各种不同意见交给专家评论和说明，经过几次交换意见，使问题趋向一致，以此作为预测的依据。专家预测法的步骤•第一，提出预测问题，聘请专家。•第二，专家们背靠背地按照自己的想法提出自己的预测意见。•第三，将意见反馈给各位专家，并第二次提出自己的预测。•第四，经过多次反复，直至得到基本趋于一致的预测结果为止。专家预测法的优缺点优点：背对背，不署名；对各种反馈意见进行统计处理；各种意见相互启迪，集思广益。专家数量可以多一些，代表性强。缺点：比较繁琐，预测所花费的时间和成本比较高。4．名义小组技术·小组是名义上的。·小组的成员互不通气，不讨论、不协商。·每个人独立思考，提出自己的备选方案和意见，在陈述的基础上，通过投票决定。5．典型分析法典型分析法是通过对少数有代表性的重点对象的分析，了解它们的需求趋向，来推测市场的大体需求。典型的选择：重点单位、重点地区、主要用户、某目标市场或国际市场。6．经理人员意见法是集中本单位或系统的经营管理人员，包括生产、技术、销售、财务等有关部门经理，共同座谈研究市场前景，广泛交换意见，请他们对市场动向和需求情况作出预测。推定平均值的计算推定平均值＝最乐观预测值最可能预测值最悲观预测值＋4×＋67．销售人员意见法这是根据销售人员的估计进行的销售预测。具体做法：各个销售人员先提出自己的预测期望值，再用求平均数的方法求总的预测值。销售人员意见法销售员销售量成功概率期望值甲：最高销售量最可能销售量最低销售量期望数值8007005000.30.50.2240350100690乙：最高销售量最可能销售量最低销售量期望数值8007505000.20.60.2160450120730丙：最高销售量最可能销售量最低销售量期望数值7005004000.20.50.3140250120510预测平均值为：690+730+5103=643(台)8．顾客意见法是一种通过对用户进行调查或征询来预测市场销售量的方法。它适用于用户数量不太大或用户与本企业有固定协作关系的单位。二、定量预测法•1．先行指标法•2．折中平均法•3．百分比增加法•4．算术平均法•5．时间序列分析法•6．回归分析法1．先行指标法就是首先找出影响销售量的主要因素，即可推算出产品潜在的销售量。2．折中平均法把按时间排列的销售量数据一分为二，然后，取其前半部和后半部的算术平均值，在座标图上标示出来。那么，该两点连线上与预测期对应的值就是预测值。折中平均法预测举例•已知某企业某种产品2003年至2008年的销售额分别为：200万元、250万元、230万元、225万元、270万元和240万元。预测2009年该产品的销售额。平均值的计算前三年的算术平均值：（200+250+230）／3=226.7万元后三年的算术平均值：（225+270+240）／3=245万元折中平均法应用示意图160180200220240260280300200220032004200520062007200820092010销售额3．百分比增加法•即按以往时期较稳定增长的百分比或数量来预测未来时期的量。•明年预测数＝本年实际数×本年实际数/去年实际数百分比增加法应用举例某企业2007年的销售额为120万元，2008年为150万元，用百分比法预测2009年的销售额。销售额预测数=本年实际数×本年实际数/去年实际数=150×150/120=187.5（万元）4．算术平均法（1）简单算术平均法（2）加权平均法（3）几何平均法（4）平均发展速度法（1）简单算术平均法•公式niixnxx11ˆ－各期实际值－样本值的平均值－预测期的预测值式中：ixxxˆ（2）加权平均法niiniiiwwxx11ˆ－对应于样本值的权重－各期样本值－预测期的预测值式中：iiwxxˆ（3）几何平均法nnXXXXX21（4）平均发展速度法•式中：R—平均发展速度X0—基期数据m—基期距预测期的期数nnnnnXXXXXXXXR011201m0RXX算术平均法应用举例已知某企业某种产品2003年至2008年的销售额分别为：200万元、250万元、230万元、225万元、270万元和240万元，预测2009年该产品的销售额。各种计算方法的计算结果（之一）•简单算术平均法•加权平均法万元8.2356240270225230250200ˆx万元9.2416.05.04.03.02.01.06.02405.02704.02253.02302.02501.0200ˆx各种计算方法的计算结果（之二）•几何平均法•平均发展速度法（万元）＝＝8.2342402702252302502006X（万元）9.24803714.120003714.120024065XR5．