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场地设计和资源状况对于户外游憩需求的影响研究场地设计和资源条件对户外游憩需求的影响研究：以山地自行车运动为例休闲研究杂志：由美国农机大学主办，以研究休闲现象为主，以季刊的形发行，属于SSCI期刊。本文作者是克里斯托·德米特里，现任教于北卡罗来纳州州立大学。职称为正教授。1975年毕业于新墨西哥大学，学位是哲学博士。主修的专业是户外休闲管理。迈考尔·naber现任教于宾夕法尼亚州立大学，是地球科学学系的讲师。梁宇晖，现任教于北卡罗莱纳州立大学，属于公园、游憩和旅游管理学院。1998年毕业于弗吉利亚理工学院，授予哲学博士学位，目前的主要研究方向是游客的可持续发展和全球保护区研究。在本研究中，研究者选择了6个山地自行车场地作为研究对象，分析几种变量对于山地自行车场地的需求影响，研究的区域主要是集中在北卡罗莱纳三角洲地区。数据主要来自于以下几个方面：1、受访者提供的数据；2、自行车场地测量的数据；3、用混合分类评定模型分析的自行车线路和场地布局的数据。山地自行车骑行者每次出行的费用大概在1.12美元到7.73美元之间，具体数值还是有场地本身情况决定。研究者同时也运用一些分析方法对于需求数据进行分析，从而预估出行费用以及有消费者剩余所带来的其他部分的消费数值。关键词：户外游憩、混合分类评定模型、游憩生态、游憩需求、山地自行车、出行费用模型。消费者剩余这一部分的是文章的研究综述，主要是介绍在本研究之前其他关于户外游憩需求的研究成果，指出其中的不足之处，以及本研究的意义和作用。户外游憩者为了更好地管理游憩活动的资源和游憩设施而提出了户外游憩需求的概念。（1987年）游憩者考虑到各种场地的资源状况和管理者的管理水平，简单来说，就是资源管理着会考虑场地的资源状况会不会对于需求产生影响。当资源管理者必须同时管理多个场地，而且各个场地的资源条件和设施条件都各不相同时，管理的难度会更大。（2003年）本次研究的目的就在于通过分析两种变量因素：场地布局和路线状况，对于研究区域的6个山地自行车场地的影响来解决之前有学者提出的研究难题。研究者会利用很常见的度量指标来评估路线状况和场地布局，从而来确定影响到山地自行车运动的骑行者选择的各种变量。（2006年）研究发现在路线评估和场地监测之间有着直接的联系。对于资源的管理者来说，注意提升资源的质量，或者至少是维持其现状就变得非常重要。此外，如果说特定的场地布局方式对于山地自行车运动的体验性会有影响，那么资源管理者有必要在未来的规划中规划相关的线路和设施以满足骑行者的需求。路线状况、场地布局和游憩需求。像很多其他的户外游憩活动的需求一样，骑行者在山地自行车场地上的费用和山地自行车场地的特征对于游憩需求都会有影响。之前的研究都在尝试辨别各种的线路和场地对于游憩需求的影响，在方法和结果上来说是喜忧参半。之前有部分的研究所依赖的数据都是来自于虚拟假设数据，而不是各个场地实测的数据。之后也由研究者利用计算机模拟实验来提出新的变量条件；另外游学者通过发放E-mai的方式询问骑行者对于路线和场地设计的偏好。最近，有研究者提出，实际上，路线的状况对于骑行者的重要性比想象的要小，比如说是车辙痕迹，植物根系的裸露等等都会影响路面情况，但这种结论对于公共的自行车场地的管理是不利的。研究目标和假设条件本次研究主要是在上述提到的相关研究的基础上对之进行的完善和发展。在这个目标之下，部分研究者在2006年夏季对于研究区域的山地自行车骑行者们进行了一系列非正式的访谈。受访者认为路线状况和场地布局的挑战性对于他们选择的影响最大。本研究还有一个目的是：在场地可进入的情况下，估算山地自行车运动带来的福利收益情况。下一个部分主要是分析场地选择的重复混合分类评定模型，从而分析出其对于需求变量的影响。假设1：在统计数据上，线路状况对于个人的场地选择不会有显著影响假设2：在统计数据上，场地布局对于个人的场地选择不会有显著影响场地选择理论对于运动场地的选择，研究中认为骑行者会在一系列备选场地中选择某一个。