CRM决策层-电力企业决策支持系统

天择思特电力公司ePowerCRM整体解决方案CRM决策层－电力企业决策支持系统北京天择思特科技有限公司北京天择思特科技有限公司11e-PowerCRM电力企业决策支持系统解决方案1.1概述企业决策支持系统的建设是建立在现有系统平台和数据积累的基础上，采用数据仓库等相关技术，对积累在企业各个系统中的数据进行深度的加工、处理和分析，构造用于管理决策支持的、面向不同主题的、集成、稳定、随时间变化的数据集合，为市场经营和决策人员制定客户服务、业务发展和市场竞争等策略提供科学、准确、及时的依据。随着电力市场化的不断推进和对客户服务的不断深入，如何充分利用客户服务管理信息系统的现有资源，分析电力客户的需求，为电力客户提供更优质的服务，努力开拓电力市场，辅助电力系统建设，是目前电力客户服务工作亟待解决的问题。企业决策支持系统的规划建设就是解决这一问题的最佳方法。企业决策支持系统的技术支柱有三大部分：数据仓库技术、在线分析技术和数据挖掘技术。z数据仓库技术将电力营销决策者所需数据的有机结合。它是一个面向主题的、集成的、随时间变化的、信息相对稳定的数据集合。z在线分析技术电力营销决策支持系统所提供的前端展现工具，供决策者分析历史数据，所进行的操作有切片、旋转、钻取。z数据挖掘技术为电力营销决策者发现隐藏在历史数据中的规律，预测未来电力市场的发展趋势。下图描述了这三者的关系：北京天择思特科技有限公司2数据挖掘知识发现OLAP分析数据仓库前端展示工具数据清理、集成历史数据1.2总体设计原则z可扩展性系统满足现有业务系统的应用要求，同时可以适应未来企业数据仓库系统新的框架结构和接口数据的扩展能力。z可管理性系统具有简单高效的管理界面，能够充分适应未来业务系统的升级变化，具有简单的升级再开发特性，保证系统能够适应业务的不断变化。z可实施性系统提供的技术方案和实施方法兼顾现有的技术标准和业务现状，在具体实施、部署和扩展系统时，最大限度的减少对现有信息系统和业务运行产生影响。z可靠性系统供选择的第三方产品、平台都是业界主流的，拥有众多的成功案例，并在国内有足够的技术支持能力的解决方案。z先进性系统提供的技术不仅是成熟的，而且具有先进性，有足够长的生命周期，并被市场高度认可。北京天择思特科技有限公司3z标准性系统采用的技术具有标准和共享特性，即ETL、数据仓库（集市）、OLAP、数据展现等方面的技术是开放的，任何产品的使用不会对未来系统升级或选型造成限制；实施过程符合数据中心和分析型系统的建设方法；系统能够灵活地获取或分发数据及分析结果。1.3系统总体结构系统典型结构如下图所示。1.3.1数据源系统的源数据来源于多个数据源。数据源可以包括营销管理信息系统、客户服务支持系统、SCADA系统、负控系统以及GIS等。也可以是市场调查报告、各类文档之类的外部数据。1.3.2数据抽取转化加载（ETL）ETL是指对大量企业数据进行处理时采用的数据抽取（Extract）、转换（Transform）和装载（Load）技术。其作用是将外部数据源的数据根据一定规则处理并装入数据仓库。数据清洗过程也在这一部分进行。系统支持目前主流的专业ETL软件。包括：SagentETL、InformaticaPowerMart、AscentialDatastageXE和OracleWarehouseBuilder等。北京天择思特科技有限公司41.3.3数据存储与管理（DataWarehouse/DataMart）数据仓库的关键是元数据的存储和管理。元数据用于存储数据模型，定义数据结构、转换规则、仓库结构、控制信息等；针对现有各业务系统的数据，进行抽取、清理，并有效集成，按照主题进行组织。数据仓库按照数据的覆盖范围可以分为企业级数据仓库（DataWarehouse）和部门级数据仓库（通常称为数据集市－DataMart）。仓库的管理包括对数据的安全、归档、备份、维护、恢复等工作。系统支持目前主流的数据仓库解决方案，如：IBM、Oracle、Sybase、Informix、CA、NCRTeradata、Microsoft、SAS等。1.3.4联机分析处理（OLAP）OLAP（OnlineAnalysisProcessing）对分析需要的数据进行有效集成，按多维模型予以组织，以便进行多角度、多层次的分析，并发现趋势。其具体实现可以分为：ROLAP、MOLAP和HOLAP。