SPSS基本功能

Spss基础及基本分析功能—西南民族教育与心理研究中心框架•Spss简介及其基础；•Spss基本统计分析功能；Spss概念及其基础Spss基本统计分析功能SPSS概念：它是一种集成化的计算机处理和统计分析通用软件，被广泛应用于自然科学和社会科学的各个领域。•StatisticalPackagefortheSocialSciences（社会学统计软件）•StatisticalProductandServiceSolutions（统计产品与服务解决方案）Spss概念及其基础Spss基本统计分析功能Spss的特点：•多种实用分析方法：Spss提供了多种分析方法包含了从基本的统计特征描述到诸如非参数检验、生存分析等各种高层次的分析。•兼容多种数据文件格式：Spss软件可以与很多其他软件进行数据传输，DAT、SLK、DBF等文件格式可以在Spss软件中打开。•内置SaxBasic语言。语言与“语法”命令语言混合编程，可以提高效率。Spss概念及其基础Spss基本统计分析功能Spss基础：1.1SPSS的启动1.2数据的输入和保存Spss概念及其基础Spss基本统计分析功能1.1SPSS的启动•双击“SPSS19.0”即可启动SPSS。•启动后在屏幕上显示Spss文件对话框。•选中相应命令，即可进入有关操作，（运行教程，输入数据，运行现有查询，使用数据库向导新查询）Spss概念及其基础Spss基本统计分析功能SPSS数据编辑器窗口的主要功能：编辑变量、观测量的数据、能定义系统参数。•“数据”菜单可以实编辑变量与观测量功能。•“编辑”菜单可实现如：剪切、复制、粘贴、插入插入变量、插入观测值、查找等功能。•“编辑/选项”命令可以定义系统参数。DataView:数据视图工作表主要用于数据输入、修改及查看资料中各变量的内容。VariableView：变量视图工作表主要功能:命名变量Name，定义变量类型Type、宽度Width、小数点位数Decimals,标记变量LabelSpss概念及其基础Spss基本统计分析功能•例：以下是11例A公司资金利税率与13例B公司资金利税率，问A公司与B公司的资金利率是否不同？A0.841.051.201.201.391.531.671.801.872.072.11B0.540.640.640.750.760.811.161.201.341.351.481.561.87Spss概念及其基础Spss基本统计分析功能•资金利税率取名为：x，公司A、B取名为group。点击VariableView，将变量名改为group和x。•DataView中的第一、第二列的名称均为深色显示，表明这两列已经被定义为变量，其余各列的名称仍为灰色的“var”，表示尚未使用。同样，各行的标号也为灰色，表明现在还未输入过数据，即该数据集内没有记录。Spss概念及其基础Spss基本统计分析功能1.2.2输入数据在DataView中输入相应的数据，一个单元格输入一个数据，Group中输入1代表A公司，2代表B公司。保存数据选择菜单File==Save，如果该数据从来没有被保存过，弹出Saveas对话框。Spss概念及其基础Spss基本统计分析功能Spss基本统计量的定义及计算1.1描述集中趋势的统计量1.2描述离散程序的统计量1.3描述分布形态的统计量Spss概念及其基础Spss基本统计分析功能1.1描述集中趋势的统计量概念：是由样本值确定的量，测试集中趋势是寻找数据一般水平的代表值或中心值。根据定义不同有：样本均值（Mean）、中位数(Median)、众数(Mode)、百分位数(PercentileValue)。即：算术平均值，最常用的基本统计量。适用于数值型数据，缺点是受极端值的影响。中位数受数据变化影响比均值大，不受极值的影响。Spss概念及其基础Spss基本统计分析功能1.2描述离散程序的统计量是样本值远离集中趋势统计量程序的定量化描述，其说明的是集中趋势测度值的代表程度，不同数据有不同的离散趋势测度值：样本方差（Variance）、样本标准差(StandardDeviation)、均值标准误差(StandardErrorofMean)、极差(Range)。样本方差越表明样本值偏离样本平均值的可能性就越大。描述样本均值和总体均值平均偏差程度的统计量样本数据中最大值和最小值之差Spss概念及其基础Spss基本统计分析功能1.3描述分布形态的统计量偏度：描述取值分布形态对称性的统计量，值越大，表示分布的偏斜程度越高。峰度：描述变量取值分布形态扁平程度的统计量，大于0时表示数据呈扁平分布。小于0表明数据呈尖峰分布。Spss概念及其基础Spss基本统计分析功能案例操作分析Spss概念及其基础Spss基本统计分析功能•SPSS的主要分析工具—Analyze菜单•描述性统计分析——DescriptiveStatistics菜单•均数间的比较——CompareMeans菜单•一般线性模型——GeneralLinearModel菜单•相关分析——Correlate菜单•多元线性回归与曲线拟合——Regression菜单•对数线性模型——Loglinear菜单•聚类分析与判别分析——Classify菜单•因子分析与对应分析——DataReduction菜单•信度分析与多维尺度分析——Scale菜单•非参数检验——NonparametricTests菜单•生存分析——Survival菜单Spss概念及其基础Spss基本统计分析功能均数间的比较－－CompareMeans菜单•该菜单集中了几个用于计量资料均数间比较的过程。具体有：•Means计算描述指标，进行预分析，也可直接比较•One-SamplesTTest样本均数与总体均数的比较•Independent-SamplesTTest两样本均数的t检验•Paired-SamplesTTest配对资料的t检验•One-WayANOVA单因素方差分析及多重比较Spss概念及其基础Spss基本统计分析功能•用SPSS来做成组设计两样本均数比较的t检验，选择Analyze==CompareMeans==Independent-SamplesTtest，系统弹出两样本t检验对话框如下：Spss概念及其基础Spss基本统计分析功能•将变量X选入test框内，变量group选入grouping框内，这时下面的DefineGroups按钮变黑，表示该按钮可用，单击，系统弹出比较组定义对话框：Spss概念及其基础Spss基本统计分析功能GroupStatistics111.5209.42179.12718131.0846.42215.11708group1.002.00xNMeanStd.DeviationStd.ErrorMeanIndependentSamplesTest.032.8602.52422.019.43629.17288.07777.794822.52421.353.020.43629.17286.07716.79542EqualvariancesassumedEqualvariancesnotassumedxFSig.Levene'sTestforEqualityofVariancestdfSig.(2-tailed)MeanDifferenceStd.ErrorDifferenceLowerUpper95%ConfidenceIntervaloftheDifferencet-testforEqualityofMeansSpss概念及其基础Spss基本统计分析功能•该结果分为两大部分：•第一部分为Levene‘s方差齐性检验，用于判断两总体方差是否齐，这里的检验结果为F=0.032，p=0.860，可见在本例中方差是齐的；•第二部分则分别给出两组所在总体方差齐和方差不齐时的t检验结果。本例中应选用方差齐时的t检验结果，即上面一行列出的t=2.524，df=22，p=0.019。从而最终的统计结论为在α=0.05水平，拒绝H0，认为A公司资金利税率与B公司资金利税率不同，从样本均数来看，可认为A公司资金利税率较高。IndependentSamplesTest.032.8602.52422.019.43629.17288.07777.794822.52421.353.020.43629.17286.07716.79542EqualvariancesassumedEqualvariancesnotassumedxFSig.Levene'sTestforEqualityofVariancestdfSig.(2-tailed)MeanDifferenceStd.ErrorDifferenceLowerUpper95%ConfidenceIntervaloftheDifferencet-testforEqualityofMeansThankYou！