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1课程论文学院：计算机与信息技术学院专业：计算机科学与技术班级：2013级计科2班姓名：李彦杰指导教师：李艳灵2016年12月20日学号：201351012316数字图像处理学生姓名：李彦杰学号：20135101231计算机与信息技术学院计算机科学与技术专业指导教师：李艳灵摘要：数字图像处理又称为计算机图像处理，是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。图像处理技术始于20世纪20年代，真正的发展出现于20世纪50年代，进入20世纪80年代后，数字图像处理研究方兴未艾，形成热门的研究领域。图像是人类获取和交换信息的主要来源，图像处理的应用领域涉及到人类生活的方方面面。例如：遥感航空航天方面，生物医学工程方面，通信工程方面，工业和工程方面，军事、公安方面，文化艺术方面等。关键词：图像；数字图像处理技术；图像处理技术的分类、特点和应用Abstract:Digitalimageprocessingalsocalledcomputerimageprocessing,itisreferstoconvertimagesignalintodigitalsignalsandusethecomputertothetreatmentoftheprocess.Imageprocessingtechnologybeganinthe1920s,it’srealdevelopmentappearedinthe1950s,inthe1980s,Digitalimageprocessingresearchisintheascendant,formthepopularresearchfields.Imageistheprimarysourceofinformationforhumantoobtainandexchangeinformation,Theapplicationfieldoftheimageprocessinginvolvesallaspectsofhumanlife.Forexample:Remotesensingaerospace,Biomedicalengineering,Communicationengineering,Industrialandengineering,Military,publicsecurity,cultureandart,etc.Keywords:Image;Digitalimageprocessingtechnology;Thepictureprocessingtechnologyclassification,characteristicsandapplication一引言1.1图像的概念视觉是人类最重要的感知手段，图像视觉的基础。图像处理是计算机信息处理的重要内容。图像可以是可视的和非可视的，也可以是抽象的和实际的。一般情况下，一幅图像是另一种事物的表示，它包含了有关其所表示物体的描述信息。可以包括人眼看见的方式显示这一信息，也可以包括人眼不能感知的形式表示信6息。图像是器所表示物体信息的一个浓缩或概括。一般来说，一幅图像包含的信息远比原物体要少。因此，一幅图像是该物体的一个不完全、不精确的，但在某种意义上是恰当的表示。实际上，图像与光学密切相关，即与光的照射、反射密切相关。因此，从理论上来说，一幅图像可以被看作为空间各个坐标点上光的强度的集合。光的强度与光的波长有关。1.2图像处理技术的发展数字图像处理即DigitalImageProcessing，是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理技术始于20世纪20年代，1920年从英国伦敦到美国纽约采用压缩和编码技术通过海底电缆传输了一幅照片，传输花了3h。按当时的技术水平，若不采用压缩编码技术传输一幅图片大约需要7d时间。以此为标志，开始了图像处理的新纪元。但是，由于当时的技术水平、速度、容量的限制，图像处理技术发展缓慢。从20世纪70年代中期开始，随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发展，数字图像处理向更高、更深层次发展。人们已开始研究如何用计算机系统解释图像，实现类似人类视觉系统理解外部世界，这被称为图像理解或计算机视觉。很多国家，特别是发达国家，投入更多的人力、物力到这项研究，取得了不少重要的研究成果。图像理解虽然在理论方法研究上已取得不小的进展，但本身是一个比较难的研究领域，存在不少困难，因人类本身对自己的视觉过程还不甚了解，因此计算机视觉是一个有待人们进一步探索的新领域。二图像处理技术的分类、特点和应用2.1图像处理技术的分类（1）按图像形成，图像处理技术可分为模拟图像处理、数字图像处理两类。模拟图像处理：用模拟信号表示图像极其处理。模拟图像处理的特点是处理速度快，可实时处理和并行处理。但处理精度差，灵活性差，不便于非线性处理。数字图像处理：用数字信号表示图像极其处理。数字图像处理也称为计算机图像处理。数字图像处理的特点是处理精度高，灵活性强，但处理速度较慢。（2）按表示方式，数字图像可分为连续数字图像和离散数字图像两类。2.2数字图像处理的特点62.2.1图像信息量大数字图像处理占用的频带较宽。与语言信息相比，占用的频带要大几个数量级。在成像、传输、存储、处理、显示等各个环节的实现上，技术难度较大，成本亦高，这就对频带压缩技术提出了更高的要求。2.2.2图像信息的相关性数字图像中各个像素的信息是不独立的，其相关性大。在一幅图像中，经常有很多像素有相同或相似的灰度。因此，图像处理中信息压缩的潜力很大。