混合云数据中心运维管理发展

运维管理业界发展趋势云数据中心运维管理思路目录010203混合云数据中心运维管理发展2Copyright©2015BroadaSoftware.Allrightsreserved.信息化技术的发展趋势大数据移动互联与社交工具云计算与物联网行业趋势云计算和物联网将深刻改变基础设施的建设方式，也是当前大企业、互联网T建设正在考虑和投入的重要领域对运维带来的变化云计算将传统的运维模式逐步过渡到集中化、服务化、自动化和远程化的服务交付模式物联网实现了对设备的智能化管控，通过和配置集成，实现对设备资源管控的自动化、智能化和集约化未来5~10年，云计算、大数据、移动互联、物联网和社交工具等将引领信息化技术发展的趋势。随着这些技术的广泛、深入应用，将对IT带来巨大变革，同时也改变了运维管理的工作内容、工作模式行业趋势互联网交互改变了传统人与人的交互方式，对用户体验的要求越来越高，并蔓延到企业运维领域，也对运维工作产生了新的影响对运维带来的变化移动互联的发展使得用户对应用体验的要求越来越高，对应用级的深度监控保障提出诉求扩展了运维的外延，实现任何地方、任何时间运维，改变了运维团队的指挥与互动体系，提升了技术人员之间、技术人员与用户之间的交互方式和效率行业趋势云计算、物联网、移动互联网等新兴计算形态，既是产生大数据的地方，也是需要大数据分析方法的领域；未来大数据将成为企业、社会和国家层面重要的战略资源对运维带来的变化传统运维强调电子化、自动化，而大数据的应用则赋予运维管理一个新的方向，即洞察力，通过大数据分析获取更多有价值的信息，引领有限的资源投入到更有价值的业务领域3Copyright©2015BroadaSoftware.Allrightsreserved.企业信息化的混合云架构大数据云架构物理基础架构虚拟基础架构vSphereHyper-VXenServerLinuxWindows企业信息&数据中心发展的混合化趋势OLAP应用Mobile应用其他…01011010OLTP应用基础架构服务企业应用系统服务VM资源服务应用开发平台、应用运行基础平台服务API软件定义（资源与服务、应用脱钩；按需配置交付）服务API资源服务资源API资源API信息化架构的不断演变，使得运维管理既要兼容多种基础架构，并对封装后的信息化基础架构服务和业务应用服务进行保障，驱动组织向主动优化、服务导向的运维模式提升。4Copyright©2015BroadaSoftware.Allrightsreserved.信息部门运维支撑的发展模式故障管理发布变更监控管理日常作业服务请求服务请求…离散雏形阶段项目2项目3项目1机房环境与网络多活和混合云环境数据集中处理应用中心生产中心•客户服务与运行•应用维护和监控•系统与平台软件•网络与安全管理•机房环境与设备灾备中心•系统与平台软件•网络与安全管理•机房环境与设备故障管理发布变更监控管理日常作业服务请求服务请求…统一运行监控服务管理中心机房-I机房-II机房-III机房-IV统一资源管理云数据中心•开发•应用维护•系统维护•开发•应用维护•系统维护•开发•应用维护•系统维护•信息中心的建设往往就地取材，没有规划，专业性不强；•IT组织以建设任务为导向，常常随IT项目建设边使用变改造；•运维专业化程度处于较低的水平，缺乏专门的管理目标和管理手段缺乏规划，分割管理、摸索建设•数据集中存储、处理，应用和业务集中化；•建设依托有效规划，更加现代化，大规模信息中心中心引入“两地三中心”模式•引入运维流程框架，通过流程实现跨部门的运维任务在各个专业部门之间的贯穿和协同整体规划，专业运维•信息部门在逻辑上成为一个整体，要求运维组织不再按照专业领域进行部门划分，而是按照物理/逻辑进行部门设置划分•信息部门“高可用性”有了基础级保障，运行维护工作核心开始围绕服务和资源的合理提供、监管和调度。