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第二节统计数据与统计学一统计与统计学的意义1统计（1）统计：是对客观总体现象的数量方面进行描述研究、推断分析，以达到认识其本质和发展规律的一种调查研究活动和方法。（2）统计的三种含义a.统计工作：统计数据的搜集活动。b.统计数据：统计工作所获得的成果。c.统计学：P2（statistics）2统计学（statistics）（statistics）（statistics）（statistics）二统计数据与统计学第三节统计学的分科一描述统计和推断统计1描述统计:P72推断统计:P7二理论统计和应用统计1理论统计：指统计学的数学原理。它主要研究统计学的一般理论和统计学的数学理论。2应用统计：研究如何应用统计方法去解决实际问题。第四节统计学的基本概念一总体:P9（总体单位）二变量:P10（变量值）三样本:P10第五节统计学与其它学科的关系一统计学与数学的关系1联系2区别二统计学与其它学科的关系第二章统计数据的描述第一节数据的计量尺度一数据的计量尺度1列名尺度（定类尺度）:P172顺序尺度（定序尺度）:P173间隔尺度（定距尺度）:P174比例尺度（定比尺度）:又称比率尺度,是量度层次最高的数据测量尺度.它是在定距尺度的基础上增加了一个绝对零点,并抽象掉事物的度量差异的测定尺度.•二变量的类型•1品质变量和数量变量•品质变量:由品质数据来表现.•数量变量:由数量数据来表现.•2连续变量和离散变量•连续变量:变量的数值是连续不断的,任意两个变量值之间可取无限的数值,即可用无数个带小数的数值连接.•离散变量:又叫不连续变量或间断变量,指两个变量值之间是断开的,一般都取整数单位,不带小数.三数据的表现形式1绝对数:指现象的总体规模和水平.是统计数据的基本表现形式.（1）时期数:反映现象在一段时期内的总量.（2）时点数:反映现象在某一瞬间时刻上的总量.2相对数:是两个绝对数的比值,反映事物的相对数量.3平均数第二节统计数据的收集一统计数据的来源1间接获取的数据2直接获取的数据（1）普查:P19（2）抽样调查:P19（3）统计报表（4）重点调查（5）典型调查二数据的收集方法1访问调查2邮寄调查3电话调查4座谈会5个别深度访问三调查方案设计1调查目的:是调查所要达到的具体目标,它所回答的是”为什么调查”,要解决什么样的问题,具有什么样的社会经济意义等.2调查对象和调查单位调查对象:是根据调查目的确定的调查研究的总体或调查范围,即统计总体.调查单位:构成调查对象的每一个单位即总体单位.3调查项目和调查表调查项目:调查的具体内容.可以是数量特征,也可以是品质特征.调查表:调查项目以表格的形式表现.4调查时间和调查期限调查时间:调查资料所属的时间.调查期限:调查工作从开始到结束的时间长度.第三节统计数据的质量登记性误差：由于没有如实登记而造成的或因工作疏忽而登记错的误差。系统性误差：抽查时破坏了随机原则出产生的误差。随机误差：抽查时由于只抽取部分单位进行调查而引起的不可避免的误差。第四节统计数据的整理一统计分组1概念：根据统计研究的目的和要求，按照某种分组标志将总体划分为若干个组成部分的工作。2作用a.区分社会现象的类型b.说明现象的内部结构和分布特征c.分析现象之间的依存关系二次数分配1次数分配：全部数据按其分组标志在各组内的分布状况。2品质数列和变量数列3变量数列的种类离散型变量连续型变量单项数列：以单个变量值代表一个组，并按一定顺序排列所形成的数列。组距数列：由表示一定变动范围或一定区间的两个变量值来代表一组，按一定顺序排列所形成的数列。等距数列不等距数列4变量数列中的几个基本概念全距：在变量数列中，最大变量值与最小变量值的差距。组限：在组距数列中，一个组两头的数量界限。