2.2.3图像信息表征的复杂性由于二维图像是三维景物的二维投影，一幅二维图像本身不具备复现三维景物的全部信息的能力，很显然三维景物背后部分信息在二维图像画面上是反映不出来的。因此，要分析和理解三维景物必须作合适的假定或附加新的测量。2.2.4图像处理技术综合性强数字图像处理技术涉及的领域十分广泛，它涉及到数学、物理学、生物学、心理学、通信技术、计算机技术等众多领域。2.3数字图像处理的应用随着人类活动范围的不断扩大，图像处理的应用领域也将随之越来越大。数字图像处理技术未来应用领域主要有以下几个方面：（1）航天和航空技术方面的应用。数字图像处理技术在航天和航空技术方面的应用，一方面用于JPL对月球、火星照片的处理，另一方面的应用是在飞机遥感和卫星遥感技术中。（2）生物医学工程方面的应用。数字图像处理在生物工程方面的应用十分广泛，而且很有成效。除了CT技术之外，还有一类是对医用显微技术的处理分析，如染色体分析、癌细胞识别等。（3）通信工程方面的应用。当前通信的主要发展方向是声音、文字、图像和数据结合的多媒体通信。其中以图像通信最为复杂和困难，因图像的数据量十分巨大，如传送彩色电视信号的速度率达100M/s以上。要将这样高速的数据实时传送出去，必须采用编码技术来压缩信息的比特量。在一定意义上讲，编码压缩是这些技术成败的关键。（4）军事公安方面的应用。在军事方面图像处理和识别主要用于导弹的精6确末指导，各种侦查照片的判读，具有图像传输、存储和显示的军事自动化指挥系统，飞机、坦克和军舰模拟训练系统等；公安业务图片的判读分析，指纹识别，人脸鉴别，不完整图片的复原，以及交通监控、事故分析等。目前已投入运行的高速公路不停车自动收费系统中的车辆和车牌的自动识别都是图像处理技术成功应用的例子。三数字图像处理的主要内容数字图像处理主要研究的内容有四个方面。1．图像信息的存取。研究图像的形成、数字化、图像的特征抽取等。2．图像信息的存储。图像信息的特点之一是数据量巨大。图像存储主要研究图像数据的压缩与编码、图像格式、图像数据库技术等。3．图像信息的传输。图像信息的传输包括两个方面：（1）系统内部的传输：内部传输一般采用DMA技术；（2）远距离传输：远距离传输主要解决占用带宽问题，目前多采用国际压缩标准来解决这一问题。图像通信网正在建立。4．数字图像处理。包括几何处理，算术处理，图像变换，图像增强，图像恢复，图像压缩，图像分割，图像识别与理解等。四数字图像处理的常用方法1．图像变换：由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大。因此，往往采用各种图像变换方法，如傅里叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术，将空间域的处理转换为变换域处理，不仅可以减少计算量，而且可以获得更有效的处理。目前新兴研究的小波变换在时域和频域中都具有良好的局部化特征，它在图像处理中也有着广泛而有效的应用。2．图像编码压缩：图像编码压缩技术可以减少描述图像的数据量，以便节省图像传输、处理时间和减少所占用的存储器容量。压缩可以在不失真的前提下获得，也可以在允许的失真条件下进行。编码是压缩技术中最重要的方法，它在图像处理技术中是发展最早且比较成熟的技术。3．图像增强和复原；图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量，如去除噪声，提高图像的清晰度等。图像增强不考虑图像降至的原因，突出图像中所感兴趣的部分。如强化图像高频分量，可使图像中物体轮廓清晰，细节明显：如强化低频分量可减少图像中噪声的影响。图像复原要求对图像降质的原因有一定6的了解，一般讲应根据降质过程建立“降质模型”，再采用某种滤波方法，恢复或重建原来的图像。4．图像分割：图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，其有意义的特征有图像中的边缘、区域等，这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。虽然目前已研究出不少边缘提取，区域分割的方法，但还没有一种普遍适用于各种图像的有效方法。因此，对图像分割的研究还在不断深入之中，是目前图像处理中研究的热点之一。5．图像分类：图像分类属于模式识别的范畴，其主要内容是图像经过某些预处理后，进行图像分割和特征提取，从而进行判决分类。图像分类常采用经典的模式识别方法，有统计模式分类和句法模式分类，近年来新发展起来的模糊模式识别和人工神经网络模式分类在图像识别中也越来越受到重视。五数字图像处理的未来发展自20世纪60年代第三代数字计算机问世后，数字图像处理技术出现了空前发展，在该领域中需要进一步研究的问题主要有以下五个方面：1．在进一步提高精度的同时着重解决处理速度问题；2．加强软件研究，开发新的处理方法，特别要注意移植和借鉴其他学科的技术和研究成果，创造新的处理方法；3．加强边缘学科的研究工作，促进图像处理技术的发展；4．加强理论研究，逐步形成处理科学自身的理论体系；5．时刻注意图像处理领域的标准化问题。参考文献[1]张思发.计算机图形图像处理[M].高等教育出版社，2004.[2]何东健.他、数字图像处理[M].西安:西安电子科技大学出版社,2003.[3]吴国平,童恒建,刘勇等.数字图像处理原理[M].中国地质大学出版社,2007.[4]敬忠良,肖刚,李振华.图像融合—理论与应用.北京:高等教育出版社,2007.[5]何小海等.图像通信.西安:西安电子科技大学出版社,2005.[6]马平.数字图像处理和压缩.北京:电子工业出版社,2007.[7]章毓晋.图像工程(上册)：图像处理[M].北京:清华大学出版社,2006.