3.综合评价与ISM模型

管理学前沿教学课件山东农业大学经济管理学院3.综合评价与ISM模型综合评价的概念常用的综合评价方法AHP方法简介基于信息熵和理想点原理的综合评价解释结构模型ISM相关论文展示一、综合评价的概念1.综合评价的定义综合评价为达到一定目的，综合运用特定指标，比照统一标准，运用合适方法，对事物做出价值判断的一种认识活动。2.综合评价的主要用途选择从若干对象中选择好的，如合作伙伴、设备、方案、模式、制度、水平等；状态判断事物目前所处状态，如农信社运行风险评估；控制分析偏差及原因，制定纠偏措施，如教学评估。管理学前沿教学课件山东农业大学经济管理学院综合评价研究论文（CNKI，2011-2016：198661篇）运用TOPSIS法综合评价烤烟新品系农民减负状况的模糊综合评价及案例研究基于Fuzzy-AHP的太阳能热发电站选址综合评价基于主成分分析的2006年区域经济竞争力综合评价基于多层次模糊综合评判的土地定级综合评价福建省新型农村合作医疗不同管理模式综合评价研究我国社会保障制度综合评价研究科技政策实施效果的模糊综合评价区域农业产业化水平综合评价陕西省产业结构的综合评价基于粗糙-信息熵的水质综合评价方法我国农产品流通现代化的模糊综合评价主成分分析法在农村环境卫生质量综合评价中的应用基于多目标综合评价的农产品运输模式研究蔬菜基地环境质量的多层次模糊综合评价中国苹果国际竞争力综合评价河南省农业现代化水平综合评价及推进对策研究管理学前沿教学课件山东农业大学经济管理学院3.选择的实质多目标决策比较→区分→排序→选择；比较的方式相对比较－评价对象与已有标准比较；绝对比较－评价对象之间相互比较。目前，相对比较法被普遍应用，更有积极意义？？4.综合评价的关键评价指标体系及其设计方法为实现评价目的，按照一定方法构建的一系列反映评价对象各侧面的相关指标。指标权重及其确定方法在一个特定的指标体系中，每项指标占有的比重，它反映了每一指标对评价对象的重要程度。评价值及其确定方法－评价方法管理学前沿教学课件山东农业大学经济管理学院1）综合评价指标体系设计②综合评价指标体系目标层－综合准则层－分类指标，业绩、生产能力、质量、环境；指标层－具体的评价指标－分类指标的分解。①设计原则系统全面性原则；简明科学性原则；稳定可比性原则；量化可操作性原则。③综合评价指标体系设计思路－养猪场、超市选择理论分析、专家咨询；问卷调查、统计分析；融合调整，逐步完善。详见《运筹与管理》2007.3、《数理统计与管理》2008.3马士华：供应链合作伙伴选择评价指标体系。管理学前沿教学课件山东农业大学经济管理学院2）常用的指标权重确定方法指标权重(Factorweight)反映每一指标的重要程度，直接影响评价结果的准确性。主观经验法由专家根据对问题的认识，利用自己的专业知识和主观经验，进行判断，确定指标的权重。Delphi法AHP－AnalyticHierarchyProcess，层次分析法影响程度法相对值法信息熵法主成分分析法－用于分类指标权重的确定，把主成分的贡献率作为权重。管理学前沿教学课件山东农业大学经济管理学院3）常用的综合评价方法①相互比较－绝对比较比较各备选方案的综合评价值，按其大小进行排序并选择AHP－AnalyticHierarchyProcess，层次分析法加权平均法模糊综合评价法②基准比较－相对比较将备选方案与虚拟的理想方案进行比较，根据它们的距离信息进行排序并选择。理想点原理－重点学习TOPSIS－TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoanIdealSolution，逼近理想点的排序方法－简介灰色关联分析法、主成分投影法等。管理学前沿教学课件山东农业大学经济管理学院二、AHP分析法简介(一)问题的提出日常生活中有许多决策问题，即从多种可行方案指选择最佳方案。例1购物买汽车综合考虑价格、加速、刹车、油耗、空间、操作、颜色、外形等因素。