应用与基础设施松耦合，资源服务化中国真正意义上集中式、大规模的信息中心（DC），源于2000年开始的数据集中工程，已从银行业延伸到证券、保险、电力、电信等行业。经过十多年的发展，已从建设离散雏形发展到数据集中处理应用中心，并逐步走向多活和混合云环境阶段随着自动化、云计算和大数据技术逐渐推进，另一条主线是从依赖员工技能建设，逐渐向运维一体化、操作规范化、进而往自动化发展、最终向智能化演进5Copyright©2015BroadaSoftware.Allrightsreserved.ITSS混合云数据中心运营管理框架蓝图管理理念：•管理框架来源于ITIL，但高于ITIL•充分考虑新型云计算数据中心的运营需求框架核心：•以交付为主线•以服务和资源为重点•以安全和审计为保障框架内容：•服务交付管理•日常运维管理•资源操作管理•资源管理•规划管理•安全管理•审计管理风险和合规审计技术和架构审计服务和运营审计云模型和计费审计安全管理安全制度架构安全操作安全资源管理资产生命周期管理资产配置库健康度管理资源服务模型服务管理服务目录管理服务水平管理服务报告管理服务计费管理满意度管理运维管理值班服务台监控管理服务运行管理故障管理变更管理服务请求问题管理知识管理配置管理巡检管理资源操作任务调度管理人工审计管理资源部署回收管理服务器资源存储资源网络资源软件资源虚拟化资源服务规划管理架构管理业务连续性管理服务可用性管理服务容量管理供应商管理IT财务管理基础设施数据中心应用级数据数据中心基础架构数据中心基础环境审计管理6Copyright©2015BroadaSoftware.Allrightsreserved.运维管理解决方案架构“一库四中心”随着数据中心虚拟化技术和云计算技术的成熟，应用与基础设施实现了松耦合、资源服务化，越来越多的用户向多活数据中心和软件定义的数据中心转型。IT运维管理平台软件面向未来数据中心的发展，把传统的数据中心、虚拟化、私有云和公有云数据中心结合起来，形成了以CMDB为核心，集监、管、控为一体的综合运维管理平台，在一个平台上无缝支持传统、虚拟化、云基础架构的集中管理，以配置为核心、以服务为驱动、提升IT部门运维的洞察力。•配置管理库CMDB•监控中心•操作中心•流程中心•度量中心•运维门户服务层•专项管控工具工具层运维门户统一工作台运行态势总览移动门户权限管理流程中心监控中心服务请求故障管理可视化展现专项工具配置建模配置收集和维护配置消费配置管理库CMDB统一性能管理操作中心操作自动化服务度量中心…容量管理分析监控信息汇聚接口操作自动化集成操作审计集成系统外部集成接口问题管理变更管理发布管理服务目录/协议知识管理运维流程引擎PMDB运维服务门户统一事件平台监控策略配置基础架构运行分析业务运行分析综合报表/报告资源利用分析7Copyright©2015BroadaSoftware.Allrightsreserved.新一代的配置管理库定义配置管理库作为运维管理平台的核心支撑，具有以下能力：数据收集容易，提供了配置发现工具，减少人工维护工作量数据维护容易，自动化校验配置项变化，保证数据鲜活性数据分区容易，可对配置库划分区块进行权限控制，满足精细管理需求数据消费容易，提供了完整的API体系，方便扩展上层应用容量大，支持50万以上级别的配置项管理可视化，提供了强大的配置项关系浏览工具开放性，支持可视化建模并提供数据访问、存储的API接口业务建模日常维护变更管理监控工具/发现工具数据收集和维护数据消费面向监控管理面向配置管理面向资产管理数据总线数据总线数据调和数据模型资产配置子系统CMDB配置管理资产管理监测管理监控资源配置项资产设备CMDB模型8Copyright©2015BroadaSoftware.Allrightsreserved.多种监控采集工具专项工具用于收集和监控各类IT资源的性能指标或IT事件，涵盖数据中心内动力环境、视频、网络、系统、云虚拟化资源、应用性能等各个层面。关键特点：网络监控工具：提供网络拓扑发现、性能管理、故障管理、配置管理等专项管理功能系统监控工具：提供各类系统软硬件、虚拟化监控、业务应用级的监控，提供丰富的采集扩展机制视频质量诊断工具：提供各类视频类设备状态负荷的采集，对视频质量智能检查，实现视频类资源的监控和管理应用性能监控工具：提供应用级深度监控的能力，提供端到端的应用透视和分析支持第三方工具：通过第三方的工具来增强采集能力系统监控网络监控动力环境云虚拟化监控视频质量业务价值管控深度应用性能监控窄深低高9Copyright©2015BroadaSoftware.Allrightsreserved.多层次、全方面的监控体系IT基础资源监控RPM（网络、服务器、数据库、中间件、应用软件、……）业务系统监控BPM（协同办公OA、MIS、CRM、ERP、帐务、……）应用性能监控APM（用户体验、业务交易、性能瓶颈、……）监控由浅入深、由外及内此层次是大都是监控厂商的产品能力范围，约占日常巡检工作量40%左右此层次是日常巡检的核心，同时具有极强的个性化，约占日常监控工作量60%左右此层次对业务系统性能优化、吞吐量提升有极大的帮助，从帮忙运维人员从根本上找到故障与性能问题的根源。10Copyright©2015BroadaSoftware.Allrightsreserved.镜像数据分流设备BroadviewAPM用户视角、贯穿应用、零影响部署ORACLEDATABASEAPPLICATIONPRESENTATIONAPPLICATIONCONTENTMAINFRAMEWEBFRONTENDLOADBALANCER数据中心终端用户从用户体验出发，最终用户角度来看应用，贯穿应用系统各个环节11Copyright©2015BroadaSoftware.Allrightsreserved.应用深度监控APM–应用路径性能透视概述通过收集业务通讯关系，帮助用户快速建立应用服务路径。采用网络抓包方式分析业务应用系统应用性能指数(Apdex)、响应时间、吞吐量、访问量、流量、错误等关键指标。•查看具体业务仪表板，通过“时间轴”来具体分析应用组件之间数据包通信情况，从而定位到可能引起性能瓶颈的具体环节，也可以回溯到历史进行故障重现按照业务应用进行梳理，对应用的服务路径进行发现，通过实施的“录像”跟踪和“时间轴”回溯功能，将业务应用的各个部件运转全程监督，帮助用户实时掌控性能情况，快速分析性能瓶颈问题，降低系统异常宕机风险。12Copyright©2015BroadaSoftware.Allrightsreserved.应用深度监控APM–交易与用户体验分析实时分析SQL/HTTP等交易的信息从关键交易的角度查看重要的交易是否出现问题，并进一步分析通过多指标关联分析和预警定义，帮助发现业务异常波动从最终用户体验的角度分析用户的使用行为，如终端设备的类型、浏览器类型、热点页面、用户地理分布、访问量、并发数等概述建议从WEB系统和外围接入系统开始逐步尝试建设，从用户感知视角实时监控业务应用运行状态，对重点交易进行跟踪，进一步分析用户的使用行为，提高业务使用满意度。13Copyright©2015BroadaSoftware.Allrightsreserved.层次化、开放性的监控中心关键特点：监控中心的架构分层、耦合松散，易于扩展、易于集成。涵盖了常见的各种IT资源，并支持扩展监控指标，实现监控集中化和集约化高性能，提供了集中高速性能数据存储库，满足大规模网络管理接口开放，提供了丰富的API对接第三方监控工具展现友好，提供了强大的展现设计工具，满足可视化管理集中监控汇聚接口统一事件平台规则库统一性能管理性能告警集中监控展现第三方监控集成网络监控系统监控应用监控云监控机房监控集成配置配置管理数据库(CMDB)性能管理数据库(PMDB)视频监控14Copyright©2015BroadaSoftware.Allrightsreserved.大屏可视化展示15Copyright©201