ROLAP基本数据和聚合数据均存放在RDBMS之中；MOLAP基本数据和聚合数据均存放于多维数据库中；HOLAP基本数据存放于RDBMS之中，聚合数据存放于多维数据库中。一般支持利用切片、旋转、钻取技术，用户可以从多个角度对指标进行统计、比较、分析；提供图形化数据展现功能；分析视图打印以及分析视图分发等功能1.3.5分析工具主要包括各种报表工具、查询工具、数据分析工具、数据挖掘工具以及各种基于数据仓库或数据集市的应用开发工具。其中数据分析工具主要针对OLAP服务器，报表工具、数据挖掘工具主要针对数据仓库。系统支持目前主流的OLAP解决方案。包括：Cognos、Brio、BO、MSTR等。1.4主要功能主题划分…系统运行北京天择思特科技有限公司5…话务统计…停电预报…抢修调度…日常营业…投诉举报…业扩报装…居民户表…咨询查询…电量统计…电费统计…业务收费…电网运行…气象参数…政策法规…大事记…管理记录1.5系统主要特点z对电力营销及相关业务系统数据的深刻理解W.H.Inmon认为建立一个数据仓库所需要的大量开发资源都消耗在接口的设计和建立上，大约占总资源的80%左右。这个阶段的主要工作有：¾来自已有系统和面向应用环境的数据集成：语义冲突、消除噪音等；¾数据的时间基准的转化；¾数据精简和清洗（净化）；¾数据综合；¾如何对已有系统进行有效的扫描。电力企业决策支持系统建设在数据转换、净化、综合质量做得好坏，是决定整个系统能否成功建设的关键。北京天择思特科技有限公司6要解决好数据的集成、转化、清洗、综合工作，对电力营销以及营销管理信息系统、客户服务支持系统等的深刻理解和综合分析又是关键中的关键。天择思特公司作为优秀的电力IT专业集成商，目前在国内电力行业拥有众多的营销管理信息系统、客户服务支持系统等相关系统的成功案例。对电力企业营销服务管理的核心以及相关的GIS、负控系统、SCADA等IT系统有着深刻、全面的了解和认识。这使得我们的解决方案和实施方法能有效的降低系统实施风险，为项目的成功实施提供了可靠的保障。z业务专家和数据仓库技术专家组成的实施队伍成功的数据仓库系统的建设需要行业业务专家和数据仓库专家的共同参与、相互协作。如果只有业务专家，那么就不能很好的结合和利用数据仓库技术的优点，建设出来的系统虽业务性强，但缺乏灵活和直观；如果只有数据仓库专家参与，就不能结合行业业务的特点，建设出来的系统灵活直观，但不适用。所以彼此需要紧密协作、共同参与。在公司所有的企业决策支持系统项目中，天择思特公司都将委派熟悉电力业务的业务专家和熟悉数据仓库技术的专家共同组成项目组，保证该项目既结合电力公司的业务特点，又结合好数据仓库技术，保证项目的成功实施。z采用成熟、先进、标准的商业智能一体化解决方案天择思特公司和国内外业界知名的商业智能解决方案提供商都有很好的合作关系和渠道，保证我们提供的技术方案，在符合电力企业特定要求的前提下，保证统一技术平台和系统框架的先进性、扩展性，即满足企业现阶段系统需求，又能为业务发展和系统升级打下良好的基础；完善的技术支持和服务，又可以保证系统的不间断运行。z整体规划，分步实施IT系统应用水平、业务数据可用性、管理水平以及发展战略的不同，决定了电力企业决策支持系统的建设将是一个螺旋前进的过程。坚持“整体规划，分布实施”的策略，在统一技术平台和系统框架的前提下，符合要求的数据或功能成熟一个，扩展一个。即可以有效规避项目风险，也保证将来系统建设的一致性、兼容性。1.6系统运行环境系统具有很好的伸缩性，支持的系统运行环境包括如下所列：z数据库：Oracle、Sybase、DB2、SqlServer等。zETL产品：SagentETL、InformaticaPowerMart、AscentialDatastageXE和Oracle北京天择思特科技有限公司7WarehouseBuilder等。z数据仓库及套件：OracleExpress、IBMUDB、SybaseIQAdapt、SqlServerEnterprise等。zOLAP产品：Cognos、Brio、BO、MSTR等。z操作系统：IBMAIX、HP-UX、SunSolaris、Windows2000Serverz服务器：IBMEserverPseriese、HPServer、InterBasedPCServer/IA-64BasedServer上述内容仅供参考，鉴于产品的多样性和技术的持续发展，针对具体的项目运行环境敬请垂询北京天择思特科技有限公司。北京天择思特科技有限公司8