买饭依据色、香、味、价格等方面的因素。例2旅游假期旅游是去风光秀丽的苏州，还是去迷人的北戴河，或者是去山水甲天下的桂林，一般会依据景色、费用、食宿条件、旅途等因素选择去哪个地方。管理学前沿教学课件山东农业大学经济管理学院面临各种各样的方案，要进行比较、判断、评价、最后作出决策。这个过程主观因素占有相当的比重，给用数学方法解决问题带来不便。T.L.saaty等人20世纪在七十年代提出了一种能有效处理这类问题的实用方法－层次分析法。层次分析法（AnalyticHierarchyProcess,AHP)，是一种定性和定量相结合的、系统化的、层次化的分析方法，是系统分析的数学工具之一。层次分析法的实际应用：目前主要用于确定指标权重，即评价指标的重要程度。每一指标的权重0≤wj≤1，且∑wj=1。管理学前沿教学课件山东农业大学经济管理学院（二）层次分析法确定指标权重的基本步骤1.建立层次结构模型一般分为三层，最上面为目标层，最下面为方案层，中间是准则层或指标层。例1的层次结构模型选好衣服质量颜色价格款式面料衣服1，衣服2……衣服n目标层Z准则层A方案层B问题：买衣服时，质量、颜色、价格、款式和面料的重要性？管理学前沿教学课件山东农业大学经济管理学院2.构造指标重要性判断矩阵对于同一层次上的所有要素，针对上一层（准则层或目标）的影响或重要程度，由专家进行两两间对比，得到判断矩阵。比较时取1~9尺度，如下。尺度含义1第i个因素与第j个因素同等重要3第i个因素比第j个因素稍微重要5第i个因素比第j个因素比较重要7第i个因素比第j个因素明显重要9第i个因素比第j个因素非常重要2、4、6、8表示重要程度介于上述两个相邻等级之间。注：尺度是重要方的得分，对方得分为相应尺度的倒数。管理学前沿教学课件山东农业大学经济管理学院例如：购买衣服时，质量、颜色、价格、款式、面料对上一层的重要性判断矩阵如下（数据仅是假设）：ZA1A2A3A4A5A111/2433A221755A31/41/711/21/3A41/31/5211A51/31/5311显然：aij=1/aji，aii=1管理学前沿教学课件山东农业大学经济管理学院3.计算判断矩阵的最大特征根及其对应的特征向量1）有n阶方阵A，若存在不为零的实数λ，使得Ax=λx成立，称λ为A的特征根，x为特征根对应的特征向量。2）特征根的求解由Ax=λx得：（A-λI）x=0x有非零解的条件是：|A-λI|=0特征方程由特征方程得到多个λ的值,其中λmax＝5.073。3）λmax对应的特征向量由Ax=λmaxx求得，并进行归一化处理。x=（0.263，0.475，0.055，0.099，0.110）上述计算过程有专用计算机软件。管理学前沿教学课件山东农业大学经济管理学院4.检验判断矩阵的一致性1）一致性指标CICI=(λmax－n）/（n－1）CI=(5.073-5)/(5-1)=0.0182）随机一致性指标RI－－查表而得n3456789RI0.580.901.121.241.321.41.453）一致性比率CRCR=CI/RI若CR0.1则判断矩阵一致性检验通过。经归一化处理的x即为各指标的重要性程度，即权重。CR=0.018/1.12=0.0160.1检验通过所以，质量、颜色、价格、款式和面料的权重w分别为：0.263、0.475、0.055、0.099和0.110。管理学前沿教学课件山东农业大学经济管理学院三、综合评价值的计算常见方法之一：隶属函数法确定单项指标评价值、AHP法确定指标权重，加权平均法确定综合评价值。1.单项指标评价值的确定即，某件衣服分别对于质量、颜色、价格、款式和面料的评价值。常用模糊数学中隶属度的方法：模糊数学是数学中的一门新兴学科。1965年，著名控制论专家、美国加利福尼亚州立大学的扎德（L.A.Zadeh）教授发表论文《模糊集合》，奠定了模糊数学的基础。现实中一些精确问题，“是”与“否”两种选择，如于超是博士研究生吗？