28物流信息技术

物流信息技术课程内容第一讲信息技术基础第二讲物流信息技术概述第三讲自动识别技术第四讲地理信息系统第五讲全球定位系统第六讲电子数据交换技术第七讲物流信息系统第八讲物流信息网络第九讲物流预测与决策支持第十讲物流信息系统的实施与管理第九讲物流预测与决策支持第一节物流预测第二节物流决策支持系统本课重点所谓预测，就是人们在充分调查研究的基础上，根据事物以往发展的客观规律性和当前出现的各种可能性，运用科学的知识、方法和手段，对事物未来的发展趋势和状态做出科学的估计和评价。第一节物流预测一、物流预测概述预测的原理1.可知性原理2.可能性原理3.可控性原理4.系统性原理5.连续性原理6.类推性原理7.因果性原理8.相关原理9.反馈性原理10.可检性原理11.经济性原理物流预测的影响因素影响物流预测的客观因素主要有:国民经济的发展规模和速度；经济结构的变动；基本建设的规模；物流结构的变动。有利于物流预测的因素有：大宗货物或大流量物流一般来说相对稳定；大宗货物的发送和到达比较集中；一些重要物资的产运系数在短期内比较稳定；主要货流的平均运程相对稳定，其变动规律也可以探求；现代统计制度可以提供相当部分预测所需要的基础资料；一些物资的需求和生产也有其自身规律；企业可以积累物流预测的许多资料。物流预测的分类预测的角度－经济管理的综合部门－中央或地方的物流主管机构－各级物流企业物流服务的供求关系－物流服务的需求预测－物流服务的供给预测预测的时间长度－短期预测－中期预测－长期预测预测的内容项目－单项预测－综合预测二、常用的物流预测方法预测方法的种类预测方法定性预测一般预测、市场调查、小组共识、德尔菲法、情景分析法、头脑风暴法、类推法、主观概率法和关系树法等时间序列分析法（简单移动平均、加权移动平均、指数平滑、回归分析、时间序列、趋势外推）因果分析（回归分析、经济模型、投入/产出）定量预测模拟模型（以计算机为基础的动态模拟）定性预测方法一般预测基于逐步累加来自低层的预测。是一般预测的基础。市场调查法，也称为直接归纳法或经济调查法。市场调查法是通过各种不同的方法收集数据，并加以归纳汇总，在考虑其他因素的影响后，作出预测的。小组共识也称为集体意见法，是采用会议上的自由讨论方法达成小组共识，把预测者的个人预测通过加权平均而汇集成集体预测的方法。德尔菲法是由美国的著名咨询机构—兰德公司创造的。德尔菲法是以匿名的方式，通过轮番征询专家意见，最终得出预测结果的一种经验意见综合预测方法。情景分析法，又称为构思分析法、前景分析法，是由美国SHELL公司的科技人员PierrWark于1972年提出来的。该方法是根据事物发展趋势的多样性，通过写电影剧本一样的手法，对事物发展态势做出自始至终的情景和画面的描述。定量预测方法时间序列分析法一个典型的时间序列可分成四个部分：趋势、季节、周期和随机波动。―简单平均法―加权平均值―简单移动平均法―指数平滑法：对于指数平滑，只需用三个数据就可预测未来，即需要最近期的预测值、预测期的实际值以及平滑常数季节性预测是把历史数据综合在一起，并计算出不同季节周期性变化的趋势，即每一时段的预测量占整个周期总量的比例。利用这个比例系数进行季节性预测。因果分析最常见的因果分析方法是线性回归分析。变量的相关程度为)(111ttttFDFF])(][)([2222yynxxnyxxynr预测误差平均误差（MD）：是指几个预测值的误差的平均值平均绝对偏差（MAD）：是指几个预测值的误差绝对值的平均值均方差（MSE）：是几个预测值误差平方和的平均值n)-(预测值实际值MDn|-|A预测值实际值DMn)-(2预测值实际值MSE第二节物流决策支持系统一、决策支持系统概述决策，对于一个未来需要完成的活动，根据以往的经验，以及收集到的一些相关的信息，在这些的基础上借助科学的方法和工具，对问题的各个因素进行分析、计算、评价，从几个可行的方案中找出一个最优的。各类决策方法各类决策方法软决策方法德尔菲法、提喻法、畅谈会法、方案提前分析法、垂直思考法、水平思考法、逻辑思维、决策群法等。硬决策方法图标法决策树法、决策表、因果分析、网络图标、效益分析图等系统方法投入产出曲线、生长曲线、线性规划法模型法概率修正法，效率期望法数理法矩阵寻优、动态决策、非线性规划、分配模型、存储模型等决策支持系统决策支持系统（DecisionSupportingSystem，简称DSS）的概念最先是由美国MIT的高瑞（Gorry）和莫顿（Morton）针对传统的MIS提出的，他们认为DSS是支持决策者对半结构问题进行决策的系统。