那曲地区“十县一区”经济发展综合分析

那曲地区“十县一区”经济发展综合分析—基于SAS统计软件的经济发展综合评估双湖特别区统计局康宏二零一零年十月关于那曲地区十县一区经济发展的综合分析双湖区统计局-1-那曲地区“十县一区”经济发展综合分析—基于SAS统计软件的经济发展综合评估2010年是“十一五”规划的收官之年，衔接“十二五”规划的关键之年，也是全面贯彻落实中央第五次西藏工作座谈会和区党委工作会议精神的第一年；准确分析我地“十县一区”国民经济发展状况，为今后一个时期各县区经济工作的开展与决策建言献策是本文研究的最终目的。联合国大会第64/267号决议决定将2010年的10月20日定为“世界统计日”，为贯彻自治区统计局、调查总队《关于认真开展庆祝“中国统计开放日”和“世界统计日”活动的通知》（藏统字【2010】117号）的文件精神，庆祝统计人自己的节日，特做此次经济发展综合统计分析，本文将利用专业的统计分析软件SAS等对“十县一区”主要经济指标进行综合分析，确定和解释影响我地经济发展状况的主要因素，并就我地经济发展中存在的矛盾与问题进行全面的解析。一、关于“十县一区”经济发展的综合分析1、主成分分析和指标选择主成分分析法是将多个指标化为少数几个不相关的综合指标的多元统计分析方法，其基本原理是通过数学变换在保证数据信息丢失最少的原则下，对高维变量空间进行降维处理，把众多可能相互包含重复信息的指标转化成新的相互独立的综合指标，并选取在变差总信息量中比例较大的少数几个综合指标来替代原来众多的指标，对分析对象进行相应的分析、评价，这些新的综合指标并没有具体的指代，关于那曲地区十县一区经济发展的综合分析双湖区统计局-2-而是对原有相关指标信息的综合。经济发展的评价是多方面的，选用的指标也是不同的，本文采用了常用的9个经济指标，这9个指标是从不同角度对经济发展状况的评价。指标体系建立如下序号指标名称X1地区生产总值（万元）X2人均地区生产总值（万元）X3第一产业增加值（万元）X4第二产业增加值（万元）X5第三产业增加值（万元）X6财政总收入（万元）X7各项税收（万元）X8社会消费品零售总额（万元）X9农村居民人均纯收入（元）2、主成分分析及综合评价模型本文主要利用SAS软件中的主成分分析方法,根据那曲地区“十县一区”2009年年度统计数据,对以上指标体系中的指标进行主成分分析,从中提取出几个主要的、相互独立的综合指标来代替原来的指标对各县区经济发展水平进行综合统计评价。关于那曲地区十县一区经济发展的综合分析双湖区统计局-3-那曲地区“十县一区”2009年年经济指标县名GDP人均GDP一产增加值二产增加值三产增加值财政总收入各项税收消费品零售总额农牧民人均纯收入那曲县573860.77166811315427551228221290182063936嘉黎县264750.86559287541212914431132875414557比如县421480.69136831122217241643036568944795聂荣县274130.8855689430124181316827328022938安多县359450.9871369323194871385734858843944申扎县221181.134080465313385918219528842879索县276000.6473766638135871341933779473031班戈县301890.8198117992123871264428354393187巴青县371200.8398357905193801525238693633812尼玛县299081.097079528517543863524758933621双湖区162781.31445328528973477087440534560资料来源：《各县区社会经济基本情况调查表》3、各项经济指标之间的相关性分析指标选取之后，运用SAS软件对该指标体系进行相关性分析。部分指标之间相关性高，会使依据此指标体系而得出的统计数据所反映的信息在一定程度上有所重叠，从而在利用相关统计方法研究此指标体系时，增加计算量，使研究、分析问题的过程更加复杂。各项经济指标的相关矩阵ThePRINCOMPProcedureCorrelationMatrixCorrelationsNOx1x2x3x4x5x11.00000-0.584530.932490.866270.50525x2-0.584531.00000-0.62166-0.72295-0.02465x30.93249-0.621661.000000.781800.28506x40.86627-0.722950.781801.000000.26742x50.50525-0.024650.285060.267421.00000x60.90604-0.778390.822870.941850.43016x70.27458-0.016000.256910.302810.26483x80.84502-0.478370.807780.640280.64322x90.210960.069360.280940.20063-0.26152关于那曲地区十县一区经济发展的综合分析双湖区统计局-4-CorrelationsNOx6x7x8x9x10.906040.274580.845020.21096x2-0.77839-0.01600-0.478370.06936x30.822870.256910.807780.28094x40.941850.302810.640280.20063x50.430160.264830.64322-0.26152x61.000000.366630.806900.12001x70.366631.000000.603680.57363x80.806900.603681.000000.24904x90.120010.573630.249041.00000从以上相关矩阵可以看出,不少指标之间都是相互关联的，而且部分指标之间的相关系数相对很高，例如X1与X3之间的相关系数为0.93，X1与X6上之间的相关系数为0.81，X3与X6之间的相关系数为0.82，（相关系数的取值范围（0～±1），越接近+1，表示正相关性越好；越接近-1，表示负相关性越好；越接近0，表示相关性越差）主成分分析就是消除信息叠加，提取出相互独立的综合指标,来取代这些彼此之间相关性较高的指标，从而更简单、明了地综合评估“十县一区”的经济发展规模与状况。