1-六西格玛概述

6Sigma六西格玛概述莱钢培训中心规划科孔鹏祥Tel:6929676Mobile:[phone]E-mail:[e-mail]-6σ+6σx-x-LSLUSLCp:2.0cpk:1.52六西格玛的发展历史六西格玛的概念六西格玛管理的组织结构六西格玛改进流程—DMAIC主要内容MAICD31、质量管理的发展质量管理大致经历了三个阶段：第一阶段是质量检验阶段，时间大约为20世纪初到第二次世界大战之前，主要是通过严格的检验来控制和保证产出或转入下道工序的产品质量。质量检验存在两个问题：一是事后检验，无法在生产过程中进行预防和控制；二是全数检验，成本太高，特别是在破坏性检验条件下更是无法进行。MAICD4第二阶段是统计质量控制阶段，形成于20世纪40-50年代。这一阶段的特征是数理统计方法与质量管理相结合，从单纯依靠“事后把关”发展到过程控制，形成了质量的预防性控制与事后检验相结合的管理方式。统计方法的应用减少了不合格品，降低了生产费用，但统计质量控制过分强调统计方法，随着现代化大规模生产的演进，影响产品质量的因素越来越多，单纯依靠统计方法不可能解决所有质量问题，质量管理由此走上了系统工程的道路。MAICD5第三阶段是全面质量管理阶段。20世纪60年代以来，随着科学技术和工业生产的发展，对质量的要求越来越高。美国通用电气公司的费根堡姆1961年在其《全面质量管理》一书中首先提出了全面质量管理的概念：“全面质量管理是为了能在最经济的水平上并考虑到充分满足顾客需求的条件下进行市场研究、设计、生产和服务，把企业各部门的研制质量、维持质量和提高质量的活动构成一体的有效体系”。MAICD66Sigma源于“摩托罗拉需要导入6Sigma，因为我们在市场竞争中不断被外国公司击败，这些外国公司能够以更低的成本生产出质量更好的产品！”——摩托罗拉总裁，BobGalvin一、六西格玛的发展历史2、六西格玛管理的起源和发展MAICD76Sigma就是为了创造利润↑1998NEC、索尼、三星、菲亚特、诺基亚……↑1996英特尔、花旗银行↑1995通用电气↑1992联合信号↑1990德州仪器、IBM、宝丽莱……↑1987摩托罗拉MAICD8二、六西格玛的概念MAICD什么是Sigma（σ）？σ是希腊字母，表示“标准差”，用来表征任意一组数据或过程输出结果的离散程度的指标，是一种评估产品和生产过程特性波动大小的参数。9MAICD什么是Sigma（σ）？举例：假设我们的生产流程中其中一个工序是将金属材料切割成每个长度为10mm的产品。当我们完成切割1000个产品后，测量每个产品的长度，并将测量结果以直方图的形式表示，我们将会得到下列结果：10.810.410.09.69.28.88.4120100806040200C1频率均值9.792标准差0.3430N1000C1的直方图正态343.0)(792.92nuxnxuii标准差：均值：10例：莱钢生产的H型钢翼缘厚度希望控制在12.00mm，允许偏差为±0.05mm，表1中数据为过去的一段时间生产钢材的检验数据。求s？表1钢材检验数据样品编号12345678910测量值11.9411.9812.0012.0512.0312.0012.0311.9812.0411.98样品编号11121314151617181920测量值11.9712.0212.0412.0012.0112.0112.0112.0012.0012.00样品编号21222324252627282930测量值12.0212.0011.9511.9811.9811.9712.0312.0012.0512.08MAICDcmnxxxxxxnxxScmnxxxxnin032.01)(...)()(1)(005.12...22221221一、六西格玛是什么11MAICD什么是Sigma（σ）？11.511.010.510.09.59.08.58.09080706050403020100C1频率均值9.794标准差0.5541N1000C1的直方图正态10.810.410.09.69.28.88.4120100806040200C1频率均值9.792标准差0.3430N1000C1的直方图正态554.0343.09.89.8相对来说，将平均值调整至目标值较为容易，真正的挑战是降低标准差。12MAICD什么是Sigma（σ）？如果产品规格是：阴影部分便是不符合规格的产品。mm5.010如果平均值是9.8mm，偏离了目标值10.0mm，不符合规格的产品数量便会增加。哪种情况不合格产品数量多？13MAICD什么是Sigma（σ）？如果标准差值增加，不符合规格产品数量便会增加。如果标准差值减少，不符合规格产品数量便会减少。哪种情况不合格产品数量多？14MAICD六西格玛是指过程质量的西格玛水平。西格玛水平是将过程输出的平均值、标准差与质量要求的目标值、规格限联系起来进行比较，是对过程满足质量要求能力的一种度量。西格玛水平越高，过程满足质量要求的能力就越强。什么是6Sigma（σ）？15MAICD什么是6Sigma（σ）？3Sigma的流程：目标值与规格之间可放进3个标准差。131211109870.40.30.20.10.0X密度分布图正态,均值=10,标准差=11σ2σ3σ131211109870.40.30.20.10.0X密度分布图正态,均值=10,标准差=11σ2σ3σ4σ5σ6σ6Sigma的流程：目标值与规格之间可放进6个标准差。