OJT-Training-(DOE-design-and-JMP-analysis)-update1

ASEWBDOEOJTTraining(DOEexperimentdesign&JMPAnalysis)Prepareby：chao_fangASE•目的:介紹如何設計WBDOE實驗與加入JMP軟體分析使實驗成功內容:一.DOE實驗的介紹與要件二.JMP軟體模擬分析三.DOE實例介紹四.隨堂習題練習五.Q&APurpose:ASEDOEContents:1.Background(敘述DOE實驗的目的與期望)11.Conclusion(實驗結論以及實行)3.D.O.EProcedure(DOE實驗的流程)2.Materialused(使用的材料)9.Confirmationexperiment(驗證最佳化結果)10.Comment(實驗後建議)8.AnalysisbyJMP(利用JMP分析數據)5.Experimentmatrix(實驗的組數)6.ScreenRun(實驗進行)4.SampleSize(實驗預估數量)7.Experimentresult(實驗的結果)ASE敘述:DOE進行前需要確定實驗的目的以及了解相關資料再進行實驗,不要盲目建議安排DOE實驗讓客戶放心,建議考量過以下幾個要件後再評估進行實驗,可以避免人員與資源的浪費:1.Background:1.了解客戶需求是甚麼?3.能預期實驗的結果?2.實驗前先行提出Plan?ASEDOEPLAN:1.為何需先提出DOE的Plan?可以預先讓客戶了解實驗的目的與進行的程序,客戶會評估是否對產品有正面或負面的影響,我們可以從Plan中建議實驗中的內容以及預期蒐集的資料供客戶參考2.DOE的Plan須具備哪些要件?1.Background(敘述DOE實驗的目的與期望)3.D.O.EProcedure(DOE實驗的流程)2.Materialused(使用的材料)5.Experimentmatrix(實驗的組數)4.SampleSize(實驗預估數量)ASE材料的選定需包含”直材”與”間材”的介紹,尤其是評估使用材料的DOE實驗,也需註明清楚實驗變更因子與固定因子.2.MaterialUsed:1.直接材料?直接出貨給客戶而包含於產品中的材料.EX:Epoxy,Goldwire,Lead-frame,Compound….2.間接材料?產品作業過程中需使用到的材料.EX:MountTape,Capillary,HeatBlock,Moldingtooling…ASEPlantheD.O.Ematrix(JMP--L9ARRAY)WirebondingVisualinspectionCratering&IMCTestWirePull&BallShearTestBallsize&ThicknessmeasurementCollectedandsummaryDataAnalysisbyJMP(akindofDOEanalysisprogram)Confirmationtest實驗流程需簡單清楚而且必須計算出實驗完成與報告產出日期以及相關負責人員.3.ProcetureFlow:#ProcedureExecutiveDate1IssuetravelcardforengineeringlotFrankChuPackagePE11/092TryruntolookfortheroughlyparameterwindowJashLeeStagePE11/103DesignbondingparametermatrixJashLee11/104ScreenrunofBondingDOEmatrixJashLee11/115DatacollectionQAQA11/126OptimumparameterscalculationJashLeeStagePE11/137ConfirmedrunofoptimumparametersJashLee11/158ConfirmedrundatacollectionQAQA11/169FinishassemblywithconfirmedunitsMFGMFG11/1710ProvideDOEreportJashLeePE11/19範例:ASE根據DOE實驗的所有流程先行計算出需使用的Dice數量與耗費材料數量.4.SampleSize:1.計算SampleSize的原因?可以預先告知客戶需評估的Die數量,請客戶提供足量的INKWafer以方便實驗進行.範例:1.2/Oinspection:100%2.Tryrun:1strips(16units)3.Screenrun:1)Bonding:9cellsX1strips/cell=9strips(144units)2)Wirepullstrength(Fromthegroundbond):1units/cellX12wires/unit=24wires/cell3)Ballshearstrength:1units/cellX10balls/unit=20balls/cell4.ConfirmedRun:1)Bonding:80units.2)Wirepull:2unitsX12wires/unit=24wires.3)Ballshear:2unitsX10wires/unit=20balls.4)Crateringtest:2units.5.Total:240units.ASE實驗需評估的組數可使用JMP軟體中的TaguchiArray來減少實驗組數,也能從統計中得到較客觀的實驗結果.5.ExperimentMatrix:•TaguchiArray介紹:(需安裝JMP4.0以上版本才有此功能)•步驟一:進入JMP軟體DOE下拉式選單選取該功能ASE•步驟二:選取實驗參數條件與變因數量•步驟三:輸入實驗參數管控數值範圍•步驟四:下一步ASE•步驟六:選擇實驗組數•步驟七:實驗組數依密碼選取ASE•步驟八:Taguchi實驗組數列表出現ASE實驗的進行與數據的收集必須要求正確性以免後續JMP分析影響實驗的結果.