分类变量资料统计分析(计数)06-03-10

2020/2/8分类变量资料的描述1分类变量（计数）资料（EnumerationData)的统计分析第一节分类变量资料的统计描述常用指标－相对数第二节分类变量资料的统计推断参数估计假设检验2020/2/8分类变量资料的描述2第一节分类变量资料的统计描述常用指标－相对数一、绝对数，绝对指标二、相对数，相对指标2020/2/8分类变量资料的描述3一、绝对数，绝对指标(absolutenumber)绝对指标－是具有某种标志的一系列实际（原始）发生数。如：甲乙两地发生流感情况表例数（n)患病数（x)患病率（‰）甲地500010020.00乙地25007530.00合计750017523.002020/2/8分类变量资料的描述4二、相对数,相对指标（Relativenumber)（一）相对数的意义：相对数—是两个有联系指标之比。相对数的优点：1.便于比较2.便于保密2020/2/8分类变量资料的描述5（二）相对数的种类率、构成比、相对比1.率（rate)频率或强度指标—某现象实际发生与可能发生某现象的频率或强度指标。2020/2/8分类变量资料的描述61.率（rate)频率或强度指标某现象实际发生与可能发生某现象的频率或强度指标。K单位总数可能发生某现象的观察例数实际发生某现象的观察率knxR2020/2/8分类变量资料的描述72.构成比（constituentratio)亦称构成比、百分比指标%100单位总和事物内部各部分的观察察单位数事物内部某一部分的观构成比是表示某事物内部各组成部分所占全体比重或分布大小的指标，常以百分数表示。%100NnPii2020/2/8分类变量资料的描述82000年某初中近视的患病率及构成比表年级检查人数患病人数患病率(%)构成比(%)一年级4426715.1632.06二年级4286815.8932.53三年级4057418.2735.41合计127520916.39100.002020/2/8分类变量资料的描述93.相对比（Relativeratio)两个有关指标之比。81.9/18.6=4.40%100或乙指标甲指标相对比2020/2/8分类变量资料的描述10三、应用相对数的注意事项（一）计算相对数时，观察单位数应足够（二）分析时构成比和率不能混淆1.作用于不同。2.计算方法不同。3.公式分子分母的构成属性不同。1率指标①分子分母属性不相同。分子为一独立体，分母为一复合体，分母有部分与分子相同。②事物的一种情况发生变化，不会影响到其它项随之发生变化。③计算平均率（合计率）不能把n个分率相加除以个数。2020/2/8分类变量资料的描述11常用指标(1)KKK检查人数感染人数感染率同期内平均人口数数观察期内新发病某病例某病发病率平均人口数观察某病患病例数患病率患病率(Prevalencerate)发病率(incidencerate)感染率(infectrate)2020/2/8分类变量资料的描述12常用指标(2)1000100%100%某年内的总死亡人数死亡率同年内的平均人口数死于某病的人数病死率该病的患病总人数某病的治愈人数治愈率该病接受治疗的人数‰死亡率（mortality)病死率（fatalityrate)治愈率（curerate)2020/2/8分类变量资料的描述13生存率生存率(survivalrate):病人能活到某时间的生存率。%100nn年的人数观察满年的人数活满生存率2020/2/8分类变量资料的描述142构成比指标分子分母属性不相同。①各组成部分一定等于100%。②各构成之间相互制约，其比重的增减相互影响。%100单位总和事物内部各部分的观察察单位数事物内部某一部分的观构成比%100NnPii2020/2/8分类变量资料的描述15某市1985年与1995年传染病的构成疾病1985年1995年病例数(%)病例数(%)痢疾360449.39203237.92肝炎120316.49114321.33流脑6989.5654210.11麻疹89012.2076714.31其他90212.3687516.33合计7297100.005359100.002020/2/8分类变量资料的描述16四、率的标准化法标准化率（standardizedrate)亦称调整率。（一）标准化率的定义是将所比较资料，与按选定的标准构成，重新调整计算后，得到的率叫标准化率。2020/2/8分类变量资料的描述17（二）标准化率的计算步骤1.根据现有资料选方法：直接法间接法反推法2.选标准：选择具有代表性，数量较大、较稳定的群体作为标准。3.计算标准化率2020/2/8分类变量资料的描述18年龄组标准人口数甲地乙地（岁）Ni原发病率预期发病数(‰)Pi，NiPi(3)(4)原发病率,(‰)Pi预期发病数，NiPi（1）(2)(5)(6)1～3556124.31422115.384105～619039.212438.405210～12150218.551284.0361合计24767(N)_793(Σnipi)_523(Σnipi)用直接法计算甲乙两地儿童传染病发病率的标准化率（‰）2020/2/8分类变量资料的描述19‰12.211000/100024767523'‰02.321000/100024767793''2211ppNpNNpNpNpNpiikk直接法2直接法1年龄人口数积和各年龄组分配率与原各iipN总人口数NiikkpNNpNNpNNpNNp)('22112020/2/8分类变量资料的描述20间接法：iiPnrPP'iiPnrSMR2020/2/8分类变量资料的描述21两组肺癌死亡率(1/10万)的标化(间接法)年龄组标准肺癌死亡率吸烟组不吸烟组(岁)Pi观察人年数Ni预期死亡人数Ni1Pi观察人年数Ni预期死亡人数Ni1Pi35～7.04497053.5018937013.3345～25.704263310.9610476226.9255～108.252811730.446004365.0065～263.941062428.042754072.6975～451.87613727.731453265.67合计34.60137216100.67396247243.612020/2/8分类变量资料的描述22吸烟组肺癌标准化死亡比2912.467.100432SMR2912.467.100432SMR不吸烟组肺癌标准化死亡比8620.061.243210SMR2020/2/8分类变量资料的描述23反推法：nPrPPii/'2020/2/8分类变量资料的描述24第二节分类变量资料统计推断样本的率（或构成比）也有抽样误差，通过估计抽样误差的大小可以推断总体率（或构成比）。比较总体率（或构成比）有无不同，需经统计学的检验才能得出结论。总体率的估计点估计区间估计（置信区间）假设检验pSUP