可分为上限和下限。组距：在组距数列中，每组上限和下限的差数。开口组：在组距数列中，最低一组无下限，最高一组无上限的分组。闭口组：组距数列中首组和末组上下限都齐全的分组。组中值：组距数列中每组上限和下限之间的中点数值。用来代表各组变量值的平均水平。“上限不在内”原则：累积频数：某一数值以下或某一数值以上的频数之和。次数密度：三次数分配直方图四洛伦茨曲线与基尼系数1洛伦茨曲线2基尼系数第五节分布集中趋势的测度一众数二中位数三分位数（见下表例）销售额资料销售额（万元）商业企业数较大制累计较小制累计100—150150—200200—250250—300300—350350—4004164028102100968040122420608898100合计100————四均值1简单算术平均数2加权算术平均数五调和平均数（1）简单调和平均数（2）加权调和平均数六几何平均数（1）简单几何平均数（2）加权几何平均数七切尾均值八众数、中位数、均值的关系1对称分布2偏态分布（1）左偏分布（2）右偏分布3在轻微偏态情况下，三者数量上的关系第六节分布离散程度的测度一极差二内距三平均差四方差和标准差五离散系数第七节分布偏态与峰度的测度一偏态及其测度1比较法（皮尔逊偏度）2动差法二峰度及其测度第八节茎叶图与箱线图第九节统计表与统计图第四章抽样与抽样分布样本统计量参数抽样调查第一节常用的抽样方法样本概率抽样非概率抽样一简单随机抽样1重复抽样2不重复抽样二分层抽样等比例抽样不等比例抽样三系统抽样四整群抽样第二节抽样分布一抽样分布的概念二样本均值抽样分布的形式1正态分布2非正态分布（1）大样本（2）小样本三样本均值抽样分布的特征1均值2方差（1）重复抽样时（2）不重复抽样时四样本比率的抽样分布1比率2样本比率的抽样分布（1）均值（2）方差重复抽样时不重复抽样时五样本方差的抽样分布六两个样本统计量的抽样分布1两个样本均值之差的抽样分布2两个样本比率之差的抽样分布3两个样本方差比的抽样分布第三节中心极限定理的应用第五章参数估计第一节参数估计的一般问题一估计量与估计值参数估计估计量估计值二点估计与区间估计1点估计2区间估计（1）置信区间（2）置信水平三评价估计量的标准1无偏性2有效性3相合性第二节一个总体参数的区间估计一总体均值的区间估计1大样本的估计方法（1）总体正态分布、σ2已知或非正态分布、大样本（2）总体正态分布、σ2未知或非正态分布、大样本2小样本的估计方法二总体比率的区间估计三总体方差的区间估计第三节两个总体参数的区间估计一两个总体均值之差的区间估计（一）两个总体均值之差的估计：独立样本1大样本的估计方法独立样本确定Z值确定估计区间（1）σ21、σ22已知（2）σ21、σ22未知2小样本的估计方法（1）σ21、σ22已知（2）σ21、σ22未知Aσ21、σ22未知、但σ21=σ22Bσ21、σ22未知、且σ21≠σ22、n1=n2Cσ21、σ22未知、且σ21≠σ22、n1≠n2（二）两个总体均值之差的估计：匹配样本（1）大样本（2）小样本二两个总体比率之差的区间估计第四节样本容量的确定一估计总体均值时样本容量的确定二估计总体比率时样本容量的确定第六章假设检验第一节假设检验的基本问题一假设的陈述1定义（1）假设（2）假设检验（3）原假设（4）备择假设2关于建立假设的几点认识（1）（2）（3）（4）（5）3假设检验的种类（1）双侧检验（2）单侧检验A左侧检验B右侧检验二两类错误与显著性水平1两类错误（1）第Ⅰ类错误（2）第Ⅱ类错误2显著性水平三检验统计量与拒绝域1检验统计量2拒绝域（1）拒绝域（2）临界值四利用P值进行决策第二节一个总体参数的检验一总体均值的检验1大样本的检验方法（1）σ2已知（2）σ2未知2小样本的检验方法（1）σ2已知（2）σ2未知二总体比率的检验三总体方差的检验