电子商务发展的智能化需求

电子商务发展的智能化需求张冬青黑龙江大学信息管理学院电子商务发展的智能化需求智能化能为电子商务带来什么样的改变?1、能够更加关注每个客户的需求2、能够跟踪与客户的互动3、能够记录客户的要求及商业行为4、能够为决策提供依据商务智能能够帮助我们追踪每种工作和方法是否有效。确切地讲，商务智能是指通过收集、整理和分析企业的数据，从中获取企业发展所必需的信息，并将所获得的信息用于商业决策的过程之中。两个技术层面：数据仓库数据挖掘数据信息知识决策电子商务的智能化需求：1、如何获得信息2、如何存储信息3、如何管理信息4、如何利用信息1、电子商务信息检索的智能化2、电子商务信息存储的智能化3、电子商务信息管理的智能化4、电子商务信息应用的智能化1、电子商务信息检索的智能化关键词、声音标示、图形特征、图像特征、颜色、表情、动作、传感器、视频、语法形式、语义内容、语用价值、情感、行为、推理等2、电子商务信息存储的智能化所谓“智能存储”，是指将计算机的部分运算和控制功能下放到存储设备本身，使存储设备除完成数据存储功能外，还能完成一定的运算和控制功能，使得存储系统本身即可进行存储管理，也就是说，“智能存储”使得计算机存储系统本身具备一定的智能特征。这些智能特征主要包括智能系统本身可以运行智能存储管理软件，支持主流的多种操作系统和文件系统，实现存储资源的虚拟化、实现智能存储设备之间的消息通信、读写控制、备份、容错、负载均衡、安全管理等。智能化的存储管理系统通常能够实现对存储资源的“透明”式访问，同时还要完成对存储资源的虚拟化和统一管理、分级存储管理、数据备份、数据保护、存储访问安全控制、存储设备安全预警和数据主动迁移等主要功能。3、电子商务信息管理的智能化数据（1）数据仓库技术W.H.Inmon博士对数据仓库的定义：“数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化的数据集合，它用以支持经营管理中的决策制定过程。”技（2）OLAP分析技术OLAP的多维分析是指对多维数据集中的数据用切片(二维)、切块(三维)、钻取(向下钻取和向上钻取，钻取的深度与维所划分的层次相对应)、旋转(通过旋转可以得到不同视角的数据)等方式分析数据，使用户从多个角度、多个侧面去观察数据仓库中的数据。通过这种方法能够使分析人员深入的了解数据仓库中数据所蕴含的信息，从而挖掘隐藏在数据背后的商业模式。(3)数据挖掘技术数据挖掘就是从大型数据库的数据中提取人们感兴趣的知识，这些知识是隐含的、事先未知的、潜在有用的信息，提取的知识可表示为概念、规则、规律、模式等形式。数据挖掘的常用技术(1)神经网络：它从结构上模仿生物神经元结构，是一种通过训练来学习的非线性预测模型，可以完成分类、聚类、特征采掘等多种挖掘任务。(2)决策树：代表着决策集的树形结构。(3)规则推导：从统计意义上对数据中的“如果-那么”规则进行寻找和推导。(4)遗传算法：基于进化理论，并采用遗传结合、遗传变异以及自然选择等设计方法的优化技术。(5)近邻算法：将数据集合中每一记录进行分类的方法。这种技术通过K个与之最相近的历史记录的组合来辨别新的记录。4、电子商务信息应用的智能化（1）客户关系管理的智能化（2）电子商务档案管理的智能化（3）电子商务订单管理的智能化（4）电子商务决策的智能化（5）电子商务交易管理的智能化谢谢！