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1数据处理与实验优化设计课程内容及要求2课程的性质与任务本课程是工科研究生的专业选修课之一。设置本课程旨在学生能解决工程研究中实验数据的误差分析、整理数据及建立定量数学模型，并能合理地设计实验，减少实验工作量，节省时间和人力、物力。并能提高研究水平和论文质量。3课程教学基本要求1．掌握实验数据的误差分析方法；2．掌握实验数据的整理方法；3．正确地选用坐标、图示表示实验结果；4．掌握将非线性函数化为直线的方法；5．掌握最小二乘法拟合工程实验数据，求取数学模型的方法；6．掌握线性代数的回归分析法，求取一元和多元线性回归方程；7．掌握正交实验设计法及数据处理方法；8．掌握均匀实验设计法及数据处理方法；9．掌握建立数学模型的电算方法。4课程内容第一章测量与测量误差概述1.1测量1.2测量的分类1.3有效数字的确定1.4数据的表示方法5第二章数字特征的计算与检验2.1引入数字特征的原因2.2数学期望2.3方差2.4协方差与相关系数课程内容6第三章异常数据的剔除与漏失数据的弥补4.1物理判别法4.2统计判别法4.3漏失数据的弥补课程内容7第四章误差分析4.1误差的概念4.2误差的表示方法4.3误差的分类4.4实验最大可能误差的确定4.5间接测量误差的计算课程内容8第五章实验数据整理5.1实验结果的表示方法5.2计算机绘图5.3异常数据的取舍5.4Excel在试验数据处理中的应用5.5.Origin在试验数据处理中的应用课程内容9课程内容第六章实验数据的曲线拟合6.1最小二乘法的数学原理6.2最小二乘法的数学描述6.3多项式曲线拟合6.4最小二乘法的计算机算法6.5最小二乘法拟合误差6.6非线性化模型参数的求解6.7分段曲线拟合10课程内容第七章数据点平滑技术7.1图解平滑法7.2计算平滑法11第八章线性代数模型的回归分析8.1一元线性回归分析8.2二元线性回归分析8.3多元性性回归分析8.4非线性相关分析8.5回归分析的预报与控制课程内容12第九章实验设计基础知识9.1实验设计在科学研究中的作用9.2基本概念9.3基本原理9.4实验设计9.5实验设计方法9.6实验误差控制方法9.7试验结果的数据处理方法课程内容13第十章简单比较实验10.1全面实验法10.2简单对比法10.3两试验对比10.4完全随机化试验法10.5拉丁方试验法课程内容14第十一章正交设计11.1正交表与正交设计的特点11.2正交试验的步骤及结果分析11.3筛选因子的正交设计分析11.4正交表的形式与表头设计课程内容15第十二章ＭＡＴＬＡＢ在数据处理中的应用12.1随机变量的数字特征的计算12.2随机变量概率密度计算12.3插值和拟合12.4回归分析12.5方差分析12.6数据统计分析课程内容16上机试验及编程处理数据课程内容17每位同学必须上讲台做好PPT，PPT的电子版要交，作为成绩考核依据之一每位同学的讲课内容都要进行释疑，老师和同学提出的问题，必须进行修改，并在下次上课时进行讲解所有同学都要对讲课同学的情况作出评价，并给出成绩，交给班长，计入平时成绩课程要求18课程结束后以小论文、上机实验、PPT电子版和平时讲课成绩，缺一不可。课程成绩