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往期竞标情况及分析指标数有效编码第一次第二次最低平均2017年9期293512016447864755956800585382017年10期293812205454584887165300674082017年11期294111039556125996779200825342017年12期29687675606996592782500951032018年1期293476755318356836该期竞标模拟人数预测66759675计算百分比56%70%参考百分比85%95%标准差最低价最高价概率下限概率上限1000400010005000100060001000700010008000730007950097.8%99.8%10009000100010000100011000最低-￥平均-￥第一次第二次第一次第二次第二次-第一次120149241137521097927731984216429219501853734132358819233269222256743552180116573344042917652283653模型验证标准差最低价最高价概率下限概率上限实际最低最高-实际最低2017年9期10000640006800095.0%98.0%56800112002017年10期10000650007000094.7%98.3%6530047002017年11期10000760008000094.6%97.7%792008002017年12期10000820008600094.6%97.8%8250035002017年9期8000610006500095.4%98.5%5680082002017年10期8000620006700095.0%98.8%6530017002017年11期8000730007900094.8%99.1%79200-2002017年12期8000790008400094.9%98.8%8250015002018年1期8000730007950097.8%99.8%711008400未知项假设：1，每次竞拍参与人数未知，需要参考假设;2，距离系统报均价偏差多少能成交未知，需要假设(其实可以参考4S店销售收集的一些人基础报价参考举例如下：竞拍人数假设：5期参与人数16393-牌照数2947=13446流拍人数转入6期;4期到5期新增人数参考9627或9627/2,这样获得6期参与人数预测为21206-26020;第6期指标2937，这样说明6期只有2937/21206到2937/26020比例能拿到车牌，即获得车牌。这两个百分比很关键，请记住。车牌系统所报均价规则为除去最高最低的10%，取中间的80%均价做参考。实际上得到基本说明系统报的均价只有1%-4%在均价计算中，实际上均价已经不具参考意义，这就是为什么你看到报的均价与实际成交均价差别那么大的原因。但这个值对我们计算有意义。再说均价偏差的值，参考5期大概是18000-14000=4000，我们用在6期，每一档升在excel中使用正态函数公式计算每一个价格的累积概率，价格从封顶价每降低认为不可能。比如这样u=19700为6期第二次系统报均价，偏差上面取了8000，这样可以得到下表偏差为报均价19700成交均价偏差87%90%40002430024900500025500263006000265002770080002890030100在每个报价结果中查看累积概率分布在87%-90%(我提了1个点确保安全，参考上面这个值怎么得出的这样查看计算出来的累积概率找到对应的价格。这样得到8000偏差时的价格为2.89w上述使用的公式为NORMDIST(价格,u,△,TRUE)计算出累积概率分布。店销售收集的一些人基础报价参考)。期到5期增加人数9627.假设6比例能拿到车牌，即86%-89%之外的人可以。实际上得到86%-89%这个值算中，实际上均价已经不具参考意义，这就是为什么你看到报的期，每一档升1000，一直取到10000.，价格从封顶价每降低200一个档次，一直到你，这样可以得到下表偏差为4k，5k，6k的结果个点确保安全，参考上面这个值怎么得出的)，2.89w-3.01w。