城镇体系规划课程实验报告

1海南大学实验报告课程名称：《城镇体系规划》实验类型：综合性项目名称：基于SPSS海口市十二五期间住房有效需求量预测模型的构建学生姓名：学号：指导老师：黎兴强实验地点：社科楼土管实验室505机房学院、专业：政管学院10级土地资源管理日期：2011年11月08日一、实验目的按照“统计方法原理——SPSS操作方法——实例应用的实验模式，结合城乡规划统计和规划预测的特点和需求，让学生掌握利用SPSS解决城乡规划统计和规划预测工作中实际问题的方法和技能。二、实验内容进行回归分析的核心目的就是要建立一个包含若干自变量和因变量的模型：（1）找出备选变量回归分析作为一种定量分析方法，它必须与定性分析相结合，分析人员一方面要掌握回归分析的方法原理，另一方面又要对具体研究对象的实际情况有所了解。建立线性回归模型的第一步就是找出一组被认为是可能与因变量有协变关系的变量，我们称它们为备选变量。然后依据回归分析的方法原理对这组自变量进行选择，其中一部分自变量将被纳入模型，而另一部分变量则可能被排除模型。决定哪些变量应被列入备选量，是带有主观性的。同一问题，不同分析人员所确定的备选量可能是不同的，但有一点是相同的，即他们都必须认定备选变量与因变量之间存在着协变关系。具体应遵循如下的指导思想：1）显著性。所选自变量对因变量的影响应该是显著的。尽管我们可以列出若干个变量为备选变量，但建立模型时不可能，也没有必要将它们全部纳入模型，被纳入模型者应该是具有显著影响的变量。2）独立性。自变量之间会具有某种程度的线性相关性，这一点与回归分析的模型的假设是相违背的。尽管在确定备选量之初，我们无法确切知道哪些自变量之间存在着线性相关性以及相关程度的高低，但在指导思想上应当尽量备选自变量之间的相关性。3）无自相关。自相关也是违背回归模型假定的，所以应该避免带有自相关的自变量被确定为备选量。自相关常常会造成自变量与因变量之间具有协变关系的假象，本来相互之间不存在密切的协变关系，但由于自身都存在显著的自相关，却可能在数量上表现为两变量之间存在协变关系。4）有效性。要尽量选择拟合效果好的变量。基于备选变量的可供使用的样本数据，来确定一个具有最佳效果的估计回归方程，并不是一件容易的事情，需要进行反复的计算和比较。最保险的办法是计算出所有可能的估计回归方程，然后一一加以比较。（2）决定变量取舍在应用SPSS的实践中有多种决定自变量取舍的具体方法：逐步回归法、向前选择法、向后消元法，等等。2三、实验环境硬/软件要求：微机：每人1台；软件：SPSS17.0(（StatisticalPackagefortheSocialScience）——社会科学统计软件四、实验内容与步骤1、通过对海口市住房市场历史资料的分析与现状的调查发现，影响住房有效需求的因素，主要包括：（1）城镇居民收入(包括人均国内生产总值AGDP和人均可支配收入AI等指标)；(2)人均现有居住面积；(3)人口总量与人口结构。2、收集和整理基础数据表1-11999～2008年海口市城镇居民居住、收入以及人口结构情况年份/t人均居住面积AS/㎡人均国内生产总值AGDP/元人均可支配收入AI/元恩格尔系数EC/%城镇化水平PU/%199914.2213656725447.950.1200016.4214546710345.650.59200117.3815202775543.751.84200219.715385800444.253.29200319.7416730834943.854.62200420.1318519898146.857.49200521.321473973544.559.31200621.78230571071243.3259.51200721.85257411224339.0359.81200821.96284421415041.5160.413、根据表1-1，应用SPSS统计软件对海口市2009—2015年的人均居住面积进行回归分析，我们分别采用Enter和Backward两种方法进行实证分析，主要方法和操作步骤如下：（1）建立数据文件（2）操作与结果分析五、实验报告1、预测模型的构建(模型1)AS=-1618.079+0.817T式中：AS为人均居住面积；T为年份，T=2001，2002，2003，…，2015。①该方程的拟合效果较好，判定系数R2为0.870，这表明因变量人均居住面积AS变异性中的87.0%可以被自变量时间年份T解释。(模型2)ln(AS)=8ln(AGDP)-60.457式中:AS为人均居住面积；AGDP为年人均国内生产总值。判定系数R2为0.887；F统计量值为113.972，其P-值（Sig.）为0.000。(模型3)ln(AS)=5.5136ln(AI)-32.68式中:AS为人均居住面积；AI为年人均可支配收入。判定系数R2为0.967；F统计量值为114.53其P-值（Sig.）为0.001。(模型4)ln(AS)=20.0961ln(PU)-56.53式中:AS为人均居住面积；PU为年城镇化水平。判定系数R2为0.954；F统计量值为81.876其P-值（Sig.）为0.000。(模型5)3AS=-0.00005382(AI)+0.091(PO)+8.465式中:AI为人均可支配收入，PO为总户籍人口数。判定系数R2为0.993；F统计量值为208.511，其P-值（Sig.）