工商心理學導論第二章技術、工具與策略本章結構第一節為什麼要認是研究方法第二節心理研究的方法第三節實驗法第四節自然觀察法第五節訪談與問卷法第六節近年的研究:以網路為工具的研究第七節資料分析的方法第一節為什麼要認識研究方法認識研究法的原因心理學研究的要件心理學研究的限制為何學習研究方法瞭解I/O心理學的研究過程瞭解I/O心理學的研究成果有利於與I/O心理學家合作心理學研究的要件客觀的觀察嚴謹的控制複製和驗證複製相同的程序,而獲致相同的結果總結而言,控制下的科學研究嚴謹地觀察研究對象系統地規劃研究過程在控制之下確保研究能以複製與驗證心理研究的限制並非每一種行為都可以研究有些研究會受限於倫理、風險與人為控制程度觀察之下的行為會有所改變例如反彈、故意不配合等霍桑效應人為設定實務現場並不能任意操弄,如同實驗室以大學生為研究對象:很多研究都是這樣第二節心理研究的方法根據研究問題選擇最有效的方法在I/O中常用的有:實驗法、自然觀察法、訪談與問卷法、網路調查法。第三節實驗法實驗設計選擇研究參與者工作上:訓練在流動率和生產力的效果實驗設計一個例子:照明度對生產效率的影響實驗設計獨變項與依變項控制變項操弄獨變項,並測量實驗結果邏輯假如其他的因素都有效並嚴謹地控制了依變項的變化,便來自獨變項的操弄選擇研究參與者即分配受試者隨機群組設計將參與者隨機分配到兩個不同的群組較為簡單,容易實施配對群組設計每個成員都須找另一背景相似的成員能降低外部因素對實驗結果的影響缺點:執行困難,增加控制變項,組成樣本的難度就越高,成本負擔也越大。工作上:訓練效果在流動率和生產力的關係假設:在職訓練不足導致流動率過高目的:不同訓練對流動率和生產力的作用設計:實驗組v.s.對照組結果訓練時間越長:離職率越低,生產力越低。討論實驗未必都實現期望,假設未必都得到驗證結果未必總是一致,問題等著被研究、解釋第四節自然觀察法定義:觀察日常生活的行為,而非操弄優點:能立即推論、應用到真實生活中缺點很難進行確切的結論不能有計畫的重複觀察作者主張雖各有所長,但實驗法更適合選用之理由在於:能有系統地控制環境與操弄變項工作上:商店店員的友善行為目的:友善行為是否提高銷售量設計:告知有人觀察,但不告知何時、如何剔除已被店員懷疑的數據結果:禮貌程度較高的商店,銷售量較低討論真實情境的研究能提高實驗的解釋力採用方法,常須視現象的真實度與複雜度第五節訪談與問卷法各種訪談與問卷方法問題型態與抽樣方法當員工不滿意之時訪談與問卷法定義:透過訪談與問卷來觀察人類行為訪談的焦點:不是受訪者曾經做過什麼而是人們如何說他們已經或將會做什麼訪談法的常見應用瞭解員工,提供表達意見的機會形塑溝通氛圍,提升士氣、減少離職探究消費者的偏好、選民的態度訪談所產生的問題故意在調查中說謊;表達自己沒有的態度訪談法與問卷法的種類個人訪談紙筆問卷網路調查法電話調查個人訪談面對面互動,最昂貴而耗時選擇並訓練適當的訪問者年齡、種族和性別,會影響作答內容外表、行為舉止,會影響作答意願優點:能即時澄清疑慮回覆率較高(相較於電訪與信件)較不受受訪者是否文盲的限制缺點有些人不習慣面對面的情境封閉或門禁森嚴的社區接觸不到紙筆問卷優點:比較便宜、方便大量獲得來自不同地區的資訊可得到較開放和誠實的回答沒有時間的急迫性缺點:回覆率低改善方法利用信函、明信片提醒受訪者多加解釋研究的重要性;提供激勵的誘因或獎品、競賽網路調查以電子郵件或登載投票的方式進行優點:回覆率高(比較紙筆問卷)員工偏愛:美、日、法;50歲以下。缺點:未嚴謹、客觀的使用調查結果管理階層剽竊員工的意見未及時回應員工的期待上面怕灌票;基層怕洩露身分目前最常見的員工意見調查法電話調查以電話的方式收集資料,含真人和語音優點低成本速度快資料的品質尚佳缺點成功率低,且持續下降答錄機等機器形成障礙主觀收聽的意願並不高問題的型態任何訪談都有待解決的情況什麼問題;問哪些人開放式的問題優點:受訪者自由回應,不受限制缺點:耗時;且相當受限於參與者的思考深度和語言能耐選擇性問題:從若干選項當中擇一反應程序相當簡化,可在固定時間中提較多問題比開放性問題更容易紀錄和解釋缺點:無法真實反應受訪者的意見抽樣方法全母群的調查相當困難,並不可行變通辦法:抽樣調查抽樣方法隨機抽樣:每個樣本被選中的機會相同分層抽樣:從大母群抽出小母群來代表;從小母群抽再下一層的更小母群當代表;最終的小群則採隨機抽樣。其他抽樣法則常常不具代表性不滿意的員工被抽中的員工拒答結果當然就有所偏頗未收到、誤解問卷,或是忘記填答了…回覆率自然就下降回覆率下降的管理訊息資訊已然被誤導部分員工對調查結果的回應已不抱期待表面上的正面訊息可能是某種偏態第六節近年的趨勢:以網路為工具找人很快、資料多且數位化設備、成本、人員的耗費較小資料不實、干擾增多,易有抽樣偏態最近已和實驗室研究的結果趨近第七節資料分析的方法描述統計推論統計描述統計平均數、中位數和眾數:集中趨勢常態分配:大規模的施測結果,數值大多落在中間,少數落在兩邊偏態:樣本不具代表性,或者資料有偏頗變異數和標準差測量離散趨勢的標準方法可更深入和有意義地解讀資料相關係數:變項與變項之間的關係共變的方向,以及關係的強度推論統計信心水準:兩組差異程度達到顯著的水準決策機率:實驗組和對照組因機率而出現差異的可能性後設分析(meta-analysis)對大量的實驗結果進行一種統合性的解釋更高層次的分析方法;漸漸成為趨勢結論統計是一種分析訊息、達成任務的途徑只是工具,而非答案;人們必須自己做決策