16MAICD6Sigma与缺陷数131211109870.40.30.20.10.0X密度分布图正态,均值=10,标准差=14.5σ7.5σLSLμ≠MUSL3.4ppm二、六西格玛的概念131211109870.40.30.20.10.0X密度分布图正态,均值=10,标准差=11σ2σ3σ4σ5σ6σ0.001ppmLSLμ=MUSL0.001ppm±6σ过程输出特性正态分布图(无漂移)过程输出特性正态分布图(±1.5σ漂移)17MAICD六西格玛的统计含义西格玛水平百万机会缺陷数（DPMO）1.06900002.03087003.0668104.062105.02336.03.4西格玛水平与缺陷数之间的关系（分布中心漂移±1.5σ）18MAICD六西格玛的实际意义3.8Sigma(99%)6Sigma(99.99966%)每小时遗失20,000起邮件每小时遗失7起邮件每天15分钟不安全饮用水每7个月1分钟不安全饮用水每周5,000例失误的外科手术每周1.7例失误的外科手术每天两次延误或提前的飞机降落每5年1次延误或提前的飞机降落每年200,000药品处方的错误每年68次药品处方的错误每月7小时的电力供应中断每34年1小时的电力供应中断19MAICD六西格玛的管理含义（1）使过程趋于目标值并减少波动，追求零缺陷，追求完美。（2）在方法层面强调系统集成与创新，绝非仅仅应用统计技术解决问题。（3）应将六西格玛价值观和改进方法融入到企业文化中。20六西格玛目标：又精又准精而不准准而不精又精又准21MAICD6Sigma焦点关键流程输出变量)(XfY关键流程输入变量如果我们很好的控制了X，为什么我们还要持续测试和检查Y？为实现成果，我们应该关注Y还是X？22MAICD6Sigma焦点YX1,X2……Xn相关的独立的输出输入-流程结果原因现象问题监测控制管理好输入自然会获得良好的输出！以统计方法来确定输入与输出的关系23MAICD6Sigma关键术语和概念1基本关系方程式Y=f(x)2对……重要CT’s3关键输入变量/关键输出变量KPIV’s&KPOV’s4长期/短期绩效（偏移和漂移）LongTerm&ShortTermPerformance(Shift&Drift)5潜在最佳值Entitlement6单位缺陷数DPU7机会Opportunities8百万机会缺陷数DPMO9隐蔽工厂HiddenFactory10累计直通率RolledThroughputYield24MAICD(1)Y=f(x)基本关系方程式Y=f(X)Y相关的流程输出影响症状监控X1,X2…Xn独立的流程输入原因问题控制传递函数管理好输入可以得到好的输出25MAICD(2)CT’s内部角度客户角度缺陷成本周期时间质量价格交货期26MAICD(3)关键流程输出和输入■关键流程输出变量一些对流程成功或用户满意最为重要的输出变量。■关键流程输入变量一些对流程重要的输出有显著影响的输入变量。输入输出材料控制设备要求结果显示了流程是否成功。流程：“一组输入可获得一个期望的输出结果”27MAICD(4)长期与短期绩效ADCB二、六西格玛的概念3210-1-2-30.40.30.20.10.0X密度分布图正态,均值=0,标准差=1长期研究短期研究3210-1-2-30.40.30.20.10.0X密度分布图正态,均值=0,标准差=128MAICD(4)长期与短期绩效漂移：这种变化是由短期流程中心开始逐渐偏移。这种变化可能由温度的改变、模具的磨损、污染的堆积等因素引起。3210-1-2-30.40.30.20.10.0X密度分布图正态,均值=0,标准差=13210-1-2-30.40.30.20.10.0X密度分布图正态,均值=0,标准差=13210-1-2-30.40.30.20.10.0X密度分布图正态,均值=0,标准差=13210-1-2-30.40.30.20.10.0X密度分布图正态,均值=0,标准差=13210-1-2-30.40.30.20.10.0X密度分布图正态,均值=0,标准差=13210-1-2-30.40.30.20.10.0X密度分布图正态,均值=0,标准差=13210-1-2-30.40.30.20.10.0X密度分布图正态,均值=0,标准差=13210-1-2-30.40.30.20.10.0X密度分布图正态,均值=0,标准差=13210-1-2-30.40.30.20.10.0X密度分布图正态,均值=0,标准差=13210-1-2-30.40.30.20.10.0X密度分布图正态,均值=0,标准差=13210-1-2-30.40.30.20.10.0X密度分布图正态,均值=0,标准差=13210-1-2-30.40.30.20.10.0X密度分布图正态,均值=0,标准差=13210-1-2-30.40.30.20.10.0X密度分布图正态,均值=0,标准差=13210-1-2-30.40.30.20.10.0X密度分布图正态,均值=0,标准差=13210-1-2-30.40.30.20.10.0X密度分布图正态,均值=0,标准差=13210-1-2-30.40.30.20.10.0X密度分布图正态,均值=0,标准差=1偏移：这种变化在某个时间点上突然由一侧变化到另一侧。这种变化通常是由原材料批号变化、设备的切换、输入参数有意识地变化等引起的。29MAICD(5)潜在最佳值3210-1-2-30.40.30.20.10.0X密度分布图正态,均值=0,标准差=13210-1-2-30.40.30.20.10.0X密度分布图正态,均值=0,标准差=13210-1-2-30.40.30.20.10.0X密度分布图正态,均值=0,标准差=13210-1-2-30.40.30.20.10.0X密度分布图正态,均值=0,标准差=13210-1-2-30.40.30.20.10.0X密度分布图正态,均值=0,标准差=13210-1-2-30.40.30.20.10.0X密度分布图正态,均值=0,标准差=13210-1-2-30.40.30.20.10.0X密度分布图正态,均值=0,标准差=13210-1-2-30.40.30.20.10.0X密度分布图正态,均值=0,标准差=1长期基线70