4、因子分析的过程与主要输出结果1）、方差贡献率TheFACTORProcedureInitialFactorMethod:PrincipalComponentsPriorCommunalityEstimates:ONEEigenvaluesoftheCorrelationMatrix:Total=9Average=1NOEigenvalueDifferenceProportionCumulative15.276148423.716598710.58620.586221.559549710.308315990.17330.759531.251233720.762828940.13900.898540.488404780.219952630.05430.952850.268452150.139979990.02980.982660.128472170.108329610.01430.996970.020142560.013566860.00220.999280.006575700.005554910.00070.9999关于那曲地区十县一区经济发展的综合分析双湖区统计局-5-90.001020790.00011.00003factorswillberetainedbytheNFACTORcriterion.从上面SAS运行的结果可以看出前3个因素的累积贡献率达到了89.85%。方差贡献率越大说明该指标所包含的综合信息越多，即表明这前3个因素对我地“十县一区”经济发展状况的解释能力已经达到了89.85%。也就是说前两个主要因子已经基本反映了原始变量所含所有信息的89.85%。在SAS默认的抽取因素的条件下，抽取了前3个因素,这前3个因素基本反映了问题的主要方面,它们的累积贡献率达到了89.85%。2）、因子分析的载荷矩阵FactorPatternNOFactor1Factor2Factor3x10.95623-0.083320.02773x2-0.692010.426610.41628x30.90620-0.03546-0.15756x40.89878-0.12074-0.23046x50.47998-0.117340.84967x60.96617-0.14613-0.06074x70.455930.762430.20225x80.905540.171760.29331x90.249320.84193-0.38298根据以上运行结果，可以得出各个原始因子和各公共因子之间的相关系数，故可以得到各原始因子和三个共同因子的关系式：x1=0.95623*F1+-0.08332*F2+0.02773*F3x2=-0.69201*F1+0.42661*F2+0.41628*F3x3=0.90620*F1+-0.03546*F2+-0.15756*F3x4=0.89878*F1+-0.12074*F2+-0.23046*F3x5=0.47998*F1+-0.11734*F2+0.84967*F3关于那曲地区十县一区经济发展的综合分析双湖区统计局-6-x6=0.96617*F1+-0.14613*F2+-0.06074*F3x7=0.45593*F1+0.76243*F2+0.20225*F3x8=0.90554*F1+0.17176*F2+0.29331*F3x9=0.24932*F1+0.84193*F2+-0.38298*F33)、因子分析的旋转结果RotatedFactorPatternNOFactor1Factor2Factor3x10.861390.184100.38549x2-0.884490.168120.12142x30.864540.236040.19187x40.914940.162800.11759x50.15916-0.061790.95020x60.918430.140760.30371x70.103510.854120.33251x80.643320.394680.60885x90.110020.85487-0.25686以上输出结果是因子分析的旋转结果，也就是对各个主要因子的解释，结果显示主因子F1主要代表的指标标是X1、X2、X3、X4、X6、X8，主因子F2主要代表的指标是X7、X9，主因子F3主要代表X5，也就是说GDP、人均GDP、第一产业增加值、第二产业增加值、财政收入、社会消费品零售总额在第一主成分F1上有较高载荷，这说明第一主成分F1基本上反映了这些指标的信息；各项税收、农牧民人均纯收入在第二主成分F2上有较高载荷，这说明第二主成分F2基本上反映了各项税收和农牧民人均纯收入的信息；第三产业增加值在第三主成分F3上有较高载荷，这说明第三主成分F3基本反映了第三产业增加值的信息。至此，可以很明确地得知，用3个相互独立的主成分因子代替9个彼此之间有着紧密联系的原始变量，而且信息的代表率高达关于那曲地区十县一区经济发展的综合分析双湖区统计局-7-89.85%，在保证信息损失最少的情况下，简化了对经济发展状况的综合分析过程，提高了分析的科学性与准确性。4）、参数估计与因子得分函数各主成分特征值TheFACTORProcedureInitialFactorMethod:PrincipalFactorsVarianceExplainedbyEachFactorFactor1Factor2Factor35.26145491.49691991.1964527因子得分函数的参数估计结果Standar