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1第五章总体和样本2第一节基本概念总体(population)是根据研究目的确定的具有相同性质的个体所构成的全体。3一、总体一般我们把研究对象的全体称为总体（或母体），而把每一个研究对象称为个体.例如，在研究某灯泡厂生产的灯泡质量时，该厂生产的灯泡全体构成的一个总体，其中每只灯泡都是个体；研究某班高等数学课程的成绩时，该班每个同学都是个体，全体同学构成一个总体.4基本概念样本（sample）是从总体中随机抽取的部分观察单位抽样(sampling)指从总体抽取部分个体的过程样本含量(samplesize):样本所包含观察单位的数目5样本的选取应注意什么问题？•一是要留意样本在总体中是否具有代表性，•二是样本容量必须足够大，•三是注意样本避免遗漏某一群体6样本我们知道，研究总体离不开研究它的体．但在许多实际问题中，不可能对所有个体逐一进行研究，而只能从总体中抽取一部分个体进行观察（或试验），根据对这部分个体的观察结果来推断总体的分布情况．一般地，如果从总体中按一定规则抽取n个个体进行观察（或试验），则称这n个个体为总体的一个样本（Sample），样本中所含个体的数目n称为样本容量（SampleSize），抽取一个样本的过程称为抽样（Sampling）．7层(strata):是指一个总体以某种特定的标准将其分为互相不包含的部分,分层常在抽样过程中应用随机化(randomization):随机抽样:总体中的每个研究个体有同等的被抽取的机会随机分组:研究对象有均等的机会被分配至各组8第二节抽样的过程及方法概率抽样法（probabilitysampling）：调查者用客观、随机的方法抽取样本。9概率抽样1、单纯随机：单纯随机抽样是指将所有的有限总体中的观察对象统一编号，再按照随机数字表或抽签等方法抽取一部分样本。（抽签法）抽签法随机数字表法10概率抽样2、系统随机（先确定间隔大小再抽签决定第一个调查对象）系统抽样（systematicsampling）：又称等距抽样或机械抽样，是指按照一定的顺序，机械地每隔若干个单位抽取一个单位的方法称为系统抽样确定抽样间隔(H)=N/n随机确定K11概率抽样3、分层抽样（stratifiedsampling）又称分类抽样：当研究的变量在总体中的不同层次有不同的分布时，需要采用分层抽样。（先分层再抽签）指先按照与研究目的明显有关的某种特征将总体分为若干层,再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位，合起来组成样本。12概率抽样4、整群抽样（clustersampling）是指将总体中所有的个体按某种属性分成若干个群体，再从所有的群体中随机抽取部分群体构成样本（以群为单位抽签）适用范围：无法进行其他方法的概率抽样；总体中的个体不明确优点:易于实施，节省人力、物力缺点：群间差异大时，可加大抽样误差13非概率抽样1.方便抽样（accidentalsampling）：指用最容易找到的人或物作为研究对象；优点是简便易行，缺点是样本的代表性差2.配额抽样(quotasampling)：是根据总体内有层次性的特点，利用总体内各层的构成比抽取与总体相似的样本14非概率抽样3.主观抽样(purposivesampling)：指研究者依据自己的专业知识和经验以及对调查总体的了解,有意识选取研究对象4.网络抽样（networksampling）:利用社会网络的优势和朋友间具有共性的特点来进行抽样15第三节样本量估计检验水准，α（犯假阳性错误的概率），如错误地把无效的治疗方案判为有效的危险性，一般错误定为0.05，也可定为0.01。α越小，所需样本含量越大检验效能（1-β），（β）二类错误出现概率，犯假阴性错误的概率，如错误地把有效的治疗方案判为无效的危险性一般情况β=0.2或0.1或0.05，即80%、90%或95%把握度，把握度高，样本数就大。16总体标准差（σ）:σ越大，观察值的变异程度大，所需的样本越大容许误差的δ：既预计样本统计量和相应总体参数的最大相应误差控制在什么范围，常取可信区间长度之半。在其他条件确定的情况下，容许的误差越小，样本含量大；容许的误差越大，样本含量越小。17样本含量估计计量资料，设计严谨，误差小，样本含量可小于30计数资料：样本要大，严格控制误差，也需30~100例可查表或用公式计算