为0.0012、城镇居民人均居住水平预测表1-22009～2015年海口市城镇人均居住面积预测值年份（t）人均居住面积AS(㎡)人均国内生产总值AGDP/元人均可支配收入AI/元恩格尔系数EC/%城镇化水平PU/%模型1模型2模型3模型4模型5模型6平均200923.27421.5451719.7071226.8971923.15651315531205640.2164201024.09121.9948820.7725427.2082122.75879347401271939.2165201124.90822.4204521.0499327.5144722.35513382491341938.2366201225.72522.8243221.3140927.8161321.94535421121415737.2767201326.54223.2085921.5662128.1133221.52927463651493636.3468201427.35923.5750621.8073428.6948121.10667510481575735.4370201528.17623.9253122.038428.9793620.67735562041662434.5571需要说明的是：居住面积也称套内使用面积；住房使用面积也称套内建筑面积；建筑面积也称总建筑面积。它们三者的换算关系如下：总建筑面积=套内建筑面积+交通建筑面积（如楼梯、过道等建筑面积）＋阳台面积/2；套内使用面积=套内建筑面积－套内墙、柱建筑面积。即人均居住面积﹤人均住房使用面积﹤人均建筑面积。例如，一套2室1厅1卫的住房：居住面积=54.774㎡，住房使用面积=61.88㎡，交通建筑面积=8.40㎡，阳台面积=2.70㎡，建筑面积=71.63㎡,使用面积系数=77.93%。根据历史资料，人均建筑面积(ACS)与人均住房使用面积(AUS)的比值通常取1.22；人均住房使用面积(AUS)和人均居住面积(AS)的比值通常取1.28。根据调查，海口市人均建筑面积(ACS)和人均住房使用面积的比值也以每年1%的速率逐年增加，所以，根据这些比例关系，可以对2006—2015年的人均住房面积有效需求进行预测，见表1-3。表1-32009～2015年海口市人均居住面积（AS）、人均建筑面积(ACS)、人均住房使用面积(AUS)的预测值年份2009201020112012201320142015AS预测值㎡27.128.529.831.132.433.735.0AUS预测值㎡33.134.836.437.939.541.142.7ACS预测值㎡42.745.047.049.151.153.255.23、预测每年对住房的新增需求量新增需求量分为两部分：一部分是每年新增人口对住房的需求量；另一部分是已有人口由于人均居住面积增加而增加的需求量。下面分别对二者进行计算。（1）新增人口对住房的建筑面积需求量①计算1999—2008历年的城镇人口数及增长率，取其平均增长率为5.09%。②对2009—2015年的城镇人口数进行预测，结果见表1-4，则2009—2015年的新增人口见表1-4。③新增人口的新增建筑面积需求见表1-4。（2）已有人口增加的建筑面积需求量由公式ΔS2009=TP2008*(AS2009-AS2005)计算，式中ΔS2009为2009年已有人口增加的建筑面积需求量；TP2008为2008年的城镇总人口，AS2009为2009年的城镇人均居住面积。同理可得2009—2015年的已有人口增加的建筑面积需求量，结果见表1-5。（3）住房建筑面积的总的增加量住房建筑面积的总的增加量等于新增人口对住房的建筑面积需求量和已有人口增加的建筑面积需求量之和。计算结果见表1-6。表1-42009～2015年海口市新增城镇人口住房有效需求量预测值年份/t城镇户籍人口数/万人新增人口/万人新增城镇人口住房有效需求/万㎡居住面积总需求使用面积总需求建筑面积总需求2009114.735.59151.489185.029238.6932010120.545.85166.725203.58263.252011126.686.14182.972223.496288.582012133.126.46200.906244.834317.1862013139.866.64215.136262.28339.3042014146.947.08238.596290.988376.6562015154.377.43260.05317.261410.136表1-52009～2015年海口市已有城镇人口住房有效需求量预测值年份/t城镇户籍人口数/万人已有城镇人口住房有效需求/万㎡居住面积总需求使用面积总需求建筑面积总需求52009114.733109.1833797.5634898.9712010120.543435.394194.7925424.32011126.683775.0644611.1525953.962012133.124140.0325045.2486536.1922013139.864531.4645524.477146.8462014146.944951.8786039.2347817.2082015154.375402.956591.5998521.224表1-62009～2015年海口市城镇人口住房有效需求总量预测值年份/t城镇总人口住房有效需求总量/万㎡居住面积总需求使用面积总需求建筑面积总需求20093260.6723982.5925137.66420103602.1154398.3725687.5520113958.0364834.6486242.5420124340.9385290.0826853.37820134746.65786.757486.1520145190.4746330.2228193.864201556636908.868931.36需要指出，这里的住房有效需求，并不等于一年中商品房的销售量。由于这里计算住房有效需求所应用的公式为：(新一年的城镇户籍人口数×新一年的人均居住面积)－(前一年的城镇户籍人口数×前一年的人均居住面积)，计算的结果是海口市每年净增的住房居住面积。而实际的各类住房销售面积，还要考虑包括危改、还迁等其他因素。以危改为例，海口市从1996年开始的成片危陋平房改造工程，至2001年共拆除危陋平房125万㎡，平均每年拆掉25万㎡的住房。而随着危改工程的继续和市政建设的开展，海口市的拆迁工作还将继续进行，这就意