需Check異常點原因並刪除異常數值以保實驗正確6.ScreenRun&7.ExperimentResult:範例:BallShearDataCELLSPECSSMAXMINAVGCPKRawData1151029.820.026.21.42825.70027.50027.50026.10027.30027.70020.00025.90024.50029.8002151023.819.321.81.57721.10019.30019.90020.70022.70022.50023.80022.40022.50022.6003151043.225.629.30.74229.70043.20025.60029.60027.20029.10026.60028.90032.30030.4004151031.37.428.00.59131.30028.70027.00026.70026.6007.40026.90028.10029.00027.5005151028.122.125.91.88822.10023.80028.10027.70025.30026.70027.90026.60024.90026.3006151029.723.827.12.32726.30023.80025.90029.70028.50027.70026.60029.20027.30026.4007151026.120.324.01.89224.80024.80024.50023.20023.00020.30024.30026.10025.20024.2008151025.122.323.63.09124.10025.10022.30023.00024.70023.20024.10024.10022.60023.0009151027.221.625.22.20324.20026.50027.20025.70025.30026.10021.60025.90024.60025.200ASE利用實驗結果數據以JMP模擬出最理想化的參數條件.8.AnalysisByJMPSoftware:範例:評估影響因子有拉力值,推球值,球大小,球厚度,拉力CPK,推球CPK•步驟一:進入JMP軟體輸入實驗數據ASE•步驟二:執行Analyze選單中的FirModel模式ASE•步驟三:將參數變因與數據分別選入X與Y軸•步驟四:選擇對應參數間對彼此的交互作用(建議不選以減少Noise)•步驟五:選擇”模擬模式”並RUNASE•步驟六:出現模擬對應圖•步驟七:選擇貢獻度功能ASE•步驟八:出現模擬對應圖並調整貢獻度•貢獻度調整介紹:1.望小:期望值越小越好2.望大:期望值越大越好EX:拉力值,推球值…3.望目:期望值有特定數值EX:球大小,球厚度…•小技巧:按住ALT點選貢獻度圖表可輸入調整數值ASE•步驟九:執行最大貢獻度模擬ASE•步驟十:出現模擬最佳化參數(FinalResult)ASE•步驟十一:設定模擬參數條件ASE•步驟十二:模擬出參數Range(FinalResult)從圖表中變化與範圍調整參數座落區域,找出可使用的參數RangeASE利用實驗結果與JMP分析結果執行參數的驗證9.ConfirmationExperiment:1.進行ConfirmRun的原因?利用少量數量的實驗結果來進行大量單位的數量驗證以確保量產的品質與模擬前後製程的變異.2.進行ConfirmRun的注意事項?•建議以相同機台去ConfirmRun以確認參數的可行性,可以消除機台差異性.•需設定參數Range並區分至少三組去做ConfirmRun,避面最佳化參數偏上下限度.ASE利用ConfirmRun結果與IssueReport&訂定SpecialWorkingInstruction.10.Comment&11.Conclusion:範例介紹:ASETest1.使用JMP的Taguchi排出L9DOE實驗組數.BondingParameterRange:BondingPower:75~90BondingTime:15~25BondingForce:10~1512.隨堂練習:Test2.加入實驗數據,分析9組實驗組數的貢獻度Test3.利用JMP分析並解讀出最佳參數數值與範圍ASETest1.13.隨堂練習解答:Test2.ASETest3.•OptimalParameter:BondingPower:83(73~88)BondingTime:15(15~25)BondingForce:15(10~15)