回答是肯定的，“非此即彼”。产业经济学（供应链管理）教学课件山东农业大学经济管理学院有些则不是精确的，如于超是“优秀博士研究生”吗？回答是模糊的，模棱两可的，“亦此亦彼”。再如：“老年人”、“年轻人”、“高个子”、“大胖子”、“很漂亮”、“阴天”等。没有明显界限的模糊概念，称为模糊集合，但能将人或事物区分开。模糊数学，用精确的数学工具反映和描述模糊现象。隶属函数是模糊数学中最重要、最基本的概念，根据隶属函数计算出来的隶属度，用来描述某特定对象隶属于某个模糊概念(模糊集合)的程度，记作uA(x)，表示元素x隶属于于模糊集合A的程度，uA(x)在[0，1]之间。如：u优秀博士研究生(于超)＝0.92产业经济学（供应链管理）教学课件山东农业大学经济管理学院例如，说明某人属于“老年人”集合的隶属函数为产业经济学（供应链管理）教学课件山东农业大学经济管理学院式中的x表示50岁以上的年龄，如果某人55岁，则：隶属度越大，隶属于“老年人”的程度就越大。因此，可根据隶属度的大小进行排序。同理：u老年人(100)=0.991）建立每一单项指标的隶属函数(可选用；也可建立)例：质量指标的隶属函数－常用线性函数首先画出隶属曲线，再确定隶属函数。0x160u(x1)=(x1-60)/3060=x1901x1=902）根据得分，利用隶属函数确定隶属度，即为单项指标值若衣服的质量得分为x1=80分，则u(x1)=(80-60)/30=0.667。x1是某衣服关于质量的评分，百分制。管理学前沿教学课件山东农业大学经济管理学院同理：颜色指标的隶属函数？根据颜色的得分，利用颜色隶属函数，计算出关于颜色的评价值u(x2)=0.689价格指标的隶属函数？根据价格的得分，利用价格隶属函数，计算出关于价格的评价值u(x3)=0.867款式指标的隶属函数？根据外形的得分，利用款式隶属函数，计算出关于外形的评价值u(x4)=0.914面料指标的隶属函数？根据实用的得分，利用面料隶属函数，计算出关于实用的评价值u(x5)=0.7932.综合评价值的确定－加权平均法某衣服的综合评价值：U=∑wju(xj)＝0.263×0.667+0.475×0.689+0.055×0.867+0.099×0.914+0.110×0.793=0.728还可用模糊合成运算的方法。管理学前沿教学课件山东农业大学经济管理学院1.指标集及其权重：一级：业务水平1(0.52)服务水平2(0.36)员工素质3(0.12)送达及时性11(0.6)收发货物便利性21(0.5)服务态度31(0.7)二级：货物完好性12(0.2)信息反馈及时性22(0.3)着装统一32(0.3)货物丢失率13(0.2)索赔服务便利性23(0.2)基本思路：首先确定单项指标（二级指标）的评价值；再综合二级指标，确定一级指标的评价值；最后综合一级指标，确定企业服务质量的综合评价直。常见方法之二：专家模糊打分法确定单项指标隶属度（模糊评价矩阵）、AHP法确定指标权重，模糊合成运算法确定综合评价值。例：某第三方物流企业服务质量综合评价管理学前沿教学课件山东农业大学经济管理学院2.专家模糊打分法确定单项指标隶属度（模糊评价矩阵）第一步：选取若干名专家，对该企业的二级指标进行模糊打分。评语集是：好、较好、一般、差。100名专家的打分结果如下：指标好较好中差11送达及时8964112货物完好8773313货物丢失9062221收发货物30625322信息反馈9233423索赔服务069211031服务态度9342132着装统一0204337管理学前沿教学课件山东农业大学经济管理学院第二步：二级指标的模糊判断矩阵（单项指标隶属度）各指标的得分/总人数，成为判断矩阵的构成要素，即为单项指标的评价值。则有：业务水平的二级指标模糊判断矩阵0.890.060.040.01U1=0.870.070.030.030.900.060.020.02服务水平的二级指标模糊判断矩阵0.300.620