模糊综合评价法课件

模糊综合评价法2目录模糊评级方法的思想和原理模糊评价方法的步骤和应用3模糊评价方法的思想和原理4导论5导论6一、模糊综合评价法的思想和原理7一、模糊综合评价法的思想和原理模糊综合评价法的思想和原理8一、模糊综合评价法的思想和原理9一、模糊综合评价法的模型和步骤10模糊评价方法的模型和步骤11二、模糊综合评价法的模型和步骤12二、模糊综合评价法的模型和步骤13二、模糊综合评价法的模型和步骤14二、模糊综合评价法的模型和步骤15二、模糊综合评价法的模型和步骤16二、模糊综合评价法的模型和步骤17二、模糊综合评价法的模型和步骤18二、模糊综合评价法的模型和步骤19二、模糊综合评价法的模型和步骤20二、模糊综合评价法的模型和步骤21二、模糊综合评价法的模型和步骤22二、模糊综合评价法的模型和步骤23二、模糊综合评价法的模型和步骤模糊综合评价法的模型和步骤24模糊综合评价法的优缺点优点：•模糊评价通过精准的数字手段处理模糊的评价对象，能对蕴藏信息呈现模糊性的资料作出比较科学、合理、贴近实际的量化评价；•评价结果是一个适量而不是一个点值，包含的信息比较丰富，既可以比较准确的刻画被评价对象，又可以进一步家弘得到参考消息。25模糊综合评价法的优缺点缺点：•计算复杂，对指标劝重矢量的确定主观性较强；•当指标集U较大，即指标集个数凡较大时，在权矢量和为1的条件约束下，相对隶属度全系书往往偏小，权矢量与模糊矩阵R不匹配，结果会出现超模糊现象，分辨率很差，无法区分谁的隶属度更高，甚至造成评判失败，此时可用分层模糊评估法加以改进。26目录模糊综合评价法的应用案例分析模糊综合评价法的研究现状及发展27模糊综合评价法的应用案例模糊综合评价法多用于模糊环境下对受多因素影响的事物坐综合决策的领域。比如对企业融资效率、创新能力、经济效益、绩效考核的评价；选址问题；交通路线比选、专家评分系统、质量控制、业绩评估、天气预报、医疗诊断、经济管理、心理测量等模糊性问题中。此外，模糊综合评价法常常与AHP（绩效评价）、DEA、GRA以及BP神经网络（智能控制）等方法一起使用。模糊综合评价法的应用案例1、在中小企业融资效率评价中的应用2、在物流中心选址中的应用3、在企业技术创新能力评价中的应用4、在质量经济效益评价中的应用5、在人事考核中的应用6、花卉适宜栽培地的模糊相似优先比决策7、图书选题的模糊综合评判8、综合评判悬铃木在天津市种植的适应度9、C公司企业核心竞争力模糊评价模型的建立与优化10、模糊关系方程在土壤侵蚀预报中的应用模糊综合评价法的应用案例1、在中小企业融资效率评价中的应用步骤：Step1:确定备择对象集：X={x1,x2,x3}={股权融资，债券融资，内部融资}Step2:确定因素集（指标集）：U={u1,u2,u3,u4,u5}={融资成本，资金利用率，融资机制规范制度，融资主体自由度，清偿能力}Step3:确定权重矢量：A=(a1,a2,a3,a4,a5)=(0.3,0.25,0.2,0.15,0.1)Step4:确定评价集(等级集)V={v1,v2}={高,低}Step5:确定评价矩阵：模糊综合评价法的应用案例1、在中小企业融资效率评价中的应用因素股权融资(x1)效率债券融资(x2)效率内部融资(x3)效率隶属度高(v1)低(v2)高(v1)低(v2)高(v1)低(v2)融资资金成本(u1)010.70.30.80.2资金利用率(u2)0.30.70.60.40.70.3融资机制规范度(u3)0.30.70.60.40.20.8融资主体自由度(u4)0.70.30.40.60.90.1资金清偿能力(u5)100.30.710表各种融资方式的隶属度模糊综合评价法的应用案例1、在中小企业融资效率评价中的应用各种融资方式的单因素评价矩阵:013.07.07.03.07.03.0101R7.03.06.04.04.06.04.06.03.07.02R011.09.08.02.03.07.02.08.03RStep6:进行模糊综合评价：将评价因素的权重矢量与各种融资方式的评价矩阵进行模糊合成变换，即模糊综合评价模型:B=AｏR.此处，模糊合成算子取为普通矩阵乘积算法.即得：B1=A•R1=(0.34,0.66),B2=A•R2=(0.57,0.43),B3=A•R3=(0.69,0.31).模糊综合评价法的应用案例1、在中小企业融资效率评价中的应用Step7:解释模糊综合评价结果矢量此处，利用最大隶属度原则，即取V中与最大值bj对应的元素vj作为评价结果.易知:在B中，b1b2,故选择v2,即股权融资效率是低的.同理易得：债券融资和内部融资的效率是高的.而根据模糊分布原则，各种融资方式效率高的隶属度排序为0.690.570.34，即内部融资效率债券融资效率股权融资效率.Step8:结论中小企业融资顺序应尽量优先运用内部留成，再考虑外部资金融资方式.总之，方法是可行的，过程是科学的，解释是本质的，判断是全面的，评价是准确的，结论是可信的，操作是简便的.