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MINITAB在MSA中运用如何用MINITAB运算GR&R用minitab创建GR&R1.打开minitab界面，打开后的初始界面如下：如何用MINITAB运算GR&R2.将数据输入Minitab中：例：选取10个代表过程变异预期范围的部件，编号从1到10，3个测量员张三、李四、王五用编号为CSIXXXX的卡尺随机对其测量，测得数据为：作业员部件测量值张三19.94张三210.13张三310.12张三49.93张三59.77张三69.68张三79.95………………如何用MINITAB运算GR&R3.选择“统计”→“质量工具”→“量具研究”→“量具R&R研究（交叉）”，如下图：如何用MINITAB运算GR&R4.选择“量具R&R研究（交叉）”后点击，将对应的名称选择到对应的栏位中，如下图：点“量具信息”可以添加量具名称、研究日期、报表人等；点“选项”可以添加标题，规格上下限等一些信息。如没有特别要求时可以直接点确定。如何用MINITAB运算GR&R5.分析方法，选择方差分析法，点确定后如下图：如何用MINITAB运算GR&R6.数据分析：部件间再现性重复量具R&R100500百分比%贡献%研究变异1.00.50.0样本极差_R=0.328UCL=0.845LCL=0李四王五张三10.410.09.6样本均值__X=9.9634UCL=10.2993LCL=9.6275李四王五张三1098765432110.510.09.5部件张三王五李四10.510.09.5作业员1098765432110.210.09.8部件平均李四王五张三作业员量具名称:研究日期:报表人:公差:其他:变异分量R控制图（按作业员）Xbar控制图（按作业员）测量值x部件测量值x作业员作业员乘部件交互作用测量值的量具R&R(方差分析)由此图可知：1.测量系统很差，几乎所有的变差都来源于测量系统，人员重复性构成测量系统变差的主要来源,量具的再现行效果也不理想。（左上角图）2.R控制图要保证所有点都在控制线内，王五有一点超出规格。张三部件测量值相对较稳定（左中间图）3.X控制图要保证50%的点不在控制线内，而实际所有的点都在控制线内。（左下角图）4.部件图可以看出部件间存在差异，非水平线所表明。（右上角图）5.作业员图可以看出作业员间存在差异，非水平线所表明，且此差异较部件间差异大。（右中间图）6.作业员*部件图可以看出，作业员与部件间存在显著的交互作用。此线能重合最为理想，不重合也要尽量平行。（右下角图）量具R&R研究变异%研究变来源标准差(SD)(6*SD)异(%SV)合计量具R&R0.2082691.24961100.00重复性0.1952131.1712893.73再现性0.0725800.4354834.85作业员0.0725800.4354834.85部件间0.0000000.000000.00合计变异0.2082691.24961100.00可区分的类别数=1会话窗口数据由左边的数据可知：1.此量测系统完全不可以接受，此量测系统会完全掩盖过程变差，毫无意义。2.人员重复性非常差93.73%，量具的再现性也不理想34.85%3.NDC区分可类数不够，应大于等于5。如何用MINITAB进行属性一致性研究用Minitab创建Kappa1.打开minitab界面，打开后的初始界面如下：如何用MINITAB进行属性一致性研究2.将数据输入Minitab中例：选取5个代表过程变异预期范围的部件，规定此5个零件的规格在（10±0.2），编号从1到5，3个测量员张三、李四、王五用编号为CSIXXXX的卡尺随机对其测量，测得数据为：作业员部件测量值判定结果张三19.94OK张三29.74NG张三310.05OK张三410.26NG张三510.24NG……………………如何用MINITAB进行属性一致性研究3.选择“统计”→“质量工具”→“属性一致性分析”，如下图：如何用MINITAB进行属性一致性研究4.选择“属性一致性分析”点击后，将对应的名称选择到对应的栏位中，如下图：点击信息可以添加报表人、研究日期等；点结果可以根据需要选择kappa和顺序数据系数；点图形将前面的“√”都勾上。值得注意的是：“属性列”栏选择判定结果项，一般不选择测量值项。可直接点确定，默认设置。如何用MINITAB进行属性一致性研究5.点确定后，如下图：如何用MINITAB进行属性一致性研究6.数据分析：张三王五李四706050403020100检验员百分比95.0%置信区间百分比研究日期:报表人:产品名称:其他:评估一致性检验员自身由图可以看出：1.每个检验员与标准间的一致性较差，数值都接近20%。2.检验员之间的一致性不存在一致性，这点也可由以下数据可以看出。由以下数据可以看出：1.检验员检验5个部件每个检验员都有一个部件与标准相一致。2.检验员之间的一致性不存在，因为没有那个零件他们判定都是一致的，检验员之间相符数为零。3.Kappa值都呈现为负值，说明此一致性严重存在问题，此测量系统被废弃。一般要求Kappa≧0.70检验员之间评估一致性#检#相95%置信区验数符数百分比间500.00(0.00,45.07)#相符数:所有检验员的评估一致。FleissKappa统计量响应KappaKappa标准误ZP(与0)NG-0.08796300.0745356-1.180150.8810OK-0.08796300.0745356-1.180150.8810检验员自身评估一致性#检#相95%置信区检验员验数符数百分比间李四5120.00(0.51,71.64)王五5120.00(0.51,71.64)张三5120.00(0.51,71.64)#相符数:检验员在多个试验之间，他/她自身标准一致。