质量管理课程设计

质量管理实训报告学生姓名：蔡丽莹02黄凤仪17黄婉清19林华婷27实训指导教师：罗涛二○一七年六月一、案例背景某电缆厂生产的某种电线有8个生产工序：压胶、挤橡、硫化、试电、编织、过油、塑胶、包装。据分析，电线的质量不稳定，有时废品率高达20%以上。为了解决这一问题，保证产品质量的稳定性，企业成立了课题组，进行了如下的分析和决策。二、问题解决1．寻找造成质量不稳定、废品率高的主要质量问题根据需要，从废品电线中随机抽检获得110个数据，如表1所示：表1不合格项目压胶硫化塑胶挤橡其它不合格数101725553注：试电、编织、过油、包装各工序的不合格率极小，故全部合并为“其他”一项。作图：图1-1主要因素排列图根据统计资料画出它的排列图，如图1-1所示。从图1-1中可以看出，造成项目不合格的主要因素是挤橡和塑胶两个问题。解决了这两个问题，就可以少出不合格数80件，降低不合格率72.73%。2．分析主要质量问题产生的原因通过上述分析得知，主要质量问题是“挤橡”。即“挤橡”工序是造成电线质量不稳定的关键工序。针对这一情况，课题组召开质量分析会，就挤橡工序通过因果图进行详细分析，图1所示。经过因果图分析结论如下：3．分析关键工序“挤橡”的生产稳定情况在第“2”步的分析中，虽然明确了影响挤橡工序质量的各种原因，但并不了解挤橡工序质量的现状。因此，从工序中随机抽取了22组110个数据（挤橡工序的质量特性是挤橡厚度，标准为（1±0.1）mm），如表2所示:表2测量单位：0.01组号x1x2x3x4x5组号x1x2x3x4x510.940.961.041.041.08120.921.021.01.041.0620.941.020.980.981.0131.020.931.040.981.0831.041.021.040.981.02140.941.00.931.020.9841.00.961.080.961.02151.040.961.01.041.0251.01.021.021.081.0161.060.981.020.961.0460.980.960.960.981.04171.01.020.931.041.0271.00.980.941.061.02181.061.01.021.080.9681.01.021.040.981.0191.081.021.00.931.0690.941.021.040.981.04201.061.060.951.061.02101.061.021.00.981.04211.020.961.01.040.94111.040.981.121.041.02220.961.060.940.961.0图及分析：法环境张力不均粉尘多噪音大药粉有污染②内外模对不好十字交叉排线水槽划伤责任心不强挤橡质量问题混合胶质量差①导体质量差橡料焦烧料配比不准温橡时间短湿度不符牵引不稳设备陈旧机人员素质差人图1图3-1直方图根据图3-1的形状可以看出其类型属于锯齿型。作频数分布表时，如分组过多，会出现此种形状。另外，当测量方法有问题，或读错测量数据时，也会出现这种情况。4．分析关键工序“挤橡”的工序能力通过第“3”步的分析，可以看出直方图形状为两边低中间高，左右基本对称，没有明显的“失稳”情况，说明工序处于稳定状态。但其工序能力是否满足技术要求呢？满足的程度如何？请进一步分析工序能力，并计算工序不合格品率？经计算工序能力指数Cpk,可知挤橡工序的工序能力不足。针对这一情况，请你提出提高工序能力的思路和措施（请查阅相关资料）。课程组在采纳你提出的措施的基础上，又采取了“三自，一控”的质量控制方法（见表3）表3序号检查内容执行标准采用手段1操作者对自己的产品进行检查按工艺规范和标准卡尺2区分合格品与不合格品按工艺规范和标准卡尺3自己做好加工者，日期，质量标记自己定标记，记录自检记录表4操作者要控制自检正确率自检正确率=每天统计5操作者要求自检正确认真自检上述措施实施一段时间后，为了验证其是否有效，随机抽检产品，取得100个数据，如表4所示。请通过核算工序能力指数，计算工序不合格率，来评价采取措施后的工序质量状态。