广义地说，决策支持系统是以管理科学、计算机科学、行为科学和控制论为基础，以计算机技术、人工智能技术、经济数学方法和信息技术为手段，主要面对半结构化的决策问题，支持中高级决策者的决策活动的一种人机交互系统。DSS可以定义为：DSS是一种以计算机为工具，应用决策科学及有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。决策支持系统的功能管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息；收集、管理并提供与决策问题有关的组织外部信息；收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息；以一定的方式存储和管理与决策问题有关的各种数学模型；能够存储并提供常用的数学方法及算法；上述数据、模型与方法能容易地修改和添加；灵活地运用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析、预测，得出所需的综合信息与预测信息；具有方便的人机对话和图像输出功能，能满足随机的数据查询要求；提供良好的数据通信功能，以保证及时收集所需数据并将加工结果传送给使用者；具有使用者能忍受的加工速度与响应时间。决策支持系统的特征DSS的基本特征：针对上层管理人员经常面临的结构化程度不高、说明不够充分的问题；把模型或分析技术与传统的数据存取技术及检索技术结合起来；易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使用；强调对环境及用户决策方法改变的灵活性及适应性；支持但不是代替高层决策者制定决策。DSS的结构特征：模型库及其管理系统；数据库及其管理系统；方法库及其管理系统；交互式计算机硬件及软件；对用户友好的建模语言。二、决策支持系统的基本模式三、决策支持系统的结构与组成目前DSS的系统结构大致有两大类：一类是以数据库、模型库、方法库、知识库及对话管理等子系统为基本部件构成的多库系统结构；另一类是以自然语言、问题处理、知识库等子系统为基本部件构成的系统结构。决策支持系统的组成1.人机对话子系统是DSS中用户和计算机的接口，在操作者、模型库、数据库和方法库之间起着传送命令和数据的重要作用，其核心是人机界面。可以说，人机对话子系统是DSS的一个窗口，它的好坏标志着该系统的实用水平。2.数据库子系统是存储、管理、提供与维护用于决策支持的数据的DSS基本部件，是支撑模型库子系统及方法库子系统的基础。数据库子系统由数据库、数据析取模块、数据字典、数据库管理系统及数据查询模块等部件组成。3.模型库子系统是构建和管理模型的计算机软件系统，它是DSS中最复杂与最难实现的部分。模型库子系统主要由模型库与模型库管理系统两大部分组成。4.方法库子系统是存储、管理、调用及维护DSS各部件要用到的通用算法、标准函数等方法的部件，方法库中的方法一般用程序方式存储。方法库子系统由方法库与方法库管理系统组成。四、专家系统专家系统（ExpertSystem，简称ES）是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。专家系统内部含有大量的某个领域的专家水平的知识与经验，能够运用人类专家的知识和解决问题的方法进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，来解决该领域的复杂问题。专家系统可分为分析型专家系统和设计型专家系统。专家系统的特点知识的汇集：一个专家系统汇集了某个领域多位专家的经验和知识及他们协作解决重大问题的能力。启发性推理：运用专家的经验和知识进行启发式推理。推理和解释的透明性：用户无需了解推理过程，就能从专家系统获得问题的结论，而且推理过程对用户是透明的。知识更新：专家系统能够不断地获取知识，增加新的知识，修改原有知识。机器学习就是系统积累知识以改善其性能的重要方法。专家系统的结构五、决策支持系统的发展1．群决策支持系统（GDSS）2．分布式决策支持系统（DDSS）3．智能决策支持系统（IDSS）4．决策支持中心（DSC）5．综合决策支持系统（SDSS）【复习与思考】1．常见的物流预测的方法有哪些？它们分别适用于哪些预测？2．物流预测支持系统的功能有哪些？3．什么是决策？试述决策的特点、功能与分类。4．什么是决策支持系统？试述其功能、特点与分类。5．简述决策支持系统的基本模式。6．试述决策支持系统的各个组成部分及其功能。7．什么是专家系统？试述专家系统的特点与结构。8．简述群决策支持系统、分布式决策支持系统、智能决策支持系统、决策支持中心和综合决策支持系统各自的特点。谢谢！