FleissKappa统计量检验员响应KappaKappa标准误ZP(与0)李四NG-0.3636360.258199-1.408360.9205OK-0.3636360.258199-1.408360.9205王五NG-0.2000000.258199-0.774600.7807OK-0.2000000.258199-0.774600.7807张三NG-0.1111110.258199-0.430330.6665OK-0.1111110.258199-0.430330.6665会话窗口数据如何用MINITAB进行量具运行分析用Minitab创建运行图1.打开minitab界面，打开后的初始界面如下：如何用MINITAB进行量具运行分析2.将数据输入Minitab中例:选择了10个代表过程变异预期范围的部件,编号从1到10，3名操作员张三、李四、王五以随机顺序测量这10个部件，每个部件测量3次,测得数据为：作业员部件测量值张三19.94张三210.13张三310.12张三49.93张三59.77………………如何用MINITAB进行量具运行分析3.选择“统计”→“质量工具”→“量具研究”→“量具运行图”，如下图：如何用MINITAB进行量具运行分析4.选择“量具运行图”点击后，将对应的名称选择到对应的栏位中，如下图：点量具信息可以添加量具名称、研究日期、报表人等；点选项可以添加标题，可以默认设置点确定。如何用MINITAB进行量具运行分析5.点确定后，如下图：如何用MINITAB进行量具运行分析6.数据分析：10.2510.009.759.5010.2510.009.759.501作业员测量值均值2345678910均值李四王五张三作业员量具名称:研究日期:报表人:公差:其他:组块变量:部件测量值p部件，作业员的量具运行图由图可以看出：1.针对每个部件，可以比较由每个操作员所得出测量值之间的变异，以及操作员之间的测量值差异。2.还可以查看测量值与水平参考线的关系。默认情况下，参考线是所有观测值的平均值。3.针对此图不难看出每个作业员对同个部件测量波动较大，重复性非常差，急需调整其测量方式。如何用MINITAB进行线性和偏移性研究用Minitab创建线性偏移性研究图1.打开minitab界面，打开后的初始界面如下：如何用MINITAB进行线性和偏移性研究2.将数据输入Minitab中例：选择了5个部件，编号从1到5，随机测量5个部件各10次，得到数据为：部件参考值测量值122.0121.9122.0121.8122.2………………如何用MINITAB进行线性和偏移性研究3.选择“统计”→“质量工具”→“量具研究”→“量具线性和偏移研究”，如下图：如何用MINITAB进行线性和偏移性研究4.选择“量具线性和偏移研究”点击后，将对应的名称选择到对应的栏位中，如下图：点量具信息可以添加量具名称、研究日期、报表人等；点选项可以选择样本极差或样本标准差，可以默认设置点确定。如何用MINITAB进行线性和偏移性研究5.点确定后，如下图：如何用MINITAB进行线性和偏移性研究6.数据分析：1086420.50.0-0.5-1.0参考值偏倚0回归95%置信区间数据平均偏倚常量0.11300.12340.364斜率-0.010500.018600.575自变量系数系数标准误P量具线性S0.371957R-Sq0.7%平均0.050.3512-0.010.87240.140.06160.140.26880.050.71310-0.070.701参考偏倚P量具偏倚量具名称:研究日期:报表人:公差:其他:测量值的量具线性和偏倚研究由图可知：1.线性百分率（斜率*100的绝对值）是1.05，这表示量具线性占整个过程变异的1.1%。2.参考值的偏倚百分率是0.05，这表示量具偏倚占整个过程变异的比率小于0.05%。Minitab在SPC中运用如何用MINITAB创建X-R图用Minitab创建X-R图1.打开minitab界面，打开后的初始界面如下：如何用Minitab创建X-R图2.将数据输入Minitab中例：对某件制品的关键尺寸进行量测，从而监控其对应该尺寸过程能力的研究。该关键尺寸的规格为5.2±0.15，每2小时抽测一次，每次抽测5个数据，得到25组数据如下：C1C2C3C4C55.1545.1234.8135.3665.1215.0085.4955.4175.0195.3275.2365.3295.0084.9665.2765.3915.5565.1015.3065.1085.3795.1015.3135.2955.395…………………………如何用MINITAB创建X-R图3.选择“统计”→“控制图”→“子组的变量控制图”→“Xbar-R”，如下图：如何用MINITAB创建X-R图4.选择“Xbar-R”点击后，将对应的选择项选择到对应的栏位中，如下图：选择“子组的观测值位于多列的同一行中”，将C1-C5选择到右侧中。如何用MINITAB创建X-R图5.点“Xbar-R选项”→“检验”Xbar-R控制图选项，将前面的方框全部“√”上。当量产时控制上下限用试产时的管制上下限管制时，点“参数”选项，填写试产时的均值与标准差，这样做的目的是不让在量产时的管制上下限随量产抽样数据的改变而改变。如何用MINITAB创建X-R图6.点确定后，如下图：当图形异常时，会话框会提示是哪类异常，是哪几个点，详细的解释请参考具体绘图时会话框的内容。如何用MINITAB创建P-CHART图用Minitab创建P-Chart1.打开Minitab将数据输入Minitab中例：在出货检验中对某一关键特性进行抽样检验，检验频率为每4小时一次，记录抽样数与不合格数，数据如下：不合格数抽检数240033501280548035006520…………如何用MINITAB创建P-CHART图2.选择“统计”→“控制图”→“属性控制图”→“P”，如下图：如何用MINITAB创建P-CHART图3.选择“P”点击后，将对应的选择项选择到对应的栏位中，如下图：在变量框里输入不合格数，在子组大小里输入抽样数。如何用MINITAB创建P-CHART图4.点P