模糊综合评价法的应用案例2、在物流中心选址中的应用第一指标第二指标第三指标自然环境u1(0.1)气象条件u11(0.25)地质条件u12(0.25)水文条件u13(0.25)地形条件u14(0.25)交通运输u2(0.2)经营环境u3(0.3)候选地u4(0.2)面积u41(0.1)形状u42(0.1)周边干线u43(0.4)地价u44(0.4)公共设施u5(0.2)三供u51(0.4)供水u511(1/3)供电u512(1/3)供气u513(1/3)废物处理u52(0.3)排水u521(0.5)固体废物处理u522(0.5)通信u53(0.2)道路设施u54(0.1)因素ABCDEFGHu110.910.850.870.980.790.60.60.95u120.930.810.930.870.610.610.950.87u130.880.820.940.880.640.610.950.91u140.90.830.940.890.630.710.950.91u20.950.90.90.940.60.910.950.94u30.90.90.870.950.870.650.740.61u410.60.950.60.950.950.950.950.95u420.60.690.920.920.870.740.890.95u430.950.690.930.850.60.60.940.78u440.750.60.80.930.840.840.60.8u5110.60.710.770.60.820.950.650.76u5120.60.710.70.60.80.950.650.76u5130.910.90.930.910.950.930.810.89u5210.920.90.930.910.950.930.810.89u5220.870.870.640.710.950.610.740.65u530.810.940.890.60.650.950.950.89u540.90.60.920.60.60.840.650.81模糊综合评价方法的应用案例2、在物流中心选址中的应用以先低层、后高层的顺序分层作综合评判B51=A51•R51=(0.703,0.773,0.8,0.703,0.857,0.943,0.703,0.803)B52=A52•R52=(0.895,0.885,0.785,0.81,0.95,0.77,0.775,0.77)B5=A5•R5=(0.802,0.823,0.826,0.704,0.818,0.882,0.769,0.881)B4=A4•R4=(0.8,0.68,0.844,0.899,0.759,0.745,0.8,0.822)B1=A1•R1=(0.905,0.828,0.92,0.905,0.668,0.633,0.863,0.91)B=A•R=(0.871,0.833,0.867,0.884,0.763,0.766,0.812,0.789)由此可知，8块候选地的排序为：D,A,C,B,G,H,F,E.较高值的地点D作为物流中心.52515BBR4321BBBBR注：，模糊综合评价方法的应用案例4、在质量经济效益评价中的应用1、评价指标体系的建立和权重的确定质量经济效益综合评价系统产品质量u1(0.5)经济效益u2(0.5)性能u11(0.15)寿命u12(0.15)可靠性u13(0.15)安全性u14(0.15)经济性u15(0.15)用户满意度u16(0.25)给生产者带来的经济效益u21(0.4)给消费者带来的经济效益u22(0.3)给社会带来的经济效益u23(0.3)模糊综合评价方法的应用案例4、在质量经济效益评价中的应用2、评价集的确定V={v1,v2,v3,v4,v5}={非常满意，比较满意，一般，不太满意，很不满意}3、模糊判断矩阵的确定指标评价非常满意v1比较满意v2一般v3不太满意v4很不满意v5性能u1126840寿命u12021071可靠性u13151220安全性u1438630经济性u1503962用户满意度u16041240生产者的经济效益u2129810消费者的经济效益u2205780社会的经济效益u23141320模糊综合评价方法的应用案例4、在质量经济效益评价中的应用表某企业质量经济效益单因素评价的调查结果统计表模糊综合评价方法的应用案例4、在质量经济效益评价中的应用4、综合评价B1=A1•R1=(0.045,0.23,0.4875,0.215,0.0225)B2=A2•R2=(0.055,0.315,0.46,0.17,0)B=A•R=(0.05,0.2725,0.47375,0.1925,0.01125)根据最大隶属度原则，说明该企业的质量经济效益属于一般水平.模糊综合评价方法的应用案例5、在人事考核中的应用1、一级模糊综合评判在人事考核中的应用以某单位对员工的年终综合评定为例.(1)取因素集U={政治表现u1,工作能力u2,工作态度u3,工作成绩u4}(2)取评语集V={优秀v1,良好v2,一般v3,较差v4,差v5}(3)确定各因素的权重:A=(0.25,0.2,0.25,0.3)(4)确定模糊综合判断矩阵：u1由群众评议打分来确定：R1=(0.1,0.5,0.4,0.0)u2,u3由部门领导打分来确定：R2=(0.2,0.5,0.2,0.1,0),R3=(0.2,0.5,0.3,0,0)③u4由单位考核组成员打分来确定：R4=(0.2,0.6,0.2,0,0)(5)模糊综合评判.进行矩阵合成运算.Ｂ＝Ａ•Ｒ＝(0.06,0.18,0.1,0.02,0)易知：评判结果为良好模糊综合评价方法的应用案例5、在人事考核中的应用2、多层次模糊综合评判在人事考核中的应用.以某公司对某部门员工进行年终评定为例.先对各个子因素集进行一级模糊综合评判：B1=A1•R1B2=A2•R2B3=A3•R3B4=A4•R4这样，二级综合评判为：B=A•R根据最大隶属度原则，认为对该员工的评价为良好.同理,可对该部门的其他员工进行考核.模糊综合评价法的研究现状及发展模糊综合评价主要有三个环节,即权重的确定、模糊关系矩阵的确定、算子的选择。模糊综合评价发展至今,在这三个环节上都有改进,例如运用熵权法对权重进行修正;改变隶属函数来确定模糊关系矩阵,而不用常用的降半梯形;在算子方面,出现了幂次算子,非线性算子等。近些年来,模糊综合评价法有了很大的发展和改进,从众多文献中不难看出,有些是对于模型的改进,例如模糊一物元综合评价模型、扰动模糊综合评价模型、一种非线性模糊综合评价模型;有些是对于权重确定方法的改进,例如相对距离法计算权重、最优传递矩阵改进的层次分析法求权重、修正的聚类权法计算权重;有些是在判断指标上进