时间序列分析法（1）简单移动平均法（2）加权移动平均法（3）增长量移动平均法（4）指数平滑法（1）简单移动平均法•公式：X=（Xt-1+Xt-2+……+Xt-n）式中：X——预测期的预测值n——移动项数或样本值个数Xt-i——预测期前第i期的实际值1n∧∧（2）加权移动平均法Xt-1Wt-1+Xt-2Wt-2++Xt-nWt-n……Wt-1+Wt-2++Wt-n……X＝（3）增长量移动平均法方法的由来：当时数列呈直线增减趋势时，简单移动平均法和加权移动平均法所求出的趋势值都会出现滞后偏差。计算方法先计算简单移动平均数，再求移动平均数增长量，然后计算逐期增长量的三期移动平均数，对趋势值进行修正，用做预测值。公式为预测值＝最近一期移动平均数＋距预测期的期数×最近一期增长量移动平均数月份实际销售额每三个月的移动平均数移动平均数的逐期增长量每三期逐期增长量的移动平均数12345678910111217182021232426272830323318.319.721.322.724.325.727.028.330.031.71.41.61.41.61.41.31.31.71.71.471.531.471.431.331.431.57预测值＝最近一期移动平均数＋距预测期的期数×最近一期增长量移动平均数1月份预测值＝31.7+2×1.57＝34.84（万元）（4）指数平滑法·是根据前期的实际数和预测数，利用平滑系数∝进行预测的一种方法。公式为：·tttyxy11101－平滑系数－前期的实际值－前期的预测值－预测期的预测值tttxyy平滑系数∝的选定∝值越大，近期数据的影响越大，模型的灵敏度高，∝值越小，则近期数据的影响力越小，消除了随机波动的影响，只反映了长期的大致发展趋势。初值yt的选择一般采用多方案比较法指数平滑法应用举例月份123456实际值4547465455预测值（∝=0.1）4545.245.346.247.1预测值（∝=0.9）4546.746.153.254.85．回归分析法•也叫因果分析法、相关分析法。•它以被预测事物和其它事物的相互关系（表现为因果关系）为依据，通过明确其它事物的变化，来确定被预测事物状况的方法。•根据自变量的个数，又分为一元回归分析和多元回归分析。回归分析法的模型一元回归分析就是探讨一个自变量和因变量的因果关系，其模型为：y＝a＋bx式中，x为自变量；y为因变量，即要预测的预测值；a、b为参数，即回归系数。回归分析中参数的求法iiiiiiiiiiiiiixxxyxyxxxnyxyxnxxyyxxb－－）－（－）（））（（2222回归分析中参数的求法xbynxbyaii－相关系数的求法））（（－））（）（）（（－）（）（））（（iiiiiiiiiiiiiiiiiiiyyyxxxyxyxyynxxnyxyxnyyxxyyxx2222222若令∑xi＝0，则2iiiixyxbnya相关系数iiiiiyyyxyx22回归分析法应用举例•某公司近7年来的销售收入和销售利润资料如表所示。预测计划年度当销售收入达到1100万元时的利润总额。年份销售收入总额利润总额2002年2003年2004年2005年2006年2007年2008年670733804857930995103577.984.798.0108.6117.8127.1132.0设销售收入为x,销售利润为ynxyxyx2y21234567670733804857930995103577.984.798.0108.6117.8127.1132.05219362085.17879293070.2109554126464.513662044890053728964641673444986490099002510712256068.417174.09960411793.9613876.8416154.4117424n=7∑x=6024x=860.57∑y=746.1y=106.59∑xy=658778.8∑x2=5293204∑y2=82095.71相关系数rｒ=∑xiyi-x∑yi(∑xi-x∑xi)(∑yi-y∑yi)22658778.8-806.57×746.1(5293204-806.57×6024)(82095.71-106.59×746.1)==0.997参数a、b=658778.8-806.57×746.15293204-806.57×6024b=∑xiyi-nxy∑(xi-x)=∑xiyi-x∑yi∑xi-x∑xi22=0.1531a=y-bxa=106.59-0.1531×806.57=-25.17回归方程为y=-25.17+0.1531x计划年度利润额预测值为：y=-25.17+0.1531x=-25.17+0.1531×1100=143.24（万元）