专检合格数自检合格数*100%表4组号x1x2x3x4x5组号x1x2x3x4x511.01.01.021.081.0121.01.021.041.041.021.01.061.020.981.0130.981.020.980.981.030.981.01.040.980.98141.041.021.020.981.0240.981.01.00.981.04151.01.01.040.981.0251.021.021.00.961.0161.01.021.021.040.9860.980.960.981.041.04170.980.981.01.01.0271.00.981.081.041.02181.00.980.981.021.081.041.021.080.980.96191.01.021.040.981.091.00.961.00.961.02200.981.021.021.00.98100.980.960.960.981.0211.021.01.020.981.04111.041.021.020.981.04221.01.021.001.040.96计算结果：由题目给出的表，经计算得到下表：计算结果样本个数(n)：110样本平均数(Aver)：1.0053样本标准差(S)：0.0269样本上偏差(Tu)：1.100样本下偏差(Tl)：0.900公差中心为：12900.0100.12LUMTTT；由于10053.1MTX,分布中心向右偏移，偏移量偏移系数为：0527.02.00053.022TK所以，工序能力指数为：1733.10269.060053.022.062sTCPK因为2386.10269.062.06sTCP,所以不合格率为：00281.0000233.0000048.0)5.3()9.3()0527.01(2386.13)0527.01(2386.13)1(3)1(3KCKCpPP根据000281.01733.1pCPK，查表可判断工序能力在第二等级，处于工序能力够用状态，但工序仍需加以控制，否则易产生较多的不合格品，检查不能放宽。5.设计控制图，进行工序的日常控制为了巩固采取措施的成果，使得工序长期处于稳定的控制状态，课题组决定利用控制图进行日常工序质量控制。请你依据前述资料，针对挤橡工序设计__X-R控制图。要确认所设计的控制图能够起到控制作用！同时，为“挤橡”工序的操作人员提供控制图的使用说明。控制图：图5-1__X-R控制图将22组样本的极差值与均值分别打点于__X图与R图上，参见图5-1.根据判稳准则，知此过程的变异程度与均值处于稳态。于是，可将上述的__X-R图的控制线延长，作为控制挤橡用控制图，供日常管理之用。三、实训心得和体会学习质量管理已近一学期，在这半年的学习中，不仅对质量管理有了比较系统和科学的认识，并且学到实用的技巧和方法去处理相关的质量问题。本学期的主要学习内容是学习有关质量管理的知识，对质量管理的基础知识进行初步接触。主要围绕着分为十三大部分，质量管理总论，质量管理体系，质量审核与质量认证，全面质量管理，质量管理常用方法，质量控制，质量检查，质量经济，质量改进，服务质量，顾客满意，产品质量责任与义务，卓越质量管理。通过对这些章节的学习，对质量管理有了更深层次的认识，了解到质量对人们的重要性和影响，并且学习到质量管理和控制的方法，用于解决和控制质量问题。产品质量与人们的工作、生活息息相关，一旦产品出了质量问题，轻则造成经济损失，重则会导致人员伤亡等不幸。因产品质量、工程质量、工作质量和服务质量不良造成的燃烧、爆炸、建筑物倒塌、毒气泄漏、机毁人亡等恶性事故，给人们造成的灾难，更是令人触目惊心。这些血的沉痛教训，在现实生活中屡见不鲜。学习了质量管理这门学科后，我们认识到，这些质量问题其实都是可以通过巧妙的方法，进行预测、改进及控制的。在课堂上学习的基础理论知识，就算我们理解得再多，也只不过是纸上谈兵，并没有实际的运用与操作，对质量管理的理解就不算透彻。老师为了让我们更好的理解与应用质量管理，给我们布置了这个质量质量管理实训作业。通过两周的实训，我们对质量管理方法中的排列图、直方图、工序能力指数、不合格率及控制图有了更深刻的了解，并且解决了案例中出现的质量问题。在这过程中，我们能感受到EXCEL的强大功能和质量管理方法的重要性，它能把问题数据化，把数字图表化，让我们能更容易地了解到产品在哪里出现质量问题，更快地找出解决办法，使质量得以及时控制及改进。在对数字进行处理的过程中，我们遇到了挺多问题，如对EXCEL表格的运用不够熟练，对一些统计函数公式不是很熟悉，对工序能力指数及不合格率的计算过程不是很理解等，但我们通过查找以前的练习和老师的帮助，终于完成了这个实训报告。在这个实训中，我们真的受益匪浅，我们对课本的理论知识进行了实操，能巧妙地运用质量管理方法解决案例中的重量问题。通过对质量管理这门学科的学习，我们能深刻了解到质量得重要性，它不仅对消费者、企业，甚至对国家、社会都有很大的影响，因此要对产品质量进行严格管理及控制，不断的改进产品质量，为消费者提供更好的质量保障。