为了确定选择哪一个场地，研究者就假设这些场地分别是从T到J，用户效应为ujt。得到公式：ujt=vj(Cjt,qjt;β's)+ejt在公式中，β's代表的是估计参数，C代表的是出行费用，q代表的是选择变量的向量，e代表的则是随机误差。在公式1当中，间接效用vj是出行费用与选择变量之间的线性函数效用的函数是确定的，在决定场地选择的效用和选择变量的影响时，随机误差就变得很重要了。在场地选择中提出了重复混合分类评定模型，下面就是介绍该模型的规律。假设b是固定系数，而ß是随机系数，那么补偿需求的计算公式：Ujt=vj(Cjt,Qjt;b)+vj(Qjt;β)+ejt在公式2当中，对于骑行者选择场地来说，间接效用的估算需要将出行费用和选择变量的系数分开计算。所以利用重复混合分类评定模型计算时，也要考虑到固定系数和随机系数分开计算的问题。这是本文献的第三部分，主要是关于研究方法的介绍。在这一部分，研究者介绍了所选择的6个自行车场地,分别是：海狸水坝国家游憩区、湖瑰柏翠州立公园、加纳游憩公园、特尔河步道、哈里斯湖州立公园、和联想公园。研究的数据主要是有以下两种方法获得：现场骑行者调查和场地土地测量。研究方法骑行者的现场调查研究者通过临时抽样、随机抽样的方式收集了现场骑行者们的需求数据。之所以选择这种方式主要是因为在研究区域中，这样的抽样方式更能得到6个地区山地自行车骑行者们的代表性样本数据。因为6个山地自行车场地都没有用户的注册记录或者是账号，所以研究者只能查访一些由李县圣·李公园的行政人员保存的个人登记记录，时间跨度是从2001年到2006年之间，共计6年。之所以选择李县，主要是因为李县毗邻研究的三角洲区域。通过对相邻县市相关数据的查询，研究者得到了骑行者的相对比较集中的出行时间和出行日期，借此来安排抽样计划。选择的抽样地点包括场地的起点处，或者是线路终点的停车场。调查问卷完成的时间在5分钟左右，所包括的内容主要有：a、6个场地中骑行者在12个月当中参与山地自行车运动的次数；b、他们的山地自行车现场骑行的经验的多少；c、他们的社会背景。调查一共选取了413位受访者，其中有398位受访者完成了有效问卷。土地调查研究者收集了6个场地的土地调查数据，这些数据主要是关于山地自行车场地的特征，可以以之来评估路线的状况和场地的布局方式。如下表：在评估线路路表状况时，我们根据场地是否适用于山地自行车运动而确定了土地测量值排名，从中选取部分构建了综合指标。这几个土地测量值分别是：a、土壤侵蚀程度；b、植物根系裸露程度；c、过陡坡度；d、线路拓宽度。这些都是线路路表无法避免的障碍，也是骑行者在运动过程中对自己骑行能力的挑战。这些土地测量的数值也在一定程度地上决定了路线的等级。左表所表示的是决定场地特征的土地测量值：包括骑行线路的安全性和场地布局。衡量线路的安全性的指标值共有5种；而衡量场地布局合理性的指标有13种，研究者对于这些测量指标都给与的详细的评分指标，以便于下一步对于场地的合理性进行评分。考虑到从6个场地收集到的土地数据是有限的，但是传统的多元化分析技术需要大量的分类观测数值，所以在这里不太适用。相反的，我们可以利用以下几个步骤来处理数据，计算等级总和，这样有利于线路状况和场地布局的分析，具体的步骤如下：1、在相同的尺度上将场地布局的土地测量数值按照从1（最低）到6（最高）排序，而后场地线路状况的五个土地测量数值就是指J，J是从1到6，分别代表6个自行车场地。2、将路线状况的测量值的排序颠倒过来，因此较小的值代表的是等级较低的线路。3、计算等级总数值，所以qj=qrank的总和。左图展示的是场地布局和线路状况的得分，布局最好的场地是LegendPark（47分），其次是瑰柏翠州立公园，而特尔河步道的得分最低，为34分。而路线状况最好的是在海狸水坝公园，得分为28分，而加纳游憩公园的路线等级最低，只有7分。