华西统计卡方检验_zcr

检验2SPSS实习的目的：掌握检验数据录入格式。掌握普通四格表、配对四格表、配对RxR表、RxC列联表、趋势检验的使用条件、分析步骤及结果解释；22普通四格表资料的卡方检验教材137页例11.2表1两种药物治疗下呼吸道感染的效果药物有效无效合计有效（%）甲2483275乙3123393.94合计55106584.62第一步:数据录入数据是频数表，可设置三个变量：g代表组别（以数字代表组：1为甲药、2为乙药）c代表治疗效果（1为有效、0为无效）f代表频数（权重变量）如果数据是原始数据时数据的录入：设置两个变量：组别g和疗效c分析时不需要赋权重第二步:统计分析1、赋权重DataWeightCasesWeightCasesby:FrequencyVariable框：fOK2、分析AnalyzeDescriptiveStatisticCrosstabsRows框：gColumns框:cStatistics:选择Chi-squareContinueOK第三步:结果解释该表为处理缺失值情况的报告，可见65例均为有效值。CaseProcessingSummary65100.0%0.0%65100.0%分组变量*治疗效果NPercentNPercentNPercentValidMissingTotalCases该表为四格表，格子中给出了各个组合下的频数及合计。分组变量*治疗效果CrosstabulationCount8243223133105565甲药组乙药组分组变量Total无效有效治疗效果Total该表给出了几种卡方值的检验结果。应该选择哪一个结果？Chi-SquareTests4.477b1.0343.1401.0764.7331.030.044.0374.4081.03665PearsonChi-SquareContinuityCorrectionaLikelihoodRatioFisher'sExactTestLinear-by-LinearAssociationNofValidCasesValuedfAsymp.Sig.(2-sided)ExactSig.(2-sided)ExactSig.(1-sided)Computedonlyfora2x2tablea.1cells(25.0%)haveexpectedcountlessthan5.Theminimumexpectedcountis4.92.b.现阶段，我们通常在未校正卡方、校正卡方和确切概率法三种方法之间选择。依据是：当n=40，且所有T=5时，用未校正的卡方值，若P接近检验水准，改用确切概率法；当n=40，但有1=T5时,用校正的卡方值；当n40或有T1时，不能用卡方检验，改用确切概率法。本例n=40，但由一个格子的T5，故用校正的卡方值，所以用第二行的检验结果，即=3.140，P=0.0760.05.故尚不能认为两种药物的疗效有差别。2配对四格表卡方检验P142表2两种方法诊断结果心电图生化测定合计+-[phone]合计493079第一步:数据录入数据还是频数表，设置变量格式：m1代表心电图结果（1为阳性、0为阴性）m2代表生化测定结果（1为阳性、0为阴性）f代表频数注：与普通四格表数据录入不同配对四格表中配对因素各需设置一个变量，变量值等于其检验指标；而普通四格表中两个变量分别表示分组和指标，变量值分别表示分组和指标的取值。（除权重变量外）第二步:统计分析赋权重（同前）分析AnalyzeDescriptiveStatisticCrosstabsRows框：gColumns框:cStatistics:McNemanrContinueOK第三步:结果解释该表给出了各个格子的实际频数。心电图检测结果&生化测定结果542545心电图检测结果0101生化测定结果该表为McNemanr检验的结果，其结果与手工用校正/不校正公式计算出的都不一样，且不给出卡方值，仅给出P值。（只对方形表格进行检验）P0.05，可认为两种方法检测结果有差别。Chi-SquareTests.000a79McNemarTestNofValidCasesValueExactSig.(2-sided)Binomialdistributionused.a.配对RxR列联表资料卡方检验P143例11.7注：数据录入和分析过程与配对四格表相同表3两种方法诊断骶髂关节病变的分级情况X线CT扫描合计0ⅠⅡⅢ-Ⅳ01787032Ⅰ730281479Ⅱ16322261Ⅲ-Ⅳ00892100合计254475128272RxC列联表双向无序：普通卡方单项有序分组变量无序，指标变量有序：卡方检验只能说明各指标间构成不同，要想比较各指标效应大小是否有差异应采用秩和检验或Ridit检验。分组变量有序，指标变量无序：趋势卡方双向有序：关联性卡方双向无序：普通卡方单项有序分组变量无序，指标变量有序：卡方检验只能说明各指标间构成不同，要想比较各指标效应大小是否有差异应采用秩和检验或Ridit检验。分组变量有序，指标变量无序：趋势卡方双向有序：关联性卡方P4113题第一步：数据录入：同前(自己录入)第二步：数据分析：同前(自己分析)第三步：结果解释Chi-SquareTests4.565a2.1024.8112.0901.7321.188120PearsonChi-SquareLikelihoodRatioLinear-by-LinearAssociationNofValidCasesValuedfAsymp.Sig.(2-sided)0cells(.0%)haveexpectedcountlessthan5.Theminimumexpectedcountis9.33.a.趋势卡方注意事项：RxC列联表中有1/5以上格子的理论频数小于5，或有1个格子的理论频数小于1时，应采取适当的处理方式对原数据修正后，再进行分析。表43种方案治疗单纯性肥胖的效果组别有效无效合计有效率(%)甲3554087.50乙27134067.50丙30104075.00合计922812076.67趋势卡方检验年级调查人数吸烟人数吸烟率(%)分数tZnZnZ2初一1441711.81117144144初二1481912.84238296592初三1352518.523754051215高一1574126.1141646282512高二1685532.7452758404200高三1397251.864328345004合计891229————1001314713667表5某市不同年级中学生吸烟率（例11.9）趋势卡方检验数据录入年级：g吸烟与否：smoke频数：f数据分析：同普通四格表卡方检验结果：Liner-by-LinerAssociation表6某市不同年级中学生吸烟率（例11.9）年级吸烟人数不吸烟数调查人数初一17127144初二19129148初三25110135高一41116157高二55113168高三7267139合计229662891练习：P4103题RXCP14311.7RxRP14611.9趋势卡方