在公式2当中，研究者使用的是重复混合分类评定模型，因为本文的研究目的是在于在6个场地中骑行者的场地选择问题，所以，研究者最有兴趣的是场地布局和路线状况对于骑行者偏好的影响。下表展示的就是这一问题。这是本文献的第四部分，也是前述的研究过程的结果部分，将前面的计算结果在本章节做详细的描述和解释。左表展示的是重复混合分类评定模型。此表中可以看出，对于扩展变量的衡量有两个指标，平均值和标准差。线路状况的正平均系数说明山地自行车受访者较为偏爱具有以下特征的山地自行车场地：a、土壤侵蚀程度较轻；b、植物根系裸露程度较轻；c、道路宽度较宽；d、没有不可逾越的障碍；e、线路的路况差距较小。线路状况的固定平均系数为0.1204，随机系数为0.1379.研究者在excel中利用累积正态分布来计算所有的偏好数值。在这个案例中，研究者将固定系数和随机系数按比例乘以100，得到了一个舍入值，其中81%的骑行者发现高等级的路线更具吸引力；只有19%的骑行者会选择等级较低的线路。场地布局的固定平均系数值是0.1213，随机系数值是0.3490.在累积正态分布函数中将两个系数合并成一个分数时可以发现场地布局更具挑战性，64%的骑行者更喜欢布局更具挑战性的自行车场地，有36%的骑行者会偏向于缺乏挑战性的场地。右表展示的是重复混合分类评定模型与相关的随机系数。此表中可以看出，对于扩展变量的衡量有两个指标，平均值和标准差。选择变量与随机系数之间存在正相关关系。因此研究者再次评估了重复混合分类评定模型中随机系数的关系和正态分布。综合以上结果可以发现，骑行者在选择山地自行车运动的场地时，更偏向于拥有较高等级的线路和更复杂、更具挑战性的布局方式的场地。在决定游憩活动场地时，游憩者的福利来自于场地、资源管理者、分析师频繁使用的消费者福利，比如说是补偿变量、消费者盈余等等。在本章中，研究者会计算6个场地在关闭的情况下骑行者的福利损失情况。其次，研究者也会计算山地自行车运动的消费者盈余，并且将计算结果和之前研究得到的结果进行对比。福利收益补偿变量是一种在重复混合分类评定模型计算结果中的福利损失估算。通常会将之定义成：“来自于规律变化的收入的最大值，同时比变化之前也没有任何损失。”补偿变量的计算公式为：CompensatingVariation=[lnΣjexp(ujt)-lnΣj-1exp(ujt)}/-bc其中：exp(ujt)是一个具有预测作用的逆对数，是需求数据中利用重复混合分类评定模型计算的结果。-bc则代表出行费用的平均系数。消费者剩余的概念，是纽约大学教授马歇尔在《经济学原理》一书中提出来的。消费者剩余是衡量消费者福利的重要指标，被广泛地作为一种分析工具来应用。产业的社会福利等于消费者剩余加上生产者剩余之和，或者等于总消费效用与生产成本之差。1977年迪克西特和斯蒂格利茨将内在规模经济引进一般均衡模型，推出了市场考虑最适度边际利润而社会考虑消费者剩余的结论。一般认为，消费者剩余最大的条件是边际效用等于边际支出。消费者剩余（consumersurplus）又称为消费者的净收益，是指买者的支付意愿减去买者的实际支付量。消费者剩余衡量了买者自己感觉到所获得的额外利益。简单地说，就是买者卖者都希望从市场活动中获得收益。补偿变量与一般的消费者剩余是完全不同的，本研究中的消费者盈余是指骑行者自愿支付而非被迫支付的费用，即便需要的话，也是出行费用中的一部分。研究结论山地自行车骑行者通常会选择有较好自然环境的山地自行车场地，而且场地的布局比较合理，具有一定的挑战性，其次是骑行的路线等级比较高。基于此，研究者对于骑行者的选择进行研究和计算。以前的研究证明了骑行者会用山地自行车运动来测试个人的耐力、协调性、健康状况等等。之前也有研究者提出，这样的活动也会破坏线路的路表，但是只有高等级的路线才能提高骑行者从事该项运动的满意度。研究者为了解释路线状况的显性偏好的正相关系数的原因，组织了一项非正式调查，调查结果显示各个公园的工作人员在较好的的自行车场地进行维护和监控行为。调查包括在潮湿的天气